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株式会社アルダグラム

企業情報

株式会社アルダグラム

あるだぐらむ

法人代表者名: 長濱 光

法人番号: 8010401145542

証券コード: -

事業概要: -

郵便番号: 1050001

本社所在地: 東京都港区虎ノ門2丁目2番1号

従業員数: -

従業員数(男性): -

従業員数(女性): -

創業: 2019-05-08

最新ニュース

JavaScript

ねえパパ、ほとんどのエンジニアは四則演算を計算するプログラムすら書けないってホント?

zenn.dev

・ほとんどのエンジニアは、四則演算すらプログラムで実装できないのではないか、という問いかけから始まる。 ・簡単な四則演算プログラムの実装を例に挙げ、その難しさを解説する。 ・プログラミングの基礎能力を問う記事であり、エンジニア全般、特に初学者や基礎を見直したいエンジニア向け。

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Ruby

[Rails]一括インポート処理におけるメモリ改善

zenn.dev

Ruby on Rails製の「KANNA」のバックエンドにおける、案件インポート処理のメモリ使用量改善に関する記録。 Workerのメモリ枯渇問題を計測、クイックウィン、根本対応の段階的アプローチで解決。 - Ruby on Railsバックエンド開発者 - メモリ使用量に課題を持つシステム開発者 - パフォーマンスチューニングに関心のあるエンジニア

バックエンド

[Rails]一括インポート処理におけるメモリ改善

zenn.dev

Ruby on Rails製の「KANNA」のバックエンドにおける、案件インポート処理のメモリ使用量改善に関する記録。 Workerのメモリ枯渇問題を計測、クイックウィン、根本対応の段階的アプローチで解決。 - Ruby on Railsバックエンド開発者 - メモリ使用量に課題を持つシステム開発者 - パフォーマンスチューニングに関心のあるエンジニア

インフラ

Blacksmith 導入で GitHub Actions のコストを約1/3にした話

zenn.dev

・GitHub Actionsのコスト削減とCI実行時間の短縮を目的として、ランナーをBlacksmithに移行した事例を紹介します。 ・PoCから本格移行までのプロセス、導入時の課題、そして結果について解説します。 ・バックエンドエンジニアやインフラエンジニア、テックリード、エンジニアリングマネージャーが、CI/CDのコスト最適化とパフォーマンス向上に役立つ知見を得られます。

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zenn.dev

・GitHub Actionsのコスト削減とCI実行時間の短縮を目的として、ランナーをBlacksmithに移行した事例を紹介します。 ・PoCから本格移行までのプロセス、導入時の課題、そして結果について解説します。 ・バックエンドエンジニアやインフラエンジニア、テックリード、エンジニアリングマネージャーが、CI/CDのコスト最適化とパフォーマンス向上に役立つ知見を得られます。

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・GitHub Actionsのコスト削減とCI実行時間の短縮を目的として、ランナーをBlacksmithに移行した事例を紹介します。 ・PoCから本格移行までのプロセス、導入時の課題、そして結果について解説します。 ・バックエンドエンジニアやインフラエンジニア、テックリード、エンジニアリングマネージャーが、CI/CDのコスト最適化とパフォーマンス向上に役立つ知見を得られます。

インフラ

Aurora → Datastream → BigQuery で社内分析基盤を作り直してる話

zenn.dev

社内分析基盤をAurora MySQL/PostgreSQLからBigQueryへ移行した事例。 Google Cloud Datastreamを利用し、CDCパイプラインを構築。 方式選定の経緯と設計判断について解説。 【対象者】 - インフラエンジニア - データベースエンジニア - SRE

データベース

Aurora → Datastream → BigQuery で社内分析基盤を作り直してる話

zenn.dev

社内分析基盤をAurora MySQL/PostgreSQLからBigQueryへ移行した事例。 Google Cloud Datastreamを利用し、CDCパイプラインを構築。 方式選定の経緯と設計判断について解説。 【対象者】 - インフラエンジニア - データベースエンジニア - SRE

Google Cloude

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QA・テスト

QAボトルネック解消に挑戦 - QAプロセスを qa-orchestrator に任せてみた

zenn.dev

・QAプロセスにおけるボトルネックと属人化の課題をAIエージェントで解決する試みについて解説 ・Claude Code上でQAプロセスを担うAIエージェント「qa-orchestrator」を開発 ・テスト設計工数を約45%削減し、品質とフォーマットを一定化させることに成功したが、一部課題も残る。QAエンジニア、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャー向けの記事。

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Amazon Web Service

Amazon S3 Vectors で、ベクトル DB を立てずに画像検索 PoC を作る

zenn.dev

- Amazon S3 Vectors を使用して、ベクトルデータベースを別途構築せずに建設現場の画像検索プロトタイプを開発した事例を紹介。 - 自然言語での画像検索(例:「足場の写真」)の要望に応えるため、PoC のハードルを下げる試み。 - エンジニアが Amazon S3 Vectors の構成と、実際に開発して得られた知見について共有する記事。

データベース

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Next.js (Turbopack) のバンドルサイズを元の半分まで削減した話

zenn.dev

- Next.jsアプリケーションのバンドルサイズを半分に削減した経験について書かれています。 - 巨大な共通チャンクがロードされる構造的な問題を解決する過程が解説されています。 - Next.jsをある程度の規模で運用しているフロントエンドエンジニアやプラットフォームエンジニア向けです。

JavaScript

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「AIが見つけられなかった」を織り込む — EMのClaude Code運用で実践したLLMの構造的特性との付き合い方

zenn.dev

Claude Codeをエンジニアリングマネージャー(EM)が開発作業だけでなく、影響範囲の調査や技術的負債の優先順位付けといった意思決定にも活用している事例を紹介します。 EMの業務にはコードベースの理解が不可欠であり、本記事ではClaude Codeを効果的に運用するためのスキル、エージェント、ワークフローについて解説します。 対象読者は、AIコーディングエージェントの活用に関心のあるエンジニアリングマネージャーやテックリードです。

機械学習

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コーポレート

転職してエクセルファイルを読み解いてHTMLに変換する仕事をしていたが、悪役令嬢は出てこないし、勇者パーティーも追放されなかった話

zenn.dev

- IT企業に転職し、Excelファイルを読み解いてHTMLに変換する業務に携わっている筆者の体験談。 - 異世界転生もののような派手な展開や、勇者パーティーからの追放といった要素はない、現実的なエンジニアの仕事について語っている。 - プログラミングやデータ処理に興味があるエンジニア、特にExcelデータを扱う機会のあるエンジニアにおすすめ。

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