React Server Componentsの本番運用上の課題について
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React Server Components（RSC）の本番運用における課題を詳細に解説した記事です。 RSCのメリットとデメリット、本番環境での具体的な問題点、そして代替手段や移行ガイドラインを提示しています。 フロントエンドエンジニア、Reactを利用した開発者、技術選定に関わるエンジニア向けの、実践的な情報が満載です。
株式会社ニジボックス
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AIで生産性改善はできるのか？ ～広木大地 × 古川陽介 クロストーク～
nijibox.connpass.com
AIを活用した生産性改善に関するクロストークイベントです。 AIによる生産性改善とコスト削減の実現可能性について議論します。 エンジニアリングマネージャー、テックリード、プロダクトマネージャーなど、技術組織のリーダー層を対象とした内容です。
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既存のプロジェクトにCSSカスケードレイヤーを統合する
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この記事は、既存のCSSをリファクタリングしてCSSカスケードレイヤーを導入する方法を解説しています。 CSSカスケードレイヤーの導入方法と、それによるコードの改善点、既存コードベースとの統合における課題を具体的に示しています。 主にフロントエンドエンジニア、CSSに興味のあるエンジニアを対象としています。
AI時代のデザインシステム〜実践デモで学ぶ、AIがもたらすUI UXの新しい可能性〜
nijibox.connpass.com
AI時代のデザインシステムに関するオンラインイベント。 デザインシステムの重要性と、AIを活用したUI/UXの可能性を探求します。 チームリーダーや、デザインシステムへの投資を検討している方々におすすめです。
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Vercelで管理していたアプリをAWSに移管する
qiita.com
Vercelで管理していたアプリをAWSへ移管する際のプロセスについて解説します。 フロントエンドエンジニアがAWSの知識を深め、インフラを理解するための記事です。 AWSの構成や運用方法に興味のあるエンジニアにおすすめです。
株式会社ニジボックス k_kuroiwa
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株式会社ニジボックス k_kuroiwa
VRTのflakyな差分を改善するためにstorycapからstorycap-testrunに移行してみた
qiita.com
VRTのflakyな差分を改善するために、storycapからstorycap-testrunへの移行について解説しています。 CIでのVRTの課題を解決したいと考えている方におすすめです。 フロントエンドエンジニアやQAエンジニアの方々を主な対象としています。
株式会社ニジボックス morimori_thankyou
技術習得をAIで爆速化しよう
qiita.com
Next.jsとTypeScriptに関する開発案件にアサインされた人が、AIを活用して効率的な学習方法を模索する記事です。 公式ドキュメントだけでは学習が難しいと感じている方に向けて、AIの活用方法を提案しています。 フロントエンドエンジニアや、Next.js、TypeScriptの学習に興味がある人におすすめです。
株式会社ニジボックス kageyan
技術習得をAIで爆速化しよう
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Next.jsとTypeScriptに関する開発案件にアサインされた人が、AIを活用して効率的な学習方法を模索する記事です。 公式ドキュメントだけでは学習が難しいと感じている方に向けて、AIの活用方法を提案しています。 フロントエンドエンジニアや、Next.js、TypeScriptの学習に興味がある人におすすめです。
株式会社ニジボックス kageyan
Next.jsのFetch Wrapper：ベストプラクティスを徹底解説
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本記事では、Next.jsアプリケーションのAPIレイヤーを強化する、本番環境対応のfetchラッパーの構築方法を解説しています。 対象読者：フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、Next.js開発に携わるエンジニア。 記事の目的：fetchの課題を解決し、認証、エラー処理、型安全性を備えた堅牢なAPIレイヤーを構築すること。
Next.jsのFetch Wrapper：ベストプラクティスを徹底解説
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AI時代のUI UX~現場での試行錯誤から見えたリアル~
nijibox.connpass.com
生成AIを活用したUI/UXデザインの最新事例を紹介するイベント。 MIXIとニジボックスが、AI時代のUI/UXデザインにおける組織設計や実践的な方法について解説。 UI/UXデザイナー、プロダクト組織のディレクター/マネージャー向け。