KINTOテクノロジーズ株式会社
企業情報
KINTOテクノロジーズ株式会社
きんとてくのろじーず
法人代表者名: -
法人番号: 1180001145528
証券コード: -
事業概要: -
郵便番号: 4510046
本社所在地: 愛知県名古屋市西区牛島町6番1号
従業員数: 300
従業員数(男性): 290
従業員数(女性): 116
創業: -
最新ニュース
blog.kinto-technologies.com
* Microsoft MVP(Microsoft Foundry カテゴリ)を受賞したことの報告と、その背景にあるKINTOテクノロジーズでの活動内容について紹介しています。
* Azure 上での生成AI/AIエージェント開発に関する個人的な活動や、社内での生成AI活用事例の共有について詳述しています。
* Azure、生成AI、AIエージェント技術の活用事例や最新トレンドに関心のあるエンジニアや技術者向けのコンテンツです。
blog.kinto-technologies.com
* Microsoft MVP(Microsoft Foundry カテゴリ)を受賞したことの報告と、その背景にあるKINTOテクノロジーズでの活動内容について紹介しています。
* Azure 上での生成AI/AIエージェント開発に関する個人的な活動や、社内での生成AI活用事例の共有について詳述しています。
* Azure、生成AI、AIエージェント技術の活用事例や最新トレンドに関心のあるエンジニアや技術者向けのコンテンツです。
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* Microsoft MVP(Microsoft Foundry カテゴリ)を受賞したことの報告と、その背景にあるKINTOテクノロジーズでの活動内容について紹介しています。
* Azure 上での生成AI/AIエージェント開発に関する個人的な活動や、社内での生成AI活用事例の共有について詳述しています。
* Azure、生成AI、AIエージェント技術の活用事例や最新トレンドに関心のあるエンジニアや技術者向けのコンテンツです。
kinto-technologies.connpass.com
2026年6月30日に大阪で開催される「AWS Summit Japan 2026 振返り会」のイベント告知です。
AWS Summit Japan 2026の振り返り、特にAIエージェントに焦点を当てたセッションや、一般公募によるLT、懇親会が予定されています。
AWSに興味のあるエンジニア、インフラエンジニア、アーキテクト、機械学習エンジニア、データサイエンティストなどが対象です。
kinto-technologies.connpass.com
製造業における生成AIの活用事例や導入のヒントを共有するミートアップイベントの告知です。
キーノートセッションとLT(ライトニングトーク)形式で、参加者同士が学びや課題を共有し、生成AI活用の推進を目指します。
製造業関係者や生成AIに関心のあるエンジニア、推進担当者、そして「とにかく生成AIを使って何かしたい」という方におすすめです。
blog.kinto-technologies.com
・Flutter SDKのアップグレード中に発生した、retrofit/analyzer/custom_lint間の依存関係のデッドロックについて解説。
・わずか1パッチ差のanalyzerバージョン要求が原因で、pub solverが解決できなくなる問題と、dependency_overridesの罠について説明。
・最終的に、retrofit_generatorのバージョンを調整することで問題を解決した事例と、同様の問題に遭遇した場合の対策を提示。
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・Flutter SDKのアップグレード中に発生した、retrofit/analyzer/custom_lint間の依存関係のデッドロックについて解説。
・わずか1パッチ差のanalyzerバージョン要求が原因で、pub solverが解決できなくなる問題と、dependency_overridesの罠について説明。
・最終的に、retrofit_generatorのバージョンを調整することで問題を解決した事例と、同様の問題に遭遇した場合の対策を提示。
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・Flutter SDKのアップグレード中に発生した、retrofit/analyzer/custom_lint間の依存関係のデッドロックについて解説。
・わずか1パッチ差のanalyzerバージョン要求が原因で、pub solverが解決できなくなる問題と、dependency_overridesの罠について説明。
・最終的に、retrofit_generatorのバージョンを調整することで問題を解決した事例と、同様の問題に遭遇した場合の対策を提示。
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・Flutter SDKのアップグレード中に発生した、retrofit/analyzer/custom_lint間の依存関係のデッドロックについて解説。
・わずか1パッチ差のanalyzerバージョン要求が原因で、pub solverが解決できなくなる問題と、dependency_overridesの罠について説明。
・最終的に、retrofit_generatorのバージョンを調整することで問題を解決した事例と、同様の問題に遭遇した場合の対策を提示。
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・Flutter SDKのアップグレード中に発生した、retrofit/analyzer/custom_lint間の依存関係のデッドロックについて解説。
・わずか1パッチ差のanalyzerバージョン要求が原因で、pub solverが解決できなくなる問題と、dependency_overridesの罠について説明。
・最終的に、retrofit_generatorのバージョンを調整することで問題を解決した事例と、同様の問題に遭遇した場合の対策を提示。
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・Flutter SDKのアップグレード中に発生した、retrofit/analyzer/custom_lint間の依存関係のデッドロックについて解説。
・わずか1パッチ差のanalyzerバージョン要求が原因で、pub solverが解決できなくなる問題と、dependency_overridesの罠について説明。
・最終的に、retrofit_generatorのバージョンを調整することで問題を解決した事例と、同様の問題に遭遇した場合の対策を提示。
blog.kinto-technologies.com
本記事では、テックブログの「関連記事レコメンド」機能をローカルEmbeddingとGo言語で再構築した事例を紹介しています。Azure OpenAIのAPI依存、レート制限、コスト増加といった旧システムの課題を、Ollamaを用いたローカル実行とSHA-256ハッシュによる差分キャッシュで解決しました。テキストの前処理、Embeddingの最適化、コサイン類似度計算の効率化、GitHub ActionsでのCI/CDパイプライン構築についても詳述されています。
この記事は、ローカルEmbeddingによる類似度計算システムをGoで構築したいエンジニアや、CI/CDにおけるキャッシュ戦略、パフォーマンス最適化に関心のある開発者を対象としています。
LLMを活用したシステム開発の具体的な手順や、OSSツールの効果的な利用方法についての知見を得ることができます。
blog.kinto-technologies.com
本記事では、テックブログの「関連記事レコメンド」機能をローカルEmbeddingとGo言語で再構築した事例を紹介しています。Azure OpenAIのAPI依存、レート制限、コスト増加といった旧システムの課題を、Ollamaを用いたローカル実行とSHA-256ハッシュによる差分キャッシュで解決しました。テキストの前処理、Embeddingの最適化、コサイン類似度計算の効率化、GitHub ActionsでのCI/CDパイプライン構築についても詳述されています。
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この記事は、ローカルEmbeddingによる類似度計算システムをGoで構築したいエンジニアや、CI/CDにおけるキャッシュ戦略、パフォーマンス最適化に関心のある開発者を対象としています。
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kinto-technologies.connpass.com
・テスト自動化の現状と理想、特にAIを活用した効率化の事例について解説します。
・PlaywrightやAppiumを用いたWeb・モバイルアプリのテスト自動化導入や、AIの失敗パターン、ガードレールの作り方についても触れます。
・手動テストからの脱却、AI活用による品質向上を目指すQAエンジニアや、チームでの自動化推進に悩む方におすすめです。
kinto-technologies.connpass.com
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blog.kinto-technologies.com
AWS Amplify HostingとCDK管理下で、WAFが2系統に分かれていた問題とその解決策について解説します。
拠点IP変更に伴うWAF更新作業で、フロントエンドとバックエンドAPIで別々に管理されているWAFに気づかず、403エラーが多発しました。
Amplify ConsoleのUI表示とAPIの実態が乖離する問題にも直面しましたが、CLIを用いたAPIでの確認と直接的なIPSetの更新により解決に至りました。