クラシル株式会社
くらしる
法人代表者名: 代表取締役 堀江 裕介
法人番号: 2011001099829
証券コード: 299A
事業概要: -
郵便番号: 1080023
本社所在地: 東京都港区芝浦３丁目１番１号ｍｓｂＴａｍａｃｈｉ田町ステーションタワーＮ２３階
従業員数: 204
従業員数（男性）: -
従業員数（女性）: -
創業: -
- "SREって何やってるの？"という疑問を解消するため、Claude Routineを活用してSREチームの活動レポートを自動化しました。 - SREチームのタスク管理をNotionでスプリント形式で行い、日報と週報を自動作成することで、チームの活動を見える化しました。 - SREチームの活動の透明性を高め、関係者への報告を効率化することを目的としています。 この記事は以下のような方におすすめです。 - SREチームの活動内容の可視化に課題を感じている方 - チームのレポート作成業務を効率化したい方 - Claude RoutineのようなAIツールを活用した業務改善に興味がある方
- "SREって何やってるの？"という疑問を解消するため、Claude Routineを活用してSREチームの活動レポートを自動化しました。 - SREチームのタスク管理をNotionでスプリント形式で行い、日報と週報を自動作成することで、チームの活動を見える化しました。 - SREチームの活動の透明性を高め、関係者への報告を効率化することを目的としています。 この記事は以下のような方におすすめです。 - SREチームの活動内容の可視化に課題を感じている方 - チームのレポート作成業務を効率化したい方 - Claude RoutineのようなAIツールを活用した業務改善に興味がある方
Anthropicが公開した3エージェントハーネス（Planner / Generator / Evaluator）の設計をRailsプロジェクトに導入する。 本記事では、AIエージェントのスキル実行順序の自動判断という、これまで手動で行っていた課題を解決する。 AI開発やバックエンド開発に携わるエンジニア向けの記事。
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AIによるコード生成が普及する中、クラシルのAndroidエンジニアチームでは、アナリティクス用イベントログのクラス群について、あえてAIにコードを書かせない方針を採用しています。このコードは数百ファイルに及び、CSVからKotlinコードを生成するツールで作成されていますが、AIによる自動生成の対象外としています。 - Androidアプリ開発者 - Kotlin開発者 - QAエンジニア - 機械学習エンジニア
AIによるコード生成が普及する中、クラシルのAndroidエンジニアチームでは、アナリティクス用イベントログのクラス群について、あえてAIにコードを書かせない方針を採用しています。このコードは数百ファイルに及び、CSVからKotlinコードを生成するツールで作成されていますが、AIによる自動生成の対象外としています。 - Androidアプリ開発者 - Kotlin開発者 - QAエンジニア - 機械学習エンジニア
- AIの計測可能性と信頼性に関する考察。 - オンデバイスとクラウドでのAI処理パイプラインの構築について解説。 - iOSエンジニアやAI開発者、プロダクトマネージャー向けの記事。
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AIの進化により、コード実装やテスト作成、設計などをAIに任せる開発スタイルが浸透しつつある。 ただし、レビュープロセスには依然として人間の目が必要とされており、AIの提案を鵜呑みにせず、セルフレビューとチームレビューを経ることが重要である。 この記事は、AIとの協業を深め、段階的にAIに開発タスクを委任していく方法を模索するバックエンドエンジニアや、AIを活用した開発プロセスに関心のあるエンジニアを対象としている。
AIの進化により、コード実装やテスト作成、設計などをAIに任せる開発スタイルが浸透しつつある。 ただし、レビュープロセスには依然として人間の目が必要とされており、AIの提案を鵜呑みにせず、セルフレビューとチームレビューを経ることが重要である。 この記事は、AIとの協業を深め、段階的にAIに開発タスクを委任していく方法を模索するバックエンドエンジニアや、AIを活用した開発プロセスに関心のあるエンジニアを対象としている。
AWS Auroraのストレージ暗号化について、キーの選び方と移行手順を解説します。 デフォルトで暗号化が有効になった背景と、これまで無効だった場合の注意点にも触れています。 インフラエンジニア、SRE、セキュリティ担当者、データベース管理者を対象としています。
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AIが普及した現代でも、つい自分で作業をしてしまいがちな「AIよりも自分でやった方が早い」というバイアスを乗り越える方法について解説しています。 AIの活用を「選択肢」から「日常の動線」に変えるための具体的な実践方法を紹介します。 この記事は、AIの活用に課題を感じているエンジニアやマネージャー、プロダクトマネージャー向けです。
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- Claude Codeの新しい/powerupコマンドを紹介する記事です。 - このコマンドは、Claude Codeの主要機能を体験できる公式チュートリアルです。 - 機能を「動かして理解する」ことで、基礎から体系的に把握できることを目的としています。
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- レシチャレアプリの商品アイコン作成業務をClaude Codeでツール化した事例を紹介します。 - 属人化していた作業をAI活用により効率化し、ドキュメントやテンプレート資産を有効活用しました。 - デザイナーやプロダクトマネージャー、AI導入に関心のあるエンジニア向けの記事です。
AIが自律的に意思決定を行う「Agent」という概念について、検索とLLMを組み合わせた二段構成アーキテクチャの実装例を紹介します。 この技術は、ユーザーの検索クエリに基づいて関連性の高い情報を抽出し、おすすめ理由を添えて提示するものです。 AI技術やモバイルアプリ開発、特にiOS開発に携わるエンジニアや、新しいAIアーキテクチャに興味のある方におすすめの記事です。