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Azure ExpressRoute Gateway の Public IP なしのデプロイ

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Azure ExpressRoute GatewayのHOBO Public IP機能がGAになりました。 MicrosoftがパブリックIPを内部的に管理することで、より手軽にExpressRouteを利用できるようになります。 インフラエンジニアやAzureの利用を検討している方におすすめです。

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MCP サーバーに Entra ID 認証を実装してセキュアな AI 連携を実現しよう

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この記事では、Azure API Management (APIM) を利用して、MCP (Model Context Protocol) サーバーの認証・認可を実装する方法を解説します。 Microsoft の公式サンプルコードを基に、Entra ID 認証を実装した MCP サーバーアーキテクチャを学びます。 この記事は、Azure サービスを利用し、セキュリティを重視した AI 連携を検討しているエンジニアやアーキテクトを対象としています。

日本マイクロソフト株式会社 momosuke | Ryosuke Hyakuta
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Deep Researchを内製化: Deep Research Agentsの紹介

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Deep Researchの必要性と、Deep Research Agentsの紹介について記述しています。 Azureと生成AI技術に精通したAI/データチームリーダー、研究開発・ナレッジマネジメント部門のITアーキテクトを主な読者としています。 RAGの限界を超え、深掘り調査を実現するための技術に着目しています。

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Azure API ManagementとAzure OpenAIの連携

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Azure API ManagementとAzure OpenAIの連携に関する記事です。 Azure API ManagementでのAzure AI Foundry APIのインポート手順について解説しています。 Azureプラットフォームに興味のある方、API管理に携わる方におすすめです。

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Microsoft Purview の Data Map 機能を利用する

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Microsoft PurviewのData Map機能に関する記事です。 データガバナンスとデータセキュリティを担うMicrosoft Purviewの概要を紹介しています。 主にデータエンジニアやAzureを利用するエンジニアを対象としています。

Azure

Azure Durable FunctionsをPythonで実装

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Azure Durable FunctionsをPythonで実装した際のメモ。 LLMを使った長めのステータスを持つFunctionsで、自動ステータス管理を実現するための試み。 主にAzure Durable Functionsの利用方法について言及。

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Deep Research Agentの結果をAzure Logic Appで週次でメール送信

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Deep Research Agentの結果をAzure Logic Appで週次でメール送信する方法についての記事です。 Azure AI Foundry Agent ServiceのDeep Research Toolを使ったAgent作成とAzure Logic Appとの連携について解説しています。 Azureに興味のある方や、リサーチツールを活用したいエンジニアの方におすすめです。

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AIエージェントのサービス構築を検討しているあなたへ

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AIエージェントサービスの構築を検討している方向けの記事です。 AIエージェントシステムの基本概念と、Azure AI Agent Serviceを使ったワークフローの実装について解説します。 OpenAIの資料を参考に、AIエージェントサービス構築の具体的なガイドラインを提供します。

Azure

DigiCert で SSL 証明書を発行して Azure Key Vault で管理する

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本記事では、DigiCert で SSL 証明書を発行し、Azure Key Vault で管理する方法について解説します。 Azure で HTTPS を利用するための SSL 証明書の準備について説明します。 Azure 上での SSL 証明書の取り扱いについて知りたい人におすすめです。

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PythonのGraph APIでSharepoint操作

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PythonのGraph APIとmsgraph-sdkを利用してSharepointを操作する方法について解説しています。 requestsモジュールではなく、msgraph-sdkで完結させている点が特徴です。 Sharepointの操作に興味のあるバックエンドエンジニアやインフラエンジニア向けの技術記事です。

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July Patches for Azure DevOps Server

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Azure DevOps Serverのパッチに関する情報です。 Azure DevOps Serverの最新版への更新を推奨しています。 Azure DevOps Server 2020.1.2 Patch 17のインストール方法と、修正内容について説明しています。

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Azure Web AppsにデプロイしたChainlitでファイル添付対応

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Azure Web AppsにデプロイしたChainlitで、ファイル添付機能を追加実装した記事です。 ChainlitでLLMを使用する際に、ファイル添付をしてプロンプトに入力することで実行できるようになります。PDFファイルのみ対応。 バックエンドエンジニアや、LLMを活用したシステム開発に興味のある方におすすめです。

Azure

Build Biosensing AI-Native Apps on Azure with BCI, AI Foundry, and Agents Service

devblogs.microsoft.com

この記事は、脳波測定技術を用いたAIエージェントの開発について解説しています。 Cognitive Copilotと呼ばれるAIエージェントは、人間の認知状態をリアルタイムでモニタリングし、パフォーマンス向上を支援します。 開発者やプロダクトマネージャー向けに、Azureを活用した革新的なアプリケーション構築の機会を提供しています。

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GitHub Copilot Coding agent に Microsoft Learn Docs MCP Server の設定をする

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GitHub Copilot Coding Agent で Microsoft Learn Docs MCP Server の設定について解説しています。 Azure SDK や Python SDK の詳細など、更新され続ける情報への対応について触れています。 GitHub Copilot を利用している開発者や、Azure/Python に興味のあるエンジニア向けの記事です。

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CO-LAB Tech Night vol.2

kinto-technologies.connpass.com

CO-LAB Tech Night vol.2のイベント情報です。 クラウドセキュリティに関する最新トレンドや対策について学べます。 AWS、Google Cloud、Azureなどのクラウドサービスを利用しているエンジニアやITプロフェッショナルにおすすめです。

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ChainlitをAzure Web AppsにデプロイしてLLM使用

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Azure AI Foundry の LLM を利用した Chainlit のチャット画面を Azure Web Apps にデプロイした手順を紹介します。 Semantic Kernel を使用して LLM に接続する方法に焦点を当てています。 AzureやLLMに興味のあるエンジニア、特にバックエンドやインフラに携わる方々を対象としています。

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Functionsの実装とCopilot Studio/Azure AI Foundry Agent Serviceからのツール呼出

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Azure FunctionsでREST APIを作成し、Copilot StudioとAzure AI Foundry Agent Serviceから呼び出す方法に関する記事です。 実装における重要なポイントを解説しています。 バックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア、Azureに関心のある開発者向けです。

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Azure 公式ドキュメント (MS Learn) が読めるようになる本

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Azureの知識地図という書籍の紹介記事です。 Azureの公式ドキュメントが読めるようになる内容です。 アーキテクトやAzureに興味のある方におすすめです。

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Azure FunctionsにPythonでHTTP Triggerの関数実装と注意点

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Azure FunctionsでPythonを使用してHTTP Triggerの関数を実装する方法について解説しています。 VSCodeでの実装を中心に、基本的な手順と注意点に焦点を当てています。 Azure FunctionsのHTTP Trigger実装を始めたい人向けの入門記事です。

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Azure AI Foundry Deep Research ツールを使ってみた

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Azure AI FoundryのDeep Researchツールに関する記事です。 概要、機能、セットアップ方法、Pythonでの利用方法について解説します。 Azure AI Foundryに興味のある方、データサイエンティストの方におすすめです。

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New Relic Pipeline Control Cloud Rule を使ってデータをDropしてみた

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この記事は、New Relic Pipeline ControlのCloud Ruleを活用して、データインジェストのコストを最適化する方法を紹介しています。 データの選別と必要なデータのみを取り込むことで、コスト削減を目指します。 New Relicの利用者に向けた、データ管理の効率化に関する情報です。

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一つの Azure Application Gateway で複数の Web アプリを管理しよう

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Azure Application Gatewayで複数のWebアプリを管理する方法を解説しています。 マルチサイトホスティング機能を利用して、同一ポート上で複数ドメインのWebアプリを配信する方法を説明します。 インフラエンジニアやネットワークエンジニアなど、Azureの運用管理に携わる方を対象としています。

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Azure AI Foundry AgentでMCPをToolとして使ってみる

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Azure AI Foundry AgentがMCPクライアントに対応したことについての記事です。 セルフホストまたはSaaS環境で、任意のMCPサーバーをツールとして追加し、利用できるようになります。 Azureプラットフォームを使用している方、またはMCPクライアントに関心のある方におすすめです。

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Visual Studio Code で Azure Functions のデバッグ終了後に再デバッグ出来ない問題

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Visual Studio Code で Azure Functions のデバッグ後に再デバッグできない問題に関する記事です。 Azure Functions を使用して開発を行っている方が対象です。 問題の解決方法と参考になる情報を提供します。