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株式会社朝日新聞社

企業情報

株式会社朝日新聞社

あさひしんぶんしゃ

法人代表者名: 代表取締役社長CEO    角  田    克

法人番号: 6120001059605

証券コード: -

事業概要: 新聞・デジタルメディアによるコンテンツ事業、展覧会などのイベント事業、不動産事業

郵便番号: 5300005

本社所在地: 大阪府大阪市北区中之島2丁目3番18号

従業員数: 4447

従業員数(男性): 2935

従業員数(女性): 807

創業: 1919-07-31

最新ニュース

機械学習

【令和最新版】生成AIは間違い探しをどれだけ解けるのか?GPT5.4 VS Gemini3.1 pro VS Opus4.6

note.com

本記事では、生成AIが「間違い探し」のようなタスクをどれだけ正確にこなせるかを検証します。最新のGPT-5.4、Gemini-3.1 Pro、Opus-4.6といった主要な生成AIモデルを対象に、その能力を比較評価します。 - 生成AIの画像認識・比較能力に焦点を当てた実験結果の速報 - 最新AIモデル(GPT, Gemini, Opus)の「間違い探し」タスクにおける性能比較 - AIの進化と、人間のような認識能力の可能性を探る示唆 この記事は、AI技術の最新動向に関心のある方、特に生成AIの進化と実用的な応用について知りたい研究者や開発者、そしてAIの画像認識能力に興味を持つマーケターやプロダクトマネージャーなどに役立つ情報を提供します。

リサーチ

【令和最新版】生成AIは間違い探しをどれだけ解けるのか?GPT5.4 VS Gemini3.1 pro VS Opus4.6

note.com

本記事では、生成AIが「間違い探し」のようなタスクをどれだけ正確にこなせるかを検証します。最新のGPT-5.4、Gemini-3.1 Pro、Opus-4.6といった主要な生成AIモデルを対象に、その能力を比較評価します。 - 生成AIの画像認識・比較能力に焦点を当てた実験結果の速報 - 最新AIモデル(GPT, Gemini, Opus)の「間違い探し」タスクにおける性能比較 - AIの進化と、人間のような認識能力の可能性を探る示唆 この記事は、AI技術の最新動向に関心のある方、特に生成AIの進化と実用的な応用について知りたい研究者や開発者、そしてAIの画像認識能力に興味を持つマーケターやプロダクトマネージャーなどに役立つ情報を提供します。

AIエージェントにAICoEのチーム運営を任せてみた

techlife.asahi.com

AIエージェントにチーム運営を任せた事例を紹介。 議事録作成、報告書作成、タスク管理といったチーム運営コストをAIエージェントで削減する方法について解説。 AIエージェントの導入や活用範囲拡大を検討している方、チーム運営のコスト削減に悩んでいる方におすすめの記事です。

機械学習

AIは俳句を声に出して読めない?:俳句で探るTTSの現在地

note.com

AIが俳句を声に出して読めないという課題を通して、現在のテキスト音声合成(TTS)技術の限界と可能性を探る記事です。 特に、詩的な表現や文化的なニュアンスの理解、感情表現の豊かさといった点でAIがまだ人間には及ばない点を具体例を挙げて解説しています。 AI開発者、研究者、またはTTS技術の現状と将来に関心のあるすべての人々へ。

コーポレート

入社1年目社員に聞いた「入社前と入社後のギャップ」

techlife.asahi.com

入社1年目の社員が、入社前に抱いていたイメージと実際の業務内容との間にどのようなギャップを感じているかについての記事です。 - 入社前に抱いていた期待と現実との差異について - 新卒社員のリアルな声を知りたい企業や採用担当者 - キャリアの初期段階におけるギャップとその向き合い方に関心のある方

入社1年目社員に聞いた「入社前と入社後のギャップ」

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入社1年目の社員が、入社前に抱いていたイメージと実際の業務内容との間にどのようなギャップを感じているかについての記事です。 - 入社前に抱いていた期待と現実との差異について - 新卒社員のリアルな声を知りたい企業や採用担当者 - キャリアの初期段階におけるギャップとその向き合い方に関心のある方

【震災から15年】衛星データ分析で見えた「新しいまち」の輪郭

note.com

- 震災から15年が経過し、衛星データ分析を用いて復興した「新しいまち」の姿を可視化。 - データ分析技術を活用したまちづくりの進展や、今後の展望について解説。 - データサイエンティスト、都市計画関係者、復興に関心のある一般読者向け。

リサーチ

【震災から15年】衛星データ分析で見えた「新しいまち」の輪郭

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- 震災から15年が経過し、衛星データ分析を用いて復興した「新しいまち」の姿を可視化。 - データ分析技術を活用したまちづくりの進展や、今後の展望について解説。 - データサイエンティスト、都市計画関係者、復興に関心のある一般読者向け。

コーポレート

野球を彫刻する

note.com

CTO室の浦川氏による、ニューヨーク支局での駐在経験に関する記事です。 野球をテーマにした比喩表現が使われていますが、具体的な内容は不明です。 IT、ソフトウェア、デザイン、マーケティング分野の担当者、特に海外拠点での業務や異文化コミュニケーションに関心のある読者向けの記事と思われます。

2025年のnote振り返り:もっとも読まれた記事は?スキやPVなどの指標や1年前との比較

note.com

2025年のnoteの振り返り記事です。読まれた記事のランキングや、PV数、スキ数などの指標を1年前と比較しています。 テックブログの読者層に向けて、最新の技術トレンドや動向を共有しています。 今後の記事作成の参考になる情報を提供します。

よくある質問にお答えします(新卒採用編)

techlife.asahi.com

新卒採用に関するよくある質問に答える記事です。 朝日新聞社の技術部門(ITエンジニア職)に興味がある学生が対象です。 採用担当からのメッセージが書かれています。

QA・テスト

よくある質問にお答えします(新卒採用編)

techlife.asahi.com

新卒採用に関するよくある質問に答える記事です。 朝日新聞社の技術部門(ITエンジニア職)に興味がある学生が対象です。 採用担当からのメッセージが書かれています。

iOS開発

よくある質問にお答えします(新卒採用編)

techlife.asahi.com

新卒採用に関するよくある質問に答える記事です。 朝日新聞社の技術部門(ITエンジニア職)に興味がある学生が対象です。 採用担当からのメッセージが書かれています。

Android開発

よくある質問にお答えします(新卒採用編)

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新卒採用に関するよくある質問に答える記事です。 朝日新聞社の技術部門(ITエンジニア職)に興味がある学生が対象です。 採用担当からのメッセージが書かれています。

よくある質問にお答えします(新卒採用編)

techlife.asahi.com

新卒採用に関するよくある質問に答える記事です。 朝日新聞社の技術部門(ITエンジニア職)に興味がある学生が対象です。 採用担当からのメッセージが書かれています。

2025年よく読まれた記事まとめ

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2025年によく読まれた記事のまとめです。 朝日新聞社CTO室が2024年9月から公開してきた記事を紹介しています。 エンジニア職に興味のある方や、朝日新聞社のエンジニアリングに興味のある方向けの記事です。

セキュリティ

機微情報と秘密の部屋

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この記事は、機微情報と秘密の部屋をテーマにしています。 年末年始の過ごし方について言及し、中学校受験を控えた家族の状況を描いています。 朝日新聞社のQiitaアドベントカレンダーへの投稿です。

コーポレート

LMG Hackathon 2025で準グランプリをW受賞しました

techlife.asahi.com

AICoEのメンバーがLMG Hackathon 2025で準グランプリをW受賞したことを報告する記事です。 イベントの様子や、チームで開発したプロダクトについて紹介します。 エンジニア、マネージャー、リーダー向けのイベントレポートです。

常識を超えて、「未来のメディア」を創りたい皆さんへ

note.com

未来のメディアをテーマにした記事。 M研のセンター長が、メディア研究開発の現状と今後の展望について語ります。 メディア業界の関係者や、新しいメディアの形を模索している方々が対象です。

Minecraftと音声認識 〜マイクラを声で操作したい!〜

note.com

この記事は、Minecraftと音声認識技術を組み合わせることに焦点を当てています。 音声認識の導入により、ゲームプレイをより直感的に操作できる可能性を探ります。 テックブログ初心者の筆者が、音声認識とデータジャーナリズムについて学んでいく過程が紹介されています。