クラシル株式会社
くらしる
法人代表者名: 代表取締役社長 堀江 裕介
法人番号: 2011001099829
証券コード: 299A
事業概要: -
郵便番号: 1080023
本社所在地: 東京都港区芝浦３丁目１番１号ｍｓｂＴａｍａｃｈｉ田町ステーションタワーＮ２３階
従業員数: 219
従業員数（男性）: -
従業員数（女性）: -
創業: -
・SnowflakeのAI_REDACT機能を使用して、フリーテキストに含まれる個人情報（PII）を効果的にマスキングする方法について解説します。 ・生成AIを活用して、データプライバシー保護の課題に取り組む技術的なアプローチを紹介します。 ・データエンジニアやセキュリティに関心のあるエンジニア、個人情報保護に課題を感じている企業担当者向けの記事です。
・SnowflakeのAI_REDACT機能を使用して、フリーテキストに含まれる個人情報（PII）を効果的にマスキングする方法について解説します。 ・生成AIを活用して、データプライバシー保護の課題に取り組む技術的なアプローチを紹介します。 ・データエンジニアやセキュリティに関心のあるエンジニア、個人情報保護に課題を感じている企業担当者向けの記事です。
・SnowflakeのAI_REDACT機能を使用して、フリーテキストに含まれる個人情報（PII）を効果的にマスキングする方法について解説します。 ・生成AIを活用して、データプライバシー保護の課題に取り組む技術的なアプローチを紹介します。 ・データエンジニアやセキュリティに関心のあるエンジニア、個人情報保護に課題を感じている企業担当者向けの記事です。
Rails8への移行を機に、WebpackerからesbuildとPropshaftの構成へアセット管理を移行した記録です。 Rails7系のサポート終了とRails8系への対応を目的としており、Propshaftを土台にJSバンドラとしてesbuildを採用しました。 この記事は、サーバーサイド中心の開発者がWebpackerからの移行先選定や移行プロセスについて記したものです。
Rails8への移行を機に、WebpackerからesbuildとPropshaftの構成へアセット管理を移行した記録です。 Rails7系のサポート終了とRails8系への対応を目的としており、Propshaftを土台にJSバンドラとしてesbuildを採用しました。 この記事は、サーバーサイド中心の開発者がWebpackerからの移行先選定や移行プロセスについて記したものです。
Rails8への移行を機に、WebpackerからesbuildとPropshaftの構成へアセット管理を移行した記録です。 Rails7系のサポート終了とRails8系への対応を目的としており、Propshaftを土台にJSバンドラとしてesbuildを採用しました。 この記事は、サーバーサイド中心の開発者がWebpackerからの移行先選定や移行プロセスについて記したものです。
クラシル社でiOS開発をしている筆者が、利用率の低さと保守コストが見合わなくなったホーム画面ウィジェットを撤退させた経験について共有します。 実装を消すだけでなく、ユーザー体験を損なわずにウィジェットを削除するための具体的な課題と、その解決策について解説しています。 iOSアプリ開発者、特にウィジェット機能の実装や保守に関わるエンジニア、プロダクトマネージャーに向けて、撤退検討の際の参考情報を提供します。
- Xcode CloudのCIにおける「体感」による問題（遅延やテスト失敗）を、数字で計測・改善する仕組みをローカルで小さく構築した事例。 - 立派な基盤を作らず、継続的な計測を可能にするための背景、設計、実装、運用について解説。 - iOSエンジニア、特にCI/CDのパフォーマンス改善や計測基盤の導入に関心のあるテックリードやアーキテクト向けの記事。
- Xcode CloudのCIにおける「体感」による問題（遅延やテスト失敗）を、数字で計測・改善する仕組みをローカルで小さく構築した事例。 - 立派な基盤を作らず、継続的な計測を可能にするための背景、設計、実装、運用について解説。 - iOSエンジニア、特にCI/CDのパフォーマンス改善や計測基盤の導入に関心のあるテックリードやアーキテクト向けの記事。
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・dbtとPrefectを連携させ、データパイプラインの効率化を図る手法について解説。 ・モデル単位のキャッシュやSlim CIといった具体的な実践方法を紹介。 ・データパイプラインの構築・運用に課題を感じているエンジニアやデータアナリスト向け。
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AIによる自動PR作成の危険性とその対策について解説。 - AIにPR作成を任せる際の潜在的なリスクを具体的に提示。 - 開発プロセスにおけるAI活用の注意点と安全策について解説。 - 開発者、特にCI/CDや自動化に関心のあるエンジニア向け。
- 定型的な修正や静的解析ツールの指摘によるコード修正を自動でPR化する仕組みを導入しました。 - ブランチ作成からコミットまでを自動化し、レビュー担当者はコードの確認に集中できるようにしました。 - Androidアプリ開発におけるリファクタリングの効率化を目指すエンジニア向けの記事です。
- 定型的な修正や静的解析ツールの指摘によるコード修正を自動でPR化する仕組みを導入しました。 - ブランチ作成からコミットまでを自動化し、レビュー担当者はコードの確認に集中できるようにしました。 - Androidアプリ開発におけるリファクタリングの効率化を目指すエンジニア向けの記事です。
Adjust SDK v5系、SwiftUIとUIKit混在環境でのDeferred Deeplink実装におけるハマりどころを解説。 Deferred Deeplinkとは、アプリがインストールされていないユーザーがリンクを踏んだ際に、アプリインストール後にそのリンクへ誘導する仕組み。 iOSエンジニア向けの記事。
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バックグラウンドジョブのキュー滞留問題に直面し、OpenAI Batch APIを採用するに至った思考プロセスを解説。 技術選定の鍵は「評価軸の確立」にあり、同一問題でも評価軸次第で結論が変わることを事例を通して示す。 バックエンドエンジニアやインフラエンジニア、テックリード、エンジニアリングマネージャー向けの記事。
UIの操作感を確かめるためにAPIをモックする機能を作成した。 AIによるコード生成が進む中でも、UIの見た目や手触りは開発者自身で確認したい。 しかし、開発環境のAPIでは必要なデータが取得できない場合があるため、この機能が役立つ。
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