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株式会社朝日新聞社

企業情報

株式会社朝日新聞社

あさひしんぶんしゃ

法人代表者名: 代表取締役社長CEO    角  田    克

法人番号: 6120001059605

証券コード: -

事業概要: 新聞・デジタルメディアによるコンテンツ事業、展覧会などのイベント事業、不動産事業

郵便番号: 5300005

本社所在地: 大阪府大阪市北区中之島2丁目3番18号

従業員数: 4447

従業員数(男性): 3025

従業員数(女性): 802

創業: 1919-07-31

最新ニュース

コーポレート

部長インタビュー③コーポレート本部システム部

techlife.asahi.com

システム部内田部長のインタビュー記事。 社内システムの開発保守、キャリア採用に関する情報。 コーポレートエンジニア、エンジニアリングマネージャー向け。

機械学習

【Cursor】高山植物名を自動識別&写真にラベリングするツールを作ってみた【Googleフォト連携】

note.com

Cursorを使用して、高山植物名を自動識別し、写真にラベリングするツールを作成したという記事。 登山写真の整理という課題を解決するために、Cursorというツールを使い、その使い方を紹介しています。 Cursorに興味のある人や、写真整理に課題を感じている人向けの記事。

コーポレート

「会社のお金」を理解して見えたもの――経理の経験が変えたSEの仕事観

techlife.asahi.com

この記事は、システム部のSEが経理部門での経験を通じて仕事観をどのように変えたかを紹介しています。 会計システムのリプレースに取り組むSEの視点から、会社のお金に対する理解を深めることの重要性を伝えています。 新卒SEや、コーポレートエンジニアの方々にとって、キャリアパスや仕事に対する考え方の参考になる情報です。

機械学習

日本語タスクでMany-Shot In-Context Learningを検証する

note.com

本記事は、日本語タスクにおけるMany-Shot In-Context Learningの検証についてです。 機械学習や自然言語処理に興味のある方に向けて、技術的な内容を分かりやすく解説します。 M研の田口さんが、過去の記事に続き、今回のテーマについて掘り下げています。

QA・テスト

【Ragas】日本語QAテストセットがうまく自動生成されない問題とその回避方法について

note.com

RAGアプリケーションの性能評価ツールであるRagasについて解説しています。 日本語文書を使用する際に発生する問題点と、その解決策を紹介しています。 QAエンジニアやテストエンジニアの方々におすすめの記事です。

テックリード

部長インタビュー②メディア事業本部サービス開発部

techlife.asahi.com

朝日新聞社のサービス開発部部長のインタビュー記事です。 本社のシステム開発における取り組みや、キャリア採用について掘り下げています。 IT業界、特にエンジニアやマネージャーを目指す人向けの情報を発信しています。

部長インタビュー①朝デジ事業センター開発部

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朝デジ事業センター開発部・長谷部長のインタビュー記事です。 デジタル版リニューアルなどの開発部の取り組み、キャリア採用について語られています。 エンジニアやディレクター、プロジェクトマネージャー、エンジニアリングマネージャーなど、開発に関わる方々におすすめです。

機械学習

そのペンは誰が握っている?──AI・主権・規制をめぐって|ドイツ・ハイルブロンTECH 2025参加報告

note.com

この記事は、ドイツ・ハイルブロンで開催された国際会議「TECH 2025」の参加報告です。 AI、主権、規制といったテーマについて議論された内容が紹介されています。 技術、IT業界に関心のある方々にとって示唆に富む内容です。

【イベント開催】AI時代の開発組織進化論 ── エージェント活用と組織変革プロセスのリアル

techlife.asahi.com

生成AI技術の進化に対応するため、最適なAIエージェントの選定と開発組織のアップデートが重要であると説いています。 開発組織の変革こそが、AI活用の成果を最大化する鍵となります。 本記事は、AI時代における開発組織の進化と変革に焦点を当てています。

テックリード

【イベント開催】AI時代の開発組織進化論 ── エージェント活用と組織変革プロセスのリアル

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生成AI技術の進化に対応するため、最適なAIエージェントの選定と開発組織のアップデートが重要であると説いています。 開発組織の変革こそが、AI活用の成果を最大化する鍵となります。 本記事は、AI時代における開発組織の進化と変革に焦点を当てています。

【イベント開催】AI時代の開発組織進化論 ── エージェント活用と組織変革プロセスのリアル

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生成AI技術の進化に対応するため、最適なAIエージェントの選定と開発組織のアップデートが重要であると説いています。 開発組織の変革こそが、AI活用の成果を最大化する鍵となります。 本記事は、AI時代における開発組織の進化と変革に焦点を当てています。

ニューヨークで開催された INMA World Congress 2025 へ行ってきた話

note.com

INMA World Congress 2025 のニューヨーク開催のイベントに参加した報告。 AI時代におけるメディアについて議論された内容を要約しています。 メディア関係者やマーケティングに興味のある方を対象としています。

朝日新聞の開発内製化ジャーニー レガシー刷新、品質向上、取材・制作現場との共創による全面リニューアル

techlife.asahi.com

朝日新聞の開発内製化に関する講演内容の再編集記事です。 レガシーシステムの刷新、品質向上、取材・制作現場との協調に焦点を当てたリニューアルについて解説しています。 エンジニアリングマネージャー、テックリード、アーキテクト、ディレクター、プロジェクトマネージャーなど、開発に関わる全ての人に役立つ内容です。

テックリード

朝日新聞の開発内製化ジャーニー レガシー刷新、品質向上、取材・制作現場との共創による全面リニューアル

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朝日新聞の開発内製化に関する講演内容の再編集記事です。 レガシーシステムの刷新、品質向上、取材・制作現場との協調に焦点を当てたリニューアルについて解説しています。 エンジニアリングマネージャー、テックリード、アーキテクト、ディレクター、プロジェクトマネージャーなど、開発に関わる全ての人に役立つ内容です。

バックエンド

「止めない設計」をどう実現するか?——NewsPicks・LINEヤフー・メルペイ・朝日新聞(デジタル版)の現場知と構造化された実践知|イベント開催レポート

techlife.asahi.com

本記事は、「止まらないシステム」設計術に関する技術イベントのレポートです。 NewsPicks、LINEヤフー、メルペイ、朝日新聞(デジタル版)のエンジニアが登壇し、その実践知が紹介されます。 大規模アクセスや障害に耐えうるシステムの設計に興味のあるエンジニア向けです。

「止めない設計」をどう実現するか?——NewsPicks・LINEヤフー・メルペイ・朝日新聞(デジタル版)の現場知と構造化された実践知|イベント開催レポート

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本記事は、「止まらないシステム」設計術に関する技術イベントのレポートです。 NewsPicks、LINEヤフー、メルペイ、朝日新聞(デジタル版)のエンジニアが登壇し、その実践知が紹介されます。 大規模アクセスや障害に耐えうるシステムの設計に興味のあるエンジニア向けです。

朝日新聞の未来は技術的課題解決とともに

techlife.asahi.com

朝日新聞のデジタル版リニューアルに関する記事です。 開発に携わった5人のメンバーへのインタビューを通して、開発の工夫や苦労が語られています。 IT技術に関心のある方々、特にデジタルメディア開発に携わる方々におすすめです。

セキュリティ

朝日新聞社のセキュリティーの仕事とは?一日の流れを追ってみよう

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朝日新聞社のサイバーセキュリティーの仕事内容を紹介する記事です。 セキュリティチーム員の一日の流れを通して、仕事内容を解説しています。 セキュリティエンジニアを対象としています。

デザイン

【GIS】365日20℃生活☀️日本の平年気温データから適温で暮らし続ける方法を探る

note.com

本記事は、日本の平年気温データを用いて、快適な生活を送るための方法を探ることを目的としています。 データ分析やTypolessの開発に携わっている筆者の視点から、GISを活用した分析が紹介されるようです。 快適な暮らしを実現するためのヒントが得られるかもしれません。

JavaScript

CursorでGoogle Apps Script(GAS)のAIコーディングしてみた

note.com

Cursorを使ったGoogle Apps Script (GAS) のAIコーディングに関する記事です。 GASでのプログラミングに焦点を当て、AIエディタ「Cursor」の使用感と具体的な成果について解説します。 AIを活用したプログラミングに興味のある方におすすめです。