ニュースイミー

機械学習

「技育祭 2025 秋」にAI技術開発部の老木が登壇します

go-on.goinc.jp

GO株式会社が「技育祭 2025 秋」に協賛 AI技術開発部の老木氏が登壇予定 学生エンジニア向けのイベント

機械学習

Vertex AI で Claude Sonnet 4.5 を発表

cloud.google.com

AnthropicのClaude Sonnet 4.5がVertex AIで一般提供開始 複雑なタスクを処理するClaude Sonnet 4.5の紹介とVertex AIの利点について解説 AI開発者、エンジニア、データサイエンティスト向けの記事

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Michael Gerstenhaber</name><title>VP of Product Management, Vertex AI</title><department></department><company></company>
機械学習

エンジニアのG検定受験レポート

toranoana-lab.hatenablog.com

G検定の受験レポートです。 AIの基礎知識に関する試験内容と、ITエンジニアにとっての必要性について解説しています。 G検定の概要と勉強方法、受験の体験談がまとめられています。

機械学習

マイクロソフト、MCPやA2Aプロトコルに対応したAIエージェント開発を容易にする「Microsoft Agent Framewok」プレビュー公開

www.publickey1.jp

マイクロソフトが、MCPやA2Aプロトコルに対応したAIエージェント開発を容易にする「Microsoft Agent Framework」のプレビューを公開しました。 Semantic KernelとAutoGenを統合したAgent Frameworkにより、AIエージェントの開発が加速します。 プラットフォームエンジニアや、AI技術に関心のあるエンジニア向けの記事です。

Publickey jniino
機械学習

IVRy: 対話型音声 AI SaaS「アイブリー」に Gemini を導入し、次世代の音声認識精度と低レイテンシーの両立に成功

cloud.google.com

IVRyがGeminiを導入し、音声認識精度と低レイテンシを両立した事例を紹介しています。 対話型音声AI SaaS「アイブリー」の開発におけるGeminiの活用方法とその効果について解説しています。 電話自動応答サービスの開発者や、生成AI技術に関心のあるエンジニア向けの技術情報です。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Google Cloud Japan Team </name><title></title><department></department><company></company>
機械学習

人が信じ、AIが学ぶ。「DATA SUMMIT」でprimeNumberが目指すデータ活用イベントの進化

note.primenumber.co.jp

primeNumberが主催するデータとAIに関する大型カンファレンス「DATA SUMMIT」の開催告知です。 データ活用に焦点を当てたイベントであり、AI技術の進化についても言及しています。 データサイエンティスト、マーケター、プロジェクトマネージャーなど、データ活用に関心のある方々におすすめです。

機械学習

新しい XProf プロファイラと Cloud Diagnostics XProf ライブラリで xPU の ML パフォーマンスを強化

cloud.google.com

XProf プロファイラと Cloud Diagnostics XProf ライブラリのアップデートに関する記事です。 機械学習モデルのパフォーマンス最適化を支援するツール群を紹介しています。 データサイエンティスト、機械学習エンジニア、Google Cloudを利用するエンジニアを主な対象としています。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Rajesh Anantharaman</name><title>Product Management Lead, Google Cloud</title><department></department><company></company>
機械学習

AI Hypercomputer 上で新しい NVIDIA Dynamo レシピを使用して高速かつ効率的な AI 推論を実現

cloud.google.com

本記事は、Google CloudのAI Hypercomputer上で、NVIDIA Dynamoレシピを使用して高速かつ効率的なAI推論を実現する方法を紹介しています。 分散型推論の仕組みや、GKE、vLLM、NVIDIA H200 GPUを活用したデプロイ方法を解説しています。 AIエンジニアやMLエンジニア、インフラエンジニアなど、AI関連技術に携わる方を対象としています。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Amr Elmeleegy</name><title>Principal Product Marketing Manager, NVIDIA</title><department></department><company></company>