ニュースイミー

株式会社朝日新聞社

企業情報

株式会社朝日新聞社

あさひしんぶんしゃ

法人代表者名: 代表取締役社長CEO    角  田    克

法人番号: 6120001059605

証券コード: -

事業概要: 新聞・デジタルメディアによるコンテンツ事業、展覧会などのイベント事業、不動産事業

郵便番号: 5300005

本社所在地: 大阪府大阪市北区中之島2丁目3番18号

従業員数: 4447

従業員数(男性): 2935

従業員数(女性): 807

創業: 1919-07-31

最新ニュース

インフラ

M研GPUサーバーにSlurmを導入しました!GPUをジョブ管理して効率的に活用

note.com

M研のGPUサーバーにSlurmが導入され、GPUリソースを効率的に管理・活用できるようになった。 ・GPUリソースの効率的な管理・活用方法を知りたいエンジニア ・M研の研究開発環境に関心のある方 ・HPC環境の構築・運用に携わる方

機械学習

M研GPUサーバーにSlurmを導入しました!GPUをジョブ管理して効率的に活用

note.com

M研のGPUサーバーにSlurmが導入され、GPUリソースを効率的に管理・活用できるようになった。 ・GPUリソースの効率的な管理・活用方法を知りたいエンジニア ・M研の研究開発環境に関心のある方 ・HPC環境の構築・運用に携わる方

機械学習

論文解説「Quaternion Self-Attention with Shared Scores」at ICML2026

note.com

・ICML2026で採択された論文「Quaternion Self-Attention with Shared Scores」の解説記事です。 ・クォータニオン自己注意機構の改良手法について、その概要と意義を紹介しています。 ・機械学習、特に自然言語処理やコンピュータビジョン分野の研究者や、最新のAI技術動向に関心のあるエンジニア向けです。

リサーチ

論文解説「Quaternion Self-Attention with Shared Scores」at ICML2026

note.com

・ICML2026で採択された論文「Quaternion Self-Attention with Shared Scores」の解説記事です。 ・クォータニオン自己注意機構の改良手法について、その概要と意義を紹介しています。 ・機械学習、特に自然言語処理やコンピュータビジョン分野の研究者や、最新のAI技術動向に関心のあるエンジニア向けです。

コーポレート

AI活用で組織をアップデート――部門横断プロジェクトが生んだ「対話の文化」

techlife.asahi.com

・AI活用で組織をアップデートした社内プロジェクトについて ・部門横断での取り組みと「対話の文化」醸成に焦点を当てた内容 ・IT部門、特にAI活用や組織開発に関心のあるエンジニアやマネージャー向け

AI活用で組織をアップデート――部門横断プロジェクトが生んだ「対話の文化」

techlife.asahi.com

・AI活用で組織をアップデートした社内プロジェクトについて ・部門横断での取り組みと「対話の文化」醸成に焦点を当てた内容 ・IT部門、特にAI活用や組織開発に関心のあるエンジニアやマネージャー向け

コーポレート

技術部門AICoEの活動が社内でグッドコミュニケーション大賞として表彰されました!

techlife.asahi.com

・技術部門AICoEの取り組みが社内コンテストで「グッドコミュニケーション大賞」を受賞しました。 ・部署や総局を横断したコミュニケーションでの実績が評価され、社員投票で選ばれました。 ・この表彰は、部門横断的な連携とコミュニケーションの重要性を示すものです。

技術部門AICoEの活動が社内でグッドコミュニケーション大賞として表彰されました!

techlife.asahi.com

・技術部門AICoEの取り組みが社内コンテストで「グッドコミュニケーション大賞」を受賞しました。 ・部署や総局を横断したコミュニケーションでの実績が評価され、社員投票で選ばれました。 ・この表彰は、部門横断的な連携とコミュニケーションの重要性を示すものです。

データベース

大河ドラマ「豊臣兄弟!」を楽しむ 【グラフDB×グラフRAG×マップアニメーション】

note.com

大河ドラマ「豊臣兄弟!」を題材に、グラフデータベース、グラフRAG、マップアニメーションといった最新技術を活用したニュースメディア開発の事例を紹介する記事です。 * グラフDBとグラフRAGの組み合わせによる、情報間の関連性を効率的に抽出し、ユーザーに分かりやすく提示する方法。 * マップアニメーション技術を用いて、歴史的な出来事や人物の関係性を視覚的に表現するアプローチ。 * 技術的な側面から、エンターテイメントコンテンツの新たな楽しみ方や情報提供の可能性を探求する。 この記事は、最新技術に関心のあるエンジニア、データサイエンティスト、メディア開発者、そして新しい技術を使ったコンテンツ制作に興味のある方々に向けて書かれています。

リサーチ

大河ドラマ「豊臣兄弟!」を楽しむ 【グラフDB×グラフRAG×マップアニメーション】

note.com

大河ドラマ「豊臣兄弟!」を題材に、グラフデータベース、グラフRAG、マップアニメーションといった最新技術を活用したニュースメディア開発の事例を紹介する記事です。 * グラフDBとグラフRAGの組み合わせによる、情報間の関連性を効率的に抽出し、ユーザーに分かりやすく提示する方法。 * マップアニメーション技術を用いて、歴史的な出来事や人物の関係性を視覚的に表現するアプローチ。 * 技術的な側面から、エンターテイメントコンテンツの新たな楽しみ方や情報提供の可能性を探求する。 この記事は、最新技術に関心のあるエンジニア、データサイエンティスト、メディア開発者、そして新しい技術を使ったコンテンツ制作に興味のある方々に向けて書かれています。

Go

朝日新聞のデジタル版を支えるGoバックエンド 『価値ある情報をいち早く確実にお届けするために』

techlife.asahi.com

「朝日新聞デジタル」のバックエンドをGo言語で構築した事例を紹介。 価値ある情報を迅速かつ確実に届けるための技術的な課題と解決策を共有。 Go言語を用いたバックエンド開発の経験や知見を深めたいバックエンドエンジニア向け。

バックエンド

朝日新聞のデジタル版を支えるGoバックエンド 『価値ある情報をいち早く確実にお届けするために』

techlife.asahi.com

「朝日新聞デジタル」のバックエンドをGo言語で構築した事例を紹介。 価値ある情報を迅速かつ確実に届けるための技術的な課題と解決策を共有。 Go言語を用いたバックエンド開発の経験や知見を深めたいバックエンドエンジニア向け。

コーポレート

新卒入社1年目エンジニアが振り返る、印象に残っているエピソードと成長を感じる瞬間

techlife.asahi.com

新卒入社1年目のエンジニアが、入社前に抱いていたイメージと実際の業務内容とのギャップや、自身の成長を感じた具体的なエピソードを振り返る記事。 - 技術部門の新卒1年目エンジニアの経験談。 - 入社前の疑問や不安に対する回答。 - 成長実感のエピソード紹介。 対象読者: - 就職活動中の学生。 - 新卒エンジニア。 - エンジニアのキャリアパスに関心のある方。

機械学習

【令和最新版】生成AIは間違い探しをどれだけ解けるのか?GPT5.4 VS Gemini3.1 pro VS Opus4.6

note.com

本記事では、生成AIが「間違い探し」のようなタスクをどれだけ正確にこなせるかを検証します。最新のGPT-5.4、Gemini-3.1 Pro、Opus-4.6といった主要な生成AIモデルを対象に、その能力を比較評価します。 - 生成AIの画像認識・比較能力に焦点を当てた実験結果の速報 - 最新AIモデル(GPT, Gemini, Opus)の「間違い探し」タスクにおける性能比較 - AIの進化と、人間のような認識能力の可能性を探る示唆 この記事は、AI技術の最新動向に関心のある方、特に生成AIの進化と実用的な応用について知りたい研究者や開発者、そしてAIの画像認識能力に興味を持つマーケターやプロダクトマネージャーなどに役立つ情報を提供します。

リサーチ

【令和最新版】生成AIは間違い探しをどれだけ解けるのか?GPT5.4 VS Gemini3.1 pro VS Opus4.6

note.com

本記事では、生成AIが「間違い探し」のようなタスクをどれだけ正確にこなせるかを検証します。最新のGPT-5.4、Gemini-3.1 Pro、Opus-4.6といった主要な生成AIモデルを対象に、その能力を比較評価します。 - 生成AIの画像認識・比較能力に焦点を当てた実験結果の速報 - 最新AIモデル(GPT, Gemini, Opus)の「間違い探し」タスクにおける性能比較 - AIの進化と、人間のような認識能力の可能性を探る示唆 この記事は、AI技術の最新動向に関心のある方、特に生成AIの進化と実用的な応用について知りたい研究者や開発者、そしてAIの画像認識能力に興味を持つマーケターやプロダクトマネージャーなどに役立つ情報を提供します。

AIエージェントにAICoEのチーム運営を任せてみた

techlife.asahi.com

AIエージェントにチーム運営を任せた事例を紹介。 議事録作成、報告書作成、タスク管理といったチーム運営コストをAIエージェントで削減する方法について解説。 AIエージェントの導入や活用範囲拡大を検討している方、チーム運営のコスト削減に悩んでいる方におすすめの記事です。

機械学習

AIは俳句を声に出して読めない?:俳句で探るTTSの現在地

note.com

AIが俳句を声に出して読めないという課題を通して、現在のテキスト音声合成(TTS)技術の限界と可能性を探る記事です。 特に、詩的な表現や文化的なニュアンスの理解、感情表現の豊かさといった点でAIがまだ人間には及ばない点を具体例を挙げて解説しています。 AI開発者、研究者、またはTTS技術の現状と将来に関心のあるすべての人々へ。

コーポレート

入社1年目社員に聞いた「入社前と入社後のギャップ」

techlife.asahi.com

入社1年目の社員が、入社前に抱いていたイメージと実際の業務内容との間にどのようなギャップを感じているかについての記事です。 - 入社前に抱いていた期待と現実との差異について - 新卒社員のリアルな声を知りたい企業や採用担当者 - キャリアの初期段階におけるギャップとその向き合い方に関心のある方

入社1年目社員に聞いた「入社前と入社後のギャップ」

techlife.asahi.com

入社1年目の社員が、入社前に抱いていたイメージと実際の業務内容との間にどのようなギャップを感じているかについての記事です。 - 入社前に抱いていた期待と現実との差異について - 新卒社員のリアルな声を知りたい企業や採用担当者 - キャリアの初期段階におけるギャップとその向き合い方に関心のある方

【震災から15年】衛星データ分析で見えた「新しいまち」の輪郭

note.com

- 震災から15年が経過し、衛星データ分析を用いて復興した「新しいまち」の姿を可視化。 - データ分析技術を活用したまちづくりの進展や、今後の展望について解説。 - データサイエンティスト、都市計画関係者、復興に関心のある一般読者向け。