株式会社日本経済新聞社
にほんけいざいしんぶんしゃ
法人代表者名: 代表取締役社長 飯田 展久
法人番号: 3010001033086
証券コード: -
事業概要: 新聞を中核とする事業持ち株会社。雑誌、書籍、電子メディア、データベースサービス、速報、電波、映像、経済・文化事業などを展開
郵便番号: 1000004
本社所在地: 東京都千代田区大手町１丁目３番７号
従業員数: 3186
従業員数（男性）: 2367
従業員数（女性）: 590
創業: 1911-08-11
・AI活用の試行錯誤を組織の資産として積み上げるための方法論と実践事例を紹介するオンラインイベント。 ・生成AI導入における「定着しない」「同じ課題に直面する」といった課題に対し、判断の背景や試行錯誤のプロセスを記録・再利用する重要性を説く。 ・AI活用を組織に浸透させたいエンジニア、推進担当者、マネージャー、CTO/技術リーダーなど、AI活用の仕組み化や組織展開に悩むすべての人におすすめ。
・AI活用の試行錯誤を組織の資産として積み上げるための方法論と実践事例を紹介するオンラインイベント。 ・生成AI導入における「定着しない」「同じ課題に直面する」といった課題に対し、判断の背景や試行錯誤のプロセスを記録・再利用する重要性を説く。 ・AI活用を組織に浸透させたいエンジニア、推進担当者、マネージャー、CTO/技術リーダーなど、AI活用の仕組み化や組織展開に悩むすべての人におすすめ。
本イベントは、SRE（Site Reliability Engineering）をテーマに、大規模サービスにおける障害対応の最新動向と実践的なノウハウを共有するオンラインセミナーです。 障害を未然に防ぐだけでなく、発生時の影響を最小限に抑え、迅速に復旧し、再発防止に繋げるための「止める」「戻す」「学ぶ」という3つの視点から、MIXI、カカクコム、日本経済新聞社のエンジニアが具体的な事例を交えて解説します。 SRE、インフラ、プラットフォームエンジニア、大規模サービスの信頼性向上や障害対応に関心のあるエンジニア、技術戦略を担うCTOや技術リーダーにおすすめです。
本イベントは、SRE（Site Reliability Engineering）をテーマに、大規模サービスにおける障害対応の最新動向と実践的なノウハウを共有するオンラインセミナーです。 障害を未然に防ぐだけでなく、発生時の影響を最小限に抑え、迅速に復旧し、再発防止に繋げるための「止める」「戻す」「学ぶ」という3つの視点から、MIXI、カカクコム、日本経済新聞社のエンジニアが具体的な事例を交えて解説します。 SRE、インフラ、プラットフォームエンジニア、大規模サービスの信頼性向上や障害対応に関心のあるエンジニア、技術戦略を担うCTOや技術リーダーにおすすめです。
本イベントは、SRE（Site Reliability Engineering）をテーマに、大規模サービスにおける障害対応の最新動向と実践的なノウハウを共有するオンラインセミナーです。 障害を未然に防ぐだけでなく、発生時の影響を最小限に抑え、迅速に復旧し、再発防止に繋げるための「止める」「戻す」「学ぶ」という3つの視点から、MIXI、カカクコム、日本経済新聞社のエンジニアが具体的な事例を交えて解説します。 SRE、インフラ、プラットフォームエンジニア、大規模サービスの信頼性向上や障害対応に関心のあるエンジニア、技術戦略を担うCTOや技術リーダーにおすすめです。
25卒の若手エンジニアが、入社1年目からAIを開発・運用・組織に導入した実践と学びについて語るイベント。 AIネイティブ世代が直面する技術的・組織的課題や、AI活用の具体的な事例を紹介。 AIを実務で活用したいエンジニアや、若手のAI活用事例に関心のある方におすすめ。
25卒の若手エンジニアが、入社1年目からAIを開発・運用・組織に導入した実践と学びについて語るイベント。 AIネイティブ世代が直面する技術的・組織的課題や、AI活用の具体的な事例を紹介。 AIを実務で活用したいエンジニアや、若手のAI活用事例に関心のある方におすすめ。
本記事は、自律的に進化する開発体制と文化を築くための基盤作りについて解説するオンラインイベント「NIKKEI Tech Talk #43」の告知です。メタプログラミング、組織文化、開発者体験を支える設計と実験に焦点を当て、3社のスピーカーが内製開発における工夫や取り組みを紹介します。 - 自社サービスを持つ企業のエンジニア - 生成AIやAIエージェントを活用しているエンジニア - チームリーダー、テックリード、エンジニアリングマネージャー、CTO/CIO/CDO
本記事は、自律的に進化する開発体制と文化を築くための基盤作りについて解説するオンラインイベント「NIKKEI Tech Talk #43」の告知です。メタプログラミング、組織文化、開発者体験を支える設計と実験に焦点を当て、3社のスピーカーが内製開発における工夫や取り組みを紹介します。 - 自社サービスを持つ企業のエンジニア - 生成AIやAIエージェントを活用しているエンジニア - チームリーダー、テックリード、エンジニアリングマネージャー、CTO/CIO/CDO
AIとの共創をテーマにした開発と意思決定に関するイベントです。 課金・決済・経理DX開発者や、AIエージェントの活用に関心のあるエンジニア向けです。 実際の開発・運用現場での知見や試行錯誤が共有されます。
AIとの共創をテーマにした開発と意思決定に関するイベントです。 課金・決済・経理DX開発者や、AIエージェントの活用に関心のあるエンジニア向けです。 実際の開発・運用現場での知見や試行錯誤が共有されます。
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