【機械学習入門】手を動かして学ぶ初めてのモデル開発
機械学習のモデル構築方法を、ハンズオン形式で紹介する記事です。 Azure Machine Learningを使って、最初のモデルを動かす手順を体験できます。 機械学習に興味がある方、Azure MLを触ってみたい方におすすめです。
機械学習のモデル構築方法を、ハンズオン形式で紹介する記事です。 Azure Machine Learningを使って、最初のモデルを動かす手順を体験できます。 機械学習に興味がある方、Azure MLを触ってみたい方におすすめです。
AIエージェント時代におけるナレッジマネジメントに関する記事です。 GitHub Copilot Agentを使ったMCP作成の拡張性について言及しています。 主にデータサイエンティスト、機械学習エンジニア、研究者向けの記事です。
概要: Google Cloud の Looker プラットフォームにおける会話分析機能の強化について説明しています。従来のBIツールが抱える複雑さを解消し、自然言語によるデータ分析を可能にすることで、より多くのユーザーがデータ活用できるようになると述べています。 対象読者: データ分析に興味のあるビジネスユーザーやデータアナリスト、データサイエンティスト Google Cloud を利用する企業の従業員 Looker のユーザー 詳細: この機能により、SQLの知識がなくても、自然言語でデータにアクセス・分析できるようになります。質問に基づいて、より詳細な分析情報も得られます。また、データアナリストやデベロッパーもサポートされます。
**要約:** Azure AI Foundry拡張機能のVisual Studio Codeアップデートに関する記事です。アップデート内容として、Azure AI Foundryリソースとのインタラクション向上、エージェント開発体験の強化(ThreadsビューとIntelliSenseサポート)、バグ修正とUI改善などが含まれます。 **対象者:** Azure AI Foundryの利用者で、Visual Studio Codeを用いてAIエージェントを開発・活用している方。 **記事内容:** Azure AI Foundry拡張機能のアップデート内容と使い方を解説しています。
- Azure AI FoundryのImages Playgroundは、最新の画像生成モデル(GPT-Image-1など)を迅速に試せる高精度の開発者向けサンドボックスです。 - エンジニアリング、デザイン、マーケティング、ソフトウェアの開発者に最適です。 - プロンプト最適化、API連携、コード生成を支援し、開発効率向上を図るためのツールです。
Google Cloudのグローバルネットワークのアーキテクチャを解説する記事です。AI時代のネットワークにおける課題と、Googleが取り組むための4つのアーキテクチャ原則(スケーラビリティ、信頼性、インテント主導型プログラマビリティ、自律型ネットワーキング)とその実現方法について解説しています。 ネットワークエンジニアや、インフラアーキテクト、SREなど、Google Cloudのネットワークに関わる技術者に向けた記事です。 AI時代のグローバルネットワークの課題と解決策に関する技術的な理解を深めたい読者におすすめです。
SpiralAIが開発したAIアプリ『HAPPY RAT』の開発と運用にGoogle Cloudが貢献した事例を紹介。感情豊かなAIキャラクターと会話できるアプリで、AIキャラクターを生み出す感情特化型LLM『Geppetto』の開発や、サービス運用におけるGoogle Cloudの活用方法が詳細に解説されている。 モバイルアプリ開発者やAI開発者、Google Cloudプラットフォームに興味のある読者に向けて。 同社のAIアプリ『HAPPY RAT』の開発におけるGoogle Cloudの活用事例が詳細に紹介されており、Google Cloudのサービスや技術を理解したいエンジニアにも役立つ内容である。