【イベント開催】AI時代の開発組織進化論 ── エージェント活用と組織変革プロセスのリアル
techlife.asahi.com
生成AI技術の進化に対応するため、最適なAIエージェントの選定と開発組織のアップデートが重要であると説いています。 開発組織の変革こそが、AI活用の成果を最大化する鍵となります。 本記事は、AI時代における開発組織の進化と変革に焦点を当てています。
株式会社朝日新聞社
企業情報
株式会社朝日新聞社
あさひしんぶんしゃ
法人代表者名: 代表取締役社長 角 田 克
法人番号: 6120001059605
証券コード: -
事業概要: 新聞・デジタルメディアによるコンテンツ事業、展覧会などのイベント事業、不動産事業
郵便番号: 5300005
本社所在地: 大阪府大阪市北区中之島２丁目３番１８号
従業員数: 4447
従業員数（男性）: 3025
従業員数（女性）: 802
創業: 1919-07-31
最新ニュース
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ニューヨークで開催された INMA World Congress 2025 へ行ってきた話
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INMA World Congress 2025 のニューヨーク開催のイベントに参加した報告。 AI時代におけるメディアについて議論された内容を要約しています。 メディア関係者やマーケティングに興味のある方を対象としています。
朝日新聞の開発内製化ジャーニー レガシー刷新、品質向上、取材・制作現場との共創による全面リニューアル
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朝日新聞の開発内製化に関する講演内容の再編集記事です。 レガシーシステムの刷新、品質向上、取材・制作現場との協調に焦点を当てたリニューアルについて解説しています。 エンジニアリングマネージャー、テックリード、アーキテクト、ディレクター、プロジェクトマネージャーなど、開発に関わる全ての人に役立つ内容です。
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「止めない設計」をどう実現するか？——NewsPicks・LINEヤフー・メルペイ・朝日新聞（デジタル版）の現場知と構造化された実践知｜イベント開催レポート
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本記事は、「止まらないシステム」設計術に関する技術イベントのレポートです。 NewsPicks、LINEヤフー、メルペイ、朝日新聞（デジタル版）のエンジニアが登壇し、その実践知が紹介されます。 大規模アクセスや障害に耐えうるシステムの設計に興味のあるエンジニア向けです。
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朝日新聞の未来は技術的課題解決とともに
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朝日新聞のデジタル版リニューアルに関する記事です。 開発に携わった5人のメンバーへのインタビューを通して、開発の工夫や苦労が語られています。 IT技術に関心のある方々、特にデジタルメディア開発に携わる方々におすすめです。
朝日新聞社のセキュリティーの仕事とは？一日の流れを追ってみよう
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朝日新聞社のサイバーセキュリティーの仕事内容を紹介する記事です。 セキュリティチーム員の一日の流れを通して、仕事内容を解説しています。 セキュリティエンジニアを対象としています。
【GIS】365日20℃生活☀️日本の平年気温データから適温で暮らし続ける方法を探る
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本記事は、日本の平年気温データを用いて、快適な生活を送るための方法を探ることを目的としています。 データ分析やTypolessの開発に携わっている筆者の視点から、GISを活用した分析が紹介されるようです。 快適な暮らしを実現するためのヒントが得られるかもしれません。
CursorでGoogle Apps Script(GAS)のAIコーディングしてみた
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Cursorを使ったGoogle Apps Script (GAS) のAIコーディングに関する記事です。 GASでのプログラミングに焦点を当て、AIエディタ「Cursor」の使用感と具体的な成果について解説します。 AIを活用したプログラミングに興味のある方におすすめです。
皆がGrokに何を聞いているのかを調べてみた（使用技術編）
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Grokに関する利用状況を調査した記事の紹介。 Xでの「@grok ファクトチェック」のリプライに着目。 withnewsの記事への言及。
技術と触れ、ひとをエンパワーできる仕事を
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技術部門の新卒入社、Webサイト開発、研修講師というキャリアパスを紹介するインタビュー記事です。 技術職としてキャリアを築きたい人、朝日新聞社に興味のある人向けです。 仕事内容やキャリア形成について知ることができます。
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社外CTO・広木大地氏に訊く「AI時代にエンジニアは不必要？」-②AIの発展とエンジニアの役割変化
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AI時代にエンジニアの役割がどのように変化していくのかを、社外CTOの広木大地氏にインタビュー形式で掘り下げていく記事です。 AIの発展がエンジニアの仕事に与える影響を考察し、その変化に対応していくための戦略やスキルを提示することを目指しています。 AI時代におけるエンジニアの役割の変化と、その対応策を理解したいエンジニアや、AI技術の動向に関心のある方々を対象としています。
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