日本マイクロソフト株式会社
にほんまいくろそふと
法人代表者名: 津坂 美樹
法人番号: 2010401092245
証券コード: -
事業概要: ソフトウエアおよびクラウドサービス、デバイスの営業・マーケティング
郵便番号: 1080075
本社所在地: 東京都港区港南２丁目１６番３号品川グランドセントラルタワー
従業員数: 2121
従業員数（男性）: -
従業員数（女性）: -
創業: 1986-02-17
・GitHub CopilotのエージェントモードとMicrosoft Learnを連携させ、技術調査の効率化と知識定着を目指す方法を紹介します。 ・調査結果のメモ化や後処理の煩雑さを解消し、効率的な学習サイクルを構築するヒントを提供します。 ・技術調査や学習方法に課題を感じているエンジニア、学習効率を高めたいすべての人々向けです。
GitHub Copilotのカスタムエージェント機能を用いて、5つのAIエージェントでスクラム開発チームを構成し、実際に開発を進めた事例を紹介する記事です。 AIによるスクラム開発の可能性と、そのプロセスについて解説しています。 ソフトウェア開発におけるAI活用の最新動向に関心のあるエンジニア、プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー向けの記事です。
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・GitHub Copilotのカスタムエージェント機能を用いて、5体のAIでスクラムチームを構成し、実際にアプリケーションを開発させた実験について解説しています。 ・AIの進化により、スクラム開発プロセスをAIのみで完結させる可能性と、現時点での課題について考察しています。 ・AIによる開発プロセスに関心のあるエンジニア、プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー向けの記事です。
・GitHub Copilotのカスタムエージェント機能を用いて、5体のAIでスクラムチームを構成し、実際にアプリケーションを開発させた実験について解説しています。 ・AIの進化により、スクラム開発プロセスをAIのみで完結させる可能性と、現時点での課題について考察しています。 ・AIによる開発プロセスに関心のあるエンジニア、プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー向けの記事です。
GitHub Copilot CLI の Web 検索機能を Copilot Chat から利用する方法について解説しています。 API キーの管理を避けたい場合に、GitHub Copilot CLI を呼び出すアプローチとその安定運用に向けたラッパー実装について触れています。 この記事は、API キー管理の手間を省きつつ Copilot Chat で Web 検索を活用したいアーキテクトや開発者向けです。
GitHub Copilot CLIが正式リリースされ、新たに搭載された/researchコマンドが紹介されています。 このコマンドは、ディープリサーチを可能にする強力な機能です。 開発者、特にリサーチや情報収集を効率化したいエンジニアにおすすめの記事です。
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Azure AI SearchとFoundry ToolsのAzure Content Understandingを使用して、ファイルの内容をマークダウン形式に変換し、画像からテキストを抽出してインデックス化する技術について解説しています。 - Azure AI SearchとContent Understandingを使ったファイル処理の具体的手法について説明しています。 - マークダウン化、画像からのテキスト抽出、言語化といった機能を中心に、REST APIを利用したインデックス化プロセスを解説。 - Azureの特定のリージョンでのサポートについても言及しています。
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・GitHub Copilot Agentを複数台で協調させるシステムをGitHubリポジトリを掲示板として構築した。 ・ネットワークトラブルの解決にGitHub Copilot Agentを活用する試み。 ・アーキテクトやインフラエンジニア、バックエンドエンジニアなど、開発やインフラ周りの課題解決にAIを活用したいと考えている開発者向け。
・GitHub Copilot Agentを複数台で協調させるシステムをGitHubリポジトリを掲示板として構築した。 ・ネットワークトラブルの解決にGitHub Copilot Agentを活用する試み。 ・アーキテクトやインフラエンジニア、バックエンドエンジニアなど、開発やインフラ周りの課題解決にAIを活用したいと考えている開発者向け。
AIの進化に伴い、GitHub CopilotやClaude Codeのような開発支援ツール、Spec KitやKiroのような仕様駆動開発ツール、Azure SRE Agentのような運用ツールが登場しています。 この記事は、これらの新しいAIツールを活用して、より効率的で成果に繋がる開発プロセスを構築したいと考えている開発者、プロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャーを対象としています。 AIツールの導入による開発手法の変化や、具体的な活用方法についての洞察を提供します。
VS Codeでエージェントピッカーが多数表示され、操作が困難になった問題を、`.agent.md`ファイルのfrontmatterを1行にするという簡単な方法で解決した。 - VS Codeのエージェントピッカーの表示数を減らす方法を知りたい開発者。 - 設定の簡略化や効率化に関心のあるフロントエンドエンジニア。 - 開発環境の最適化を模索しているテックリードやアーキテクト。
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GitHub Copilot CLIを利用して、フロントエンドエンジニアの山田エージェントと佐藤エージェントのサブエージェント間で会話を試みた。 サブエージェント間での対話がどのように行われるかを検証する。 フロントエンドエンジニアや、AIエージェントの活用に興味のある開発者向け。
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GitHub Copilotのカスタム指示設定方法に関する早見図です。 日々更新される設定項目を分かりやすくまとめることを目的としています。 進化の速い分野のため、最新情報に注意が必要です。
Pythonパッケージazure-ai-textanalyticsのバージョン6.Xの利用方法についての記録。 5.Xから6.Xへの変更点やAPIの利用方法について解説。 PythonやAzureを利用する開発者、自然言語処理に関心のあるエンジニア向け。