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株式会社アルダグラム

企業情報

株式会社アルダグラム

あるだぐらむ

法人代表者名: 長濱 光

法人番号: 8010401145542

証券コード: -

事業概要: -

郵便番号: 1050001

本社所在地: 東京都港区虎ノ門2丁目2番1号

従業員数: -

従業員数(男性): -

従業員数(女性): -

創業: 2019-05-08

最新ニュース

機械学習

いまさら理解する Transformer の概要(数式は使いません)

zenn.dev

・Transformerの基本概念を数式を用いずに直感的に解説しています。 ・大規模言語モデル(LLM)の仕組みを学びたいエンジニア向けの内容です。 ・社内輪読会での学習成果を基に、技術の全体像を分かりやすく整理しています。

モバイル

モバイルアプリでFirebaseとSAMLを使って認証する

zenn.dev

Firebase Identity Platformを利用したSAML認証によるモバイルアプリへのFirebaseログイン実装方法を解説。 現時点ではWebログインのみサポートしているため、Webでの認証結果をサーバー経由でアプリに渡すことで実現。 モバイルアプリ開発者、バックエンド開発者向けの記事。

モバイルアプリでFirebaseとSAMLを使って認証する

zenn.dev

Firebase Identity Platformを利用したSAML認証によるモバイルアプリへのFirebaseログイン実装方法を解説。 現時点ではWebログインのみサポートしているため、Webでの認証結果をサーバー経由でアプリに渡すことで実現。 モバイルアプリ開発者、バックエンド開発者向けの記事。

iOS開発

iOS WebView で writing-mode(縦書き)が効かない・崩れる問題の原因と対処

zenn.dev

iOSのWebViewで発生する縦書き表示の不具合について、その原因と対処法を解説します。 Web版では正常に表示されるが、アプリ版(WebView)で表示が崩れるという事象に対応した内容です。 iOSアプリ開発者、およびWebViewでの表示品質に課題を感じているエンジニア向けの記事です。

Google Cloude

Speech-to-Text Chirp 3 が asia-northeast1 で PERMISSION_DENIED になる原因

zenn.dev

Google Cloud Speech-to-Text V2のchirp_3モデルでasia-northeast1リージョンを利用する際に発生したPERMISSION_DENIEDエラーについて解説します。 特定プロジェクトでのみ発生するこの問題は、モデルの一般提供終了が原因である可能性が示唆されています。 Google Cloudのインフラや機械学習、プラットフォーム関連のエンジニア、およびプロジェクト管理者向けの記事です。

機械学習

Speech-to-Text Chirp 3 が asia-northeast1 で PERMISSION_DENIED になる原因

zenn.dev

Google Cloud Speech-to-Text V2のchirp_3モデルでasia-northeast1リージョンを利用する際に発生したPERMISSION_DENIEDエラーについて解説します。 特定プロジェクトでのみ発生するこの問題は、モデルの一般提供終了が原因である可能性が示唆されています。 Google Cloudのインフラや機械学習、プラットフォーム関連のエンジニア、およびプロジェクト管理者向けの記事です。

QA・テスト

Claude Codeのskillをskillでレビューする ― 静的チェック×LLMレビュー×git hooksの3層ゲート

zenn.dev

アルダグラムのQAチームでは、Claude Codeのskillを活用してテスト分析からテスト設計までのQAプロセスをAIエージェント「qa-orchestrator」として整備・共同運用しています。 これにより、QAプロセス全体をAIに任せることが可能になり、効率化と品質向上が期待できます。 この取り組みは、固定制インプロセスQAからの脱却を目指すものです。

Claude Codeのskillをskillでレビューする ― 静的チェック×LLMレビュー×git hooksの3層ゲート

zenn.dev

アルダグラムのQAチームでは、Claude Codeのskillを活用してテスト分析からテスト設計までのQAプロセスをAIエージェント「qa-orchestrator」として整備・共同運用しています。 これにより、QAプロセス全体をAIに任せることが可能になり、効率化と品質向上が期待できます。 この取り組みは、固定制インプロセスQAからの脱却を目指すものです。

QA・テスト

固定制インプロセスQAからプール制へ——QA体制を再設計した話

zenn.dev

- アルダグラムのQAユニットが、固定制インプロセスQAからプール制へQA体制を再設計した経緯と運用について解説しています。 - プロダクトの成長と開発組織の拡大に伴う課題を解決するため、QA体制の移行を決断しました。 - QAエンジニア、開発組織のマネージャー、プロダクトマネージャーが対象です。

機械学習

【輪読会レポート】Attention ってなに?

zenn.dev

* "Attention Is All You Need"論文で知られる「Attention」のメカニズムについて、LLM輪読会で学んだ内容を共有する記事です。 * 機械学習や自然言語処理の基本的な概念であるAttentionについて、その概要を掴みたいエンジニアや学習者. * LLMの学習会や輪読会に興味がある方、あるいはAttentionの概念を初めて学ぶ方.

リサーチ

【輪読会レポート】Attention ってなに?

zenn.dev

* "Attention Is All You Need"論文で知られる「Attention」のメカニズムについて、LLM輪読会で学んだ内容を共有する記事です。 * 機械学習や自然言語処理の基本的な概念であるAttentionについて、その概要を掴みたいエンジニアや学習者. * LLMの学習会や輪読会に興味がある方、あるいはAttentionの概念を初めて学ぶ方.

JavaScript

ねえパパ、ほとんどのエンジニアは四則演算を計算するプログラムすら書けないってホント?

zenn.dev

・ほとんどのエンジニアは、四則演算すらプログラムで実装できないのではないか、という問いかけから始まる。 ・簡単な四則演算プログラムの実装を例に挙げ、その難しさを解説する。 ・プログラミングの基礎能力を問う記事であり、エンジニア全般、特に初学者や基礎を見直したいエンジニア向け。

ねえパパ、ほとんどのエンジニアは四則演算を計算するプログラムすら書けないってホント?

zenn.dev

・ほとんどのエンジニアは、四則演算すらプログラムで実装できないのではないか、という問いかけから始まる。 ・簡単な四則演算プログラムの実装を例に挙げ、その難しさを解説する。 ・プログラミングの基礎能力を問う記事であり、エンジニア全般、特に初学者や基礎を見直したいエンジニア向け。

Ruby

[Rails]一括インポート処理におけるメモリ改善

zenn.dev

Ruby on Rails製の「KANNA」のバックエンドにおける、案件インポート処理のメモリ使用量改善に関する記録。 Workerのメモリ枯渇問題を計測、クイックウィン、根本対応の段階的アプローチで解決。 - Ruby on Railsバックエンド開発者 - メモリ使用量に課題を持つシステム開発者 - パフォーマンスチューニングに関心のあるエンジニア

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zenn.dev

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インフラ

Blacksmith 導入で GitHub Actions のコストを約1/3にした話

zenn.dev

・GitHub Actionsのコスト削減とCI実行時間の短縮を目的として、ランナーをBlacksmithに移行した事例を紹介します。 ・PoCから本格移行までのプロセス、導入時の課題、そして結果について解説します。 ・バックエンドエンジニアやインフラエンジニア、テックリード、エンジニアリングマネージャーが、CI/CDのコスト最適化とパフォーマンス向上に役立つ知見を得られます。

Blacksmith 導入で GitHub Actions のコストを約1/3にした話

zenn.dev

・GitHub Actionsのコスト削減とCI実行時間の短縮を目的として、ランナーをBlacksmithに移行した事例を紹介します。 ・PoCから本格移行までのプロセス、導入時の課題、そして結果について解説します。 ・バックエンドエンジニアやインフラエンジニア、テックリード、エンジニアリングマネージャーが、CI/CDのコスト最適化とパフォーマンス向上に役立つ知見を得られます。

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zenn.dev

・GitHub Actionsのコスト削減とCI実行時間の短縮を目的として、ランナーをBlacksmithに移行した事例を紹介します。 ・PoCから本格移行までのプロセス、導入時の課題、そして結果について解説します。 ・バックエンドエンジニアやインフラエンジニア、テックリード、エンジニアリングマネージャーが、CI/CDのコスト最適化とパフォーマンス向上に役立つ知見を得られます。

インフラ

Aurora → Datastream → BigQuery で社内分析基盤を作り直してる話

zenn.dev

社内分析基盤をAurora MySQL/PostgreSQLからBigQueryへ移行した事例。 Google Cloud Datastreamを利用し、CDCパイプラインを構築。 方式選定の経緯と設計判断について解説。 【対象者】 - インフラエンジニア - データベースエンジニア - SRE

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zenn.dev

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