あのチームは「私が見ていると負ける」のか？
note.com
スポーツ観戦のジンクスに関する記事。 データに基づいて、チームの勝敗と観戦者の関係性を分析する内容。 読者は、スポーツファンやデータ分析に興味のある人。
株式会社朝日新聞社
企業情報
株式会社朝日新聞社
あさひしんぶんしゃ
法人代表者名: 代表取締役社長ＣＥＯ 角 田 克
法人番号: 6120001059605
証券コード: -
事業概要: 新聞・デジタルメディアによるコンテンツ事業、展覧会などのイベント事業、不動産事業
郵便番号: 5300005
本社所在地: 大阪府大阪市北区中之島２丁目３番１８号
従業員数: 4447
従業員数（男性）: 3025
従業員数（女性）: 802
創業: 1919-07-31
最新ニュース
当社エンジニアの転職ストーリーがビズリーチ様のサイトに掲載されました
techlife.asahi.com
今回は、当社エンジニアの転職ストーリーがビズリーチ様のサイトに掲載されたことをお知らせします。 朝デジ事業センター開発部の石田さんの取材記事です。 エンジニアやキャリアに関心のある方におすすめの記事です。
【連載】100日間でAIエージェントを組織に浸透させるプロジェクト
techlife.asahi.com
AIエージェントを組織に浸透させるプロジェクトに関する連載記事です。 AIエージェント活用事例共有会「AInnovation Talks」の実施について報告しています。 プロジェクトマネージャーやマーケターなど、組織内でAI活用に関心のある方々におすすめです。
Googleマップのタイムラインから「日記」を作ってみた✍️🗺️
note.com
Googleマップのタイムラインを活用して、行動記録から日記を自動生成する試みについての記事です。 日々の移動を記録し、後から見返せるようにしたいというニーズに応えています。 Pythonを使用して、Googleマップのタイムラインのログを元に日記を作成する仕組みを解説しています。
インターンシップ・エンジニアコース＠大阪（1day）開催しました
techlife.asahi.com
大阪本社で開催されたインターンシップ・エンジニアコース（1day）の開催報告。 30名以上の学生が参加し、盛況のうちに終了しました。 当日の様子の一部が紹介されています。
ブロードリスニングツールTTTCを試してみた〜魔法の杖にも人間の知恵〜
note.com
ブロードリスニングツールTalk to the City（TTTC）を試した記事。 AIによる意見収集・要約の試みと、それを人が理解できる形にするための工夫について言及。 マーケターやプロダクトマネージャーなど、市場調査やユーザーの声の分析に関心のある人向け。
部長インタビュー④メディア事業本部ビジネス基盤開発部
techlife.asahi.com
朝日新聞社のCTO室が、メディア事業本部ビジネス基盤開発部の船戸部長へのインタビューを紹介しています。 業務プロセス改革の推進、ビジネス基盤開発部の取り組みについて語られています。 キャリア採用に関する情報も含まれています。
部長インタビュー④メディア事業本部ビジネス基盤開発部
techlife.asahi.com
朝日新聞社のCTO室が、メディア事業本部ビジネス基盤開発部の船戸部長へのインタビューを紹介しています。 業務プロセス改革の推進、ビジネス基盤開発部の取り組みについて語られています。 キャリア採用に関する情報も含まれています。
部長インタビュー④メディア事業本部ビジネス基盤開発部
techlife.asahi.com
朝日新聞社のCTO室が、メディア事業本部ビジネス基盤開発部の船戸部長へのインタビューを紹介しています。 業務プロセス改革の推進、ビジネス基盤開発部の取り組みについて語られています。 キャリア採用に関する情報も含まれています。
メディアテックの最先端が学べる2days ── インターンシップWebサービス開発コース開催！
techlife.asahi.com
メディアテックが主催するWebサービス開発インターンシップの紹介記事です。 AIを活用したコミュニケーションサービスをテーマに、グループでWebサービスを開発します。 インターンシップを通じて、新たな価値を創出する楽しさを体験できます。
音声認識の評価指標WIPとWILへの古道
note.com
音声認識の評価指標WIPとWILに関する記事。 M研の酒井氏による記事で、研究内容を紹介する内容。 記事は研究者向けです。
組織の隙間をつなぐ開発内製化 - 朝日新聞アプリのリニューアルの事例紹介
techlife.asahi.com
組織の隙間を埋めるための開発内製化について、朝日新聞アプリのリニューアル事例を通して紹介しています。 部門間の連携に課題を感じている方や、内製化を組織に根付かせたいと考えている方を対象としています。 講演内容を再編集したもので、具体的な事例と筆者の考察が共有されます。
【連載】100日間でAIエージェントを組織に浸透させるプロジェクト
techlife.asahi.com
AIエージェントを組織に浸透させるプロジェクトの連載記事の第2回。 技術系全従業員を対象とした生成AI利活用ハンズオンを実施したという内容。 組織へのAI導入に関心のあるすべての人向け。
In-Context LearningはTest-Time Computeの恩恵を受けられるか？
note.com
In-context learning (ICL) の性能を推論時間を利用して向上させる方法を検討した研究です。 LLMの推論時に与える事例の構成がICLの性能に大きく影響することに着目しています。 機械学習やデータサイエンスに関心のある方、LLMの研究に携わる方を対象としています。
【連載】100日間でAIエージェントを組織に浸透させるプロジェクト
techlife.asahi.com
AIエージェントを組織に浸透させる100日間のプロジェクトの連載記事です。 全技術系従業員向けのイベント「生成AI業務支援ツールことはじめ」の実施について述べられています。 AI技術の導入と活用に関心のある技術者向けの情報を発信します。
【連載】100日間でAIエージェントを組織に浸透させるプロジェクト
techlife.asahi.com
AIエージェントを組織に浸透させる100日間のプロジェクトの連載記事です。 全技術系従業員向けのイベント「生成AI業務支援ツールことはじめ」の実施について述べられています。 AI技術の導入と活用に関心のある技術者向けの情報を発信します。
部長インタビュー③コーポレート本部システム部
techlife.asahi.com
システム部内田部長のインタビュー記事。 社内システムの開発保守、キャリア採用に関する情報。 コーポレートエンジニア、エンジニアリングマネージャー向け。
【Cursor】高山植物名を自動識別＆写真にラベリングするツールを作ってみた【Googleフォト連携】
note.com
Cursorを使用して、高山植物名を自動識別し、写真にラベリングするツールを作成したという記事。 登山写真の整理という課題を解決するために、Cursorというツールを使い、その使い方を紹介しています。 Cursorに興味のある人や、写真整理に課題を感じている人向けの記事。
「会社のお金」を理解して見えたもの――経理の経験が変えたSEの仕事観
techlife.asahi.com
この記事は、システム部のSEが経理部門での経験を通じて仕事観をどのように変えたかを紹介しています。 会計システムのリプレースに取り組むSEの視点から、会社のお金に対する理解を深めることの重要性を伝えています。 新卒SEや、コーポレートエンジニアの方々にとって、キャリアパスや仕事に対する考え方の参考になる情報です。
日本語タスクでMany-Shot In-Context Learningを検証する
note.com
本記事は、日本語タスクにおけるMany-Shot In-Context Learningの検証についてです。 機械学習や自然言語処理に興味のある方に向けて、技術的な内容を分かりやすく解説します。 M研の田口さんが、過去の記事に続き、今回のテーマについて掘り下げています。