AkamaiのDevice CharacterizationでPC/スマホ/タブレットごとにCDNキャッシュを分ける
zenn.dev
Akamaiの機能を用いて、PC、スマートフォン、タブレットごとにCDNキャッシュを出し分ける方法を解説します。 これにより、同一URLでもデバイスに応じた最適なコンテンツ配信が可能になります。 インフラエンジニアやSRE担当者、CDN運用に携わる方におすすめの記事です。
イオン株式会社 もりはや
イオン株式会社
企業情報
イオン株式会社
いおん
法人代表者名: 取締役兼代表執行役社長 吉 田 昭 夫
法人番号: 6040001003380
証券コード: 8267
事業概要: 純粋持株会社
郵便番号: 2610023
本社所在地: 千葉県千葉市美浜区中瀬１丁目５番地１
従業員数: 490
従業員数（男性）: 323
従業員数（女性）: 167
創業: -
最新ニュース
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Akamaiを利用したメンテナンスを時間ピッタリに開始する方法
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AkamaiのProperty ManagerのTime Interval機能を用いて、メンテナンス画面への切り替えを正確な指定時刻に開始する方法を解説します。 Akamaiは反映に時間がかかるため、計画メンテナンス時に正確なタイミングで切り替えるための具体的な設定手順を紹介します。 インフラエンジニアやSRE担当者で、Akamaiを利用した計画メンテナンスを正確な時間に行いたいと考えている方におすすめの記事です。
イオン株式会社 もりはや
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GitHub Copilotで既存リポジトリを段階的に改善する
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GitHub Copilotを活用して、既存のリポジトリを段階的に改善していく方法について解説します。 特に、テストやリンター、CIが未整備なFlask APIを例に、Copilotを使った具体的な改善プロセスを紹介します。 開発者、特にPythonやバックエンド開発者、および既存コードベースの品質向上を目指すエンジニア向けの記事です。
イオン株式会社 sotanengel
AzureのIaC管理からログ調査まで、随所に役立つSkillsとCustom-Instructions / Boosting IaC and Log Analysis with Skills
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- Microsoftのオンラインイベント「プロンプトで差がつくGitHub Copilot」の事例セッション資料。 - AzureのIaC管理やログ調査におけるSkillsとCustom-Instructionsの活用方法を解説。 - IaCやログ調査に関わるインフラ、SRE、プラットフォームエンジニアなどにおすすめ。
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ASTあされん -始業後30minリレー勉強会を10回まわして見えたこと-
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イオンスマートテクノロジー（AST）では、「ASTあされん」と名付けた始業後30分のリレー式勉強会を10回実施しました。 この勉強会では、AI活用や小売のドメイン知識など、幅広いテーマについて活発なディスカッションが行われました。 定例化は難しいものの、定期的に開催することでモチベーション向上や知識共有につながる有益な取り組みであると結論づけられました。 対象読者: - SREやインフラエンジニア - エンジニアリングマネージャーやテックリード - 社内外のモチベーション向上や知識共有に関心のある方
イオン株式会社 もりはや
Golden Kubestronautに認定されました
zenn.dev
・Cloud Native Computing Foundation (CNCF)からGolden Kubestronautに認定されたことを報告する記事です。 ・Kubernetesの知識やスキルを証明する資格の最上位であるGolden Kubestronautについて解説しています。 ・Kubernetesの高度な知識や実践的なスキルを持つエンジニア、またはその取得を目指すエンジニア向けです。
イオン株式会社 Hikaru Saito
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PagerDuty Challenge Cup 2026 参加レポート
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PagerDuty Challenge Cup 2026への参加レポート。 インシデント対応力を競うコンテストの概要と当日の流れ、参加して得られた学びについて解説。 SREチームのエンジニア、インシデント対応に関心のあるエンジニア向け。
イオン株式会社 Masahiko Kawada
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・「AI運用勉強会#3」の発表資料で、GitHub CopilotとCopilot CLIの現在の運用状況について解説しています。 ・AIを活用した運用（Agentic Ops）の文脈で、これらのツールの具体的な活用事例や、今後の展望について触れられています。 ・SRE、プラットフォームエンジニア、アーキテクト、AI技術に関心のあるエンジニアやマネージャー向けです。
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遊びで始めたNew Relic MCP、気づいたらChatOpsなオブザーバビリティボットができてました/From New Relic MCP to a ChatOps Observability Bot
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遊びで始めたNew Relic MCPが、気づけばChatOpsなオブザーバビリティボットへと発展した事例を紹介しています。 AIとオブザーバビリティの活用に焦点を当てたLT資料です。 インフラ、SRE、プラットフォームエンジニア、およびAIやオブザーバビリティ活用に関心のある技術者向けの記事です。
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