さくらインターネット株式会社
さくらいんたーねっと
法人代表者名: 代表取締役社長 兼 最高経営責任者 田中 邦裕
法人番号: 3120001079845
証券コード: 3778
事業概要: インターネットへの接続サービスの提供 インターネットでのサーバの設置およびその管理業務 インターネットを利用した各種情報提供サービス業務 クラウドコンピューティングサービスなどの提供 データセンター運営
郵便番号: 5300011
本社所在地: 大阪府大阪市北区大深町６番３８号
従業員数: 641
従業員数（男性）: 483
従業員数（女性）: 158
創業: 1999-08-17
本記事は、さくらの生成AIプラットフォームを活用し、ローカルLLMをDifyに組み込んでチャットボットを作成する手順を紹介しています。 さくらの高火力DOKを利用し、軽量な日本語LLMモデルであるllama3.2-1bを扱います。 AI技術に関心のあるエンジニアや開発者向けの技術記事です。
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この記事は、さくらの生成AIプラットフォームを使用して、ローカルLLMとDifyでチャットボットを構築する方法についての連載の第2回です。 GPUを活用したオープンソースLLMの起動に焦点を当てています。 主に、ITエンジニア、特に生成AIやクラウド技術に興味のある方を対象としています。
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さくらの生成AIプラットフォームとローカルLLM、Difyを活用したチャットボットの構築方法に関する連載記事の第一回。 Difyの起動方法から解説し、生成AI技術に興味のある読者に向けて、具体的な実装手順を提供。 ローカルLLMやDifyに関心のある、技術者やエンジニア向けの記事。
さくらの生成AIプラットフォームとローカルLLM、Difyを活用したチャットボットの構築方法に関する連載記事の第一回。 Difyの起動方法から解説し、生成AI技術に興味のある読者に向けて、具体的な実装手順を提供。 ローカルLLMやDifyに関心のある、技術者やエンジニア向けの記事。
さくらの生成AIプラットフォームとローカルLLM、Difyを活用したチャットボットの構築方法に関する連載記事の第一回。 Difyの起動方法から解説し、生成AI技術に興味のある読者に向けて、具体的な実装手順を提供。 ローカルLLMやDifyに関心のある、技術者やエンジニア向けの記事。
さくらの生成AIプラットフォームとローカルLLM、Difyを活用したチャットボットの構築方法に関する連載記事の第一回。 Difyの起動方法から解説し、生成AI技術に興味のある読者に向けて、具体的な実装手順を提供。 ローカルLLMやDifyに関心のある、技術者やエンジニア向けの記事。
さくらの生成AIプラットフォームとローカルLLM、Difyを活用したチャットボットの構築方法に関する連載記事の第一回。 Difyの起動方法から解説し、生成AI技術に興味のある読者に向けて、具体的な実装手順を提供。 ローカルLLMやDifyに関心のある、技術者やエンジニア向けの記事。
さくらの生成AIプラットフォームとローカルLLM、Difyを活用したチャットボットの構築方法に関する連載記事の第一回。 Difyの起動方法から解説し、生成AI技術に興味のある読者に向けて、具体的な実装手順を提供。 ローカルLLMやDifyに関心のある、技術者やエンジニア向けの記事。
さくらのクラウドとGoogle WorkspaceのSSO連携について解説しています。 クラウドの重要性とSSOの役割について説明しています。 企業や組織のIT管理者、クラウドサービスを利用する方々を対象としています。
この記事は、さくらインターネットのIaaS基盤におけるモニタリングとOpenTelemetryについて解説しています。 2025年7月5日に開催されたオープンソースカンファレンス2025 Hokkaidoでの発表内容をまとめたものです。 インフラエンジニアやプラットフォームエンジニア、SREの方々にとって役立つ情報が満載です。
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この記事は、さくらのIaaS基盤におけるオープンソースの活用事例を紹介しています。 内部利用のNFSサーバーに焦点を当てています。 インフラエンジニアやプラットフォームエンジニアにとって役立つ情報が満載です。
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traPのWebバックエンド開発者が、デジタル創作同好会traPのPaaS開発について紹介します。 アプリ・ゲーム制作など、創作活動を支える技術に焦点を当てています。 主に、Webバックエンドエンジニアや、プラットフォームエンジニアに役立つ情報です。
この記事は、さくらインターネットのIaaS基盤に関する技術的な発表をまとめたものです。 インフラエンジニアやバックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニアを対象としています。 さくらのクラウド基盤の仕組みや課題について知ることができます。
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