Azure Update 2026年7月まとめ
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・AzureおよびGitHubにおける最新AIモデルのアップデート情報を網羅的に解説しています。・Azure DatabricksやGitHub Copilotで利用可能になった最新モデルの概要を把握できます。・クラウドインフラやAI活用に関心のあるエンジニアやアーキテクトに向けた内容です。
日本マイクロソフト株式会社ManabuYamamoto
日本マイクロソフト株式会社
企業情報
日本マイクロソフト株式会社
にほんまいくろそふと
法人代表者名: 津坂 美樹
法人番号: 2010401092245
証券コード: -
事業概要: ソフトウエアおよびクラウドサービス、デバイスの営業・マーケティング
郵便番号: 1080075
本社所在地: 東京都港区港南２丁目１６番３号品川グランドセントラルタワー
従業員数: 2121
従業員数（男性）: -
従業員数（女性）: -
創業: 1986-02-17
最新ニュース
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Azure SRE Agent の実力とコストを確かめてみた ― App Service / VM / ネットワークの障害を復旧させて実測
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・Azure SRE Agentの自律的な障害復旧能力をApp ServiceやVM環境で検証したレポート。・障害検知から設定修正、復旧確認までの一連の流れを実測し、その実用性とコストを評価。・Azure環境の運用効率化に関心があるSREやインフラエンジニアに向けた内容。
日本マイクロソフト株式会社ManabuYamamoto
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日本マイクロソフト株式会社ManabuYamamoto
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「ゴリゴリのエンジニアじゃなくても大丈夫」 企業の内製化を加速するVibe Coding実践ガイド｜業務で使えるプロンプト＆ユースケース集
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・「Vibe Coding」という手法を用いて、専門的なエンジニアでなくても企業のソフトウェア保守の内製化を段階的に進める方法を解説。 ・具体的なプロンプト例や実践チュートリアルを通じて、生成AIを活用した保守業務の効率化と内製化を支援する。 ・ソフトウェア開発や保守に携わるエンジニア、プロダクトマネージャー、テックリード、エンジニアリングマネージャーなどが対象。
日本マイクロソフト株式会社dahatake
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Microsoft FabricのメダリオンアーキテクチャにおけるWarehouseとLakehouseの選定基準
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Microsoft Fabricのメダリオンアーキテクチャにおいて、Bronze、Silver、GoldレイヤーをWarehouseとLakehouseのどちらで実装するかを決定するための基準について解説します。 * WarehouseとLakehouseのアーキテクチャと運用上の違いを比較検討します。 * 各レイヤーの実装方式の選定に役立つ情報を提供します。 * Microsoft Fabricにおけるデータアーキテクチャ設計者、データエンジニア、およびデータサイエンティスト向けの記事です。
日本マイクロソフト株式会社matayuuu
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Copilot Studio で非構造化データはどこまでナレッジになるのか【Part 2: New experience】
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Copilot Studioで非構造化データをどの程度活用できるかを検証するPart 2の記事です。 前編のClassic experienceでの検証結果を踏まえ、今回はNew experienceにおける非構造化データのナレッジ化能力について解説します。 Copilot Studioの活用を検討しているエンジニアやデータサイエンティスト向けです。
日本マイクロソフト株式会社Isato-Hiyama
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OWASP Juice Shop で学ぶ Web 脆弱性 ― WSL 新CLI「wslc」で建てて、Defender / GitHub で裏取りする
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OWASP Juice Shopを利用したWeb脆弱性の実践的な学習方法について解説します。 SQLインジェクションなどの脆弱性を実際に体験し、それをMicrosoft Defender for CloudやGitHubのセキュリティ機能で検出・裏付けを行う手順を紹介します。 セキュリティエンジニア、バックエンドエンジニア、QAエンジニアなど、Webアプリケーションのセキュリティに関心のある開発者におすすめの記事です。
日本マイクロソフト株式会社ManabuYamamoto
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GitHub Actions入門[Python + Azure + Self-Hosted Runner]
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GitHub Actionsの入門記事で、PythonとAzure、セルフホストランナーを用いた実践的な使い方を解説しています。 AIに頼らず自ら設定を行った経験に基づいた、Azure利用者に向けた内容となっています。 リポジトリ作成から具体的なステップを順を追って説明しています。
日本マイクロソフト株式会社FukuharaYohei
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AI を使うほど強くなる企業は何が違うのか？ 「トークン資本」と Learning Loop で育てる知の基盤
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・AI活用で企業が成長する秘訣は、成果物だけでなく、AIとの継続的な学習ループ（Learning Loop）を構築し、「トークン資本」と呼ばれる知の基盤を育むことにある。 ・AIを使いこなす企業は、単なるツールとしてではなく、組織の知性を高めるための戦略的な投資としてAIを捉えている。 ・AIの進化と組織の成長を両立させたいアーキテクト、データサイエンティスト、経営層、プロダクトマネージャー向けの記事。
日本マイクロソフト株式会社aktsmm