日本のお客様向けに、Azure Policyの実践的な活用方法を解説する第二弾の記事です。 Microsoft Cloud Security Benchmark v2の活用に焦点を当て、Azure環境におけるセキュリティとコンプライアンスの強化を目指します。 Azureを利用しているインフラエンジニア、セキュリティ担当者、およびIT管理者向けです。
本記事はGitHub CopilotとMicrosoft Foundryを活用して作成された、Azure Policyの入門ガイドです。 クラウドガバナンスに不可欠なAzure Policyについて、Built-inポリシーのみを用いて実践的なガバナンスを始める方法を解説しています。 対象読者はAzureを利用しているエンジニア、インフラ担当者、およびガバナンスに関心のある方々です。
Azure PIMの承認通知機能が改善されました。 これにより、セキュリティ向上のため導入されたPIMの利便性が増しました。 SREチームの担当者による改善事例の共有です。
異なるEntraテナント間でBlobストレージのデータを安全に連携する構成を、Azure Private Endpoint経由で実装する方法について解説する記事です。 - Azureのインフラストラクチャ担当者 - クラウドセキュリティに関心のあるエンジニア - マルチテナント環境でのデータ連携を検討しているアーキテクト
* Microsoft MVP（Microsoft Foundry カテゴリ）を受賞したことの報告と、その背景にあるKINTOテクノロジーズでの活動内容について紹介しています。 * Azure 上での生成AI／AIエージェント開発に関する個人的な活動や、社内での生成AI活用事例の共有について詳述しています。 * Azure、生成AI、AIエージェント技術の活用事例や最新トレンドに関心のあるエンジニアや技術者向けのコンテンツです。
Microsoft Teamsのタブに、Azure App Serviceで構築した自前のWebアプリケーションをEntra ID認証を用いて組み込む方法について解説しています。 AIによる記事生成部分が多いことが明記されています。 - Microsoft Teamsのタブ機能とAzure App Serviceの連携方法 - Entra ID (旧Azure AD) を利用した認証の実装 - 開発者やインフラ担当者で、Teams内でカスタムWebアプリを利用したいと考えている層
「Foundry AgentをM365 SDKでTeams連携」というタイトルで、Microsoft 365 Agents SDK（Python）を利用してカスタムエンジンエージェントを作成し、Teamsとの連携を実現する方法について解説しています。 この記事は、Microsoft Teams上で動作するカスタムエージェントをPythonで開発し、M365 SDKを活用したいと考えている開発者や、AI技術をビジネスアプリケーションに統合しようとしているエンジニア向けです。 AIによる記事生成の性質上、人間によるチェックが甘い点に留意が必要です。
Azure Application GatewayとPrivate Linkを連携させ、別テナント（他社）との接続においてクライアントIPアドレスを制御する方法について解説します。 前回の記事の続きとして、他社のネットワーク全体へのアクセスを制限するシナリオを想定しています。 インフラエンジニア、ネットワークエンジニア、セキュリティエンジニア向けの記事です。
マイクロソフトが独自開発したLinuxディストリビューション「Azure Linux 4.0」のパブリックプレビューが開始されました。 このディストリビューションはFedoraベースのRPMで、Azure環境への最適化が図られています。 WSL（Windows Subsystem for Linux）でも利用可能になる予定です。
Microsoft Build 2026 Keynoteにおけるインフラストラクチャ関連の主要アップデートをまとめた記事です。 AIによる情報抽出・要約が活用されています。 インフラエンジニア、SRE、コーポレートエンジニア、アーキテクト、プラットフォームエンジニア向けの内容です。
- Foundry BYO VNet + Private Endpoints plus tools のデプロイに関するGitHubテンプレートの記録です。 - Ubuntu上でテンプレートをダウンロードし、実行した手順について解説しています。 - ネットワーク分離を前提とした標準エージェントセットアップの文脈での位置づけを説明しています。 この記事は、Azure環境におけるネットワークインフラの構築や、プライベートネットワークでのサービスデプロイに興味のあるインフラエンジニア、ネットワークエンジニア、またはクラウドアーキテクトを対象としています。
- マイクロソフトは、AIエージェントを安全に実行するためのカスタマイズ可能な分離環境「Microsoft Execution Containers （MXC）」を発表しました。 - この技術は、AIエージェントによる意図しないファイル操作や情報漏洩のリスクを軽減することを目的としています。 - AI開発者、セキュリティエンジニア、プラットフォームエンジニア向けの発表となります。