AIを活用してウェブエンジニアなしで、LINEアプリ内にグループビデオ通話サービスを作る
techblog.lycorp.co.jp
・LIFFを活用することで、ウェブエンジニアを介さずにLINEアプリ内で独自のビデオ通話サービスを構築する方法を解説します。・LINEユーザーをターゲットにしたサービス開発を検討しているプロダクトマネージャーや開発者に最適です。・AI技術を組み合わせることで、専門的な開発リソースを抑えつつ効率的に機能を実装する手法を紹介します。
ＬＩＮＥヤフー株式会社
企業情報
ＬＩＮＥヤフー株式会社
らいんやふー
法人代表者名: 代表取締役社長CEO 出 澤 剛
法人番号: 4010401039979
証券コード: 4689
事業概要: インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開並びにグループ会社の経営管理業務など
郵便番号: 1020094
本社所在地: 東京都千代田区紀尾井町１番３号
従業員数: 11136
従業員数（男性）: 7449
従業員数（女性）: 3687
創業: 1996-01-31
最新ニュース
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社内向けデザインシステムを「AI-Ready」へ
lydesign.jp
・LINEヤフーにおける社内デザインシステム「LEAN UI」の統合と開発背景を解説しています。 ・AIがUIを正しく理解・活用できる「AI-Ready」なデザインシステムの重要性を説いています。 ・社内システムのUI改善やAI活用を検討しているプロダクトマネージャーやデザイナー向けの内容です。
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秒間100万件、LINEアプリへのApache Kafkaエンドツーエンド暗号化の導入記
techblog.lycorp.co.jp
LINEアプリにおけるApache Kafkaのエンドツーエンド暗号化導入について解説。 LINEでは日々膨大なメッセージがやり取りされており、そのデータを安全に送信するためにKafkaのエンドツーエンド暗号化が導入されました。 本記事は、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、セキュリティエンジニア向けです。
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検索技術知識0のエンジニアが広告検索システムを内製化して運用するまで
speakerdeck.com
検索技術の知識がないエンジニアが、広告検索システムの内製化から運用までをどのように進めたかについての発表資料です。 - 検索技術のバックグラウンドがないエンジニア - 広告検索システムの開発・運用に携わるエンジニア - システムの内製化や新規開発を検討しているエンジニア
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完璧を出さない勇気──Design Styleを、新卒デザイナーはこう受け取った
lydesign.jp
LINEヤフーの「Design Style」として、新卒デザイナーが「完璧を出さない勇気」について考察する記事です。 * LINEヤフーが定める「Clear Simplicity」「Perfect Quality」「Fast Feedback」の3つの指針について。 * 新卒デザイナーが「完璧を求めすぎないこと」の重要性をどのように捉えたか。 * ユーザーに価値を届けるためのプロフェッショナルとしての基準についての考察。 この記事は、新卒デザイナーや、デザインの指針を学びたいと考えているデザイナー、プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャーなど、デザインとユーザー価値に関心のあるすべての人々に向けて書かれています。
No More Log Digging 〜AIを一次調査係にする アラートレビュー改善〜
speakerdeck.com
・AIを活用してアラートレビューの一次調査を自動化し、SREの負担を軽減する手法について解説しています。 ・ログの掘削（Digging）作業をAIに任せることで、より効率的なインシデント対応を目指します。 ・SRE、インフラエンジニア、機械学習エンジニア、QAエンジニアなど、システム運用や監視に関わるエンジニア全般を対象としています。
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生成AIの要約は何文字がいいの？ 2,700人のデータから見えた「400字程度」という実務解
lydesign.jp
生成AIで要約する際の最適な文字数について、2,700人のデータに基づき、実務で使いやすい「400字程度」という結論を導き出した記事です。 要約の文字数によって、読者がどれだけ情報を理解しやすく、また記事への興味を維持できるかという点に焦点を当てています。 この記事は、生成AIの活用を検討しているビジネスパーソンや、UI/UXに関心のあるデザイナー、リサーチャーなど、多くの読者にとって役立つ情報を提供します。
AI Readyな開発環境の整え方
techblog.lycorp.co.jp
AI開発環境の構築方法についての記事。 * AI開発を始めるにあたって必要な環境設定について解説。 * 開発者、特にAIや機械学習に携わるエンジニア向け。 * 具体的なツールの紹介や設定手順に触れることで、実践的な知識を提供。
AIは、問題を消さない。ただ"別の場所"に押し出すだけ ── 12時間ハッカソンの気づき
lydesign.jp
AIによる開発時間の短縮は、問題解決の場所を移動させるだけで、根本的な解決にはならない。 AIの進化によって「作る」工程は効率化されたが、その結果、AIでは解決できない別の工程でボトルネックが生じ、渋滞が発生する。 この記事は、AIの活用を検討しているエンジニア、マネージャー、プロダクトオーナーなどが、AI導入に伴う新たな課題を理解し、より本質的な問題解決を目指すための一助となることを目的としている。
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2026年8月の技術系イベント予定
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LINEヤフー株式会社が主催・協賛する2026年8月の技術系イベントの予定についてのお知らせです。 最新の情報は各リンク先で確認する必要があり、申し込み開始前や満席の場合もあることに留意が必要です。 技術者、特にSRE、エンジニアリングマネージャー、アーキテクト、バックエンドエンジニア、テックリード、インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、コーポレートエンジニア、プロジェクトマネージャーなどが対象となる可能性があります。
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AIと1000本ノックしてたどり着いた、最速のプロダクト開発 ～toC向けAIエージェントUXを、動く選択肢とAIキャパシティで設計する～
speakerdeck.com
AIプロダクト開発者が、toC向けAIエージェントのUX設計について、AIとの連携による高速なプロダクト開発手法を解説します。 動く選択肢とAIキャパシティを考慮した設計アプローチが示されます。 AI開発の現場で実践されている「AI Driven Development」に興味のあるプロダクトマネージャー、ディレクター、テックリード向けの資料です。
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