ニュースイミー

機械学習

Azure Update 2026年7月まとめ

qiita.com

・AzureおよびGitHubにおける最新AIモデルのアップデート情報を網羅的に解説しています。・Azure DatabricksやGitHub Copilotで利用可能になった最新モデルの概要を把握できます。・クラウドインフラやAI活用に関心のあるエンジニアやアーキテクトに向けた内容です。

機械学習

アイドル状態のアクセラレータを最小限に抑える: llm-d での協調型タイムスライスによるネイティブ RL ジョブのインターリーブ

cloud.google.com

・大規模言語モデルの強化学習におけるアクセラレータのアイドル時間を解消する「協調型タイムスライス」技術を紹介。 ・複数のRLジョブを物理ハードウェア上でインターリーブすることで、GPU使用率を大幅に向上させコスト効率を改善。 ・RLインフラの効率化を目指すエンジニアや研究者を対象に、実装ライブラリやオーケストレーション手法を解説。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社<name>Aishu Kamal</name><title>Software Engineer</title><department></department><company></company>
機械学習

10 組の自律型映画制作チームから学んだ、AI エージェントのチームワークのあり方

cloud.google.com

・AIエージェントがチームを組み、短編映画制作を通じて共同作業の可能性を検証した実験の報告。・エージェント間の連携や検証プロセスの重要性、具体的なツールチェーンの構築手法を解説。・AIを活用したワークフローの自動化やマルチエージェントシステムに関心があるエンジニアやPM向け。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社<name>Hussain Chinoy</name><title>Technical Solutions Manager</title><department></department><company></company>