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株式会社LIFULL

企業情報

株式会社LIFULL

らいふる

法人代表者名: 代表取締役社長執行役員  伊 東 祐 司

法人番号: 1010401091628

証券コード: 2120

事業概要: 不動産情報サービス事業 日本最大級の不動産・住宅情報サイト「LIFULL HOME´S(ライフル ホームズ)」の運営 不動産事業者向け事業 海外事業 その他事業 https://lifull.com/company/about/

郵便番号: 1020083

本社所在地: 東京都千代田区麹町1丁目4番地4

従業員数: 708

従業員数(男性): 410

従業員数(女性): 298

創業: 1997-03-12

最新ニュース

1つのリポジトリで複数のComposite Actionsを管理する実践的な方法

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この記事は、1つのリポジトリで複数のComposite Actionsを管理する方法を紹介しています。 Composite Actionsについての紹介記事の続編であり、より実践的な内容です。 エンジニアマネージャーやプラットフォームエンジニア向けの技術記事です。

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この記事は、LIFULL社内でのGitHub Discussionsを活用したQ&Aフォーラムの運営について触れています。 Q&Aフォーラムの開設と、その活用事例に焦点を当てています。 主に、社内コミュニケーションや情報共有に関心のある方々を対象としています。

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「この家は北極ラーメンがウーバーできる?」蒙古タンメン中本が食べられるUber Eats配達可能性チェッカーを作った

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この記事は、蒙古タンメン中本がUber Eatsで注文できるかを調べるための情報を提供しています。 LIFULL Advent Calendar 2025の記事として、サービス企画職の視点から、読者に興味深い情報を提供します。 主に、外食とデリバリーサービスに関心のある人々を対象としています。

テックリード

「2025 DORA Reportから読み解く!AIが映し出す、成果を出し続ける組織の共通点」の社内向けイベントレポート

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11/30に開催されたDORAレポートに関する講演の社内向けレポート 生成AIを活用し、成果を出し続ける組織の共通点について解説 主にエンジニアリングマネージャー、テックリード、バックエンドエンジニア、マーケター向けの記事

アーキテクト

社内AIボット(keelai)のRAG検索精度を上げる工夫

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社内AIアシスタントkeelaiの検索精度向上のための取り組みについて解説しています。 主にSlack botとして社内提供されているAIアシスタントの課題と、その解決策に焦点を当てています。 全社向けAIアシスタントに関わる方、AIアシスタントの運用に関心のある方におすすめです。

JavaScript

静的初期化ブロックを知らなかった昨日までのワイへ

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JavaScriptの静的初期化フィールドに気づいた筆者の驚きと発見を描いた記事。 Rubyのモデルを例に、静的初期化の重要性を考察しています。 主に、JavaScriptやRubyに興味のあるエンジニアや開発者向けの技術情報です。

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Ruby

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JavaScriptの静的初期化フィールドに気づいた筆者の驚きと発見を描いた記事。 Rubyのモデルを例に、静的初期化の重要性を考察しています。 主に、JavaScriptやRubyに興味のあるエンジニアや開発者向けの技術情報です。

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QA・テスト

モバイルアプリのテストでMaestroを使ってみた

zenn.dev

Maestroを使ったモバイルアプリのテストに関するTipsを紹介しています。 スクロールやJavaScriptの使い方など、実践的なテクニックに焦点を当てています。 モバイルアプリのテストに携わるエンジニアの方々におすすめです。

実践!:user-invalid準拠のフォームバリデーションシステム - Stimulusで構築するバリデーター群

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フォームバリデーションの実装方法を紹介する記事。 :user-invalid疑似クラスを活用し、UXを向上させるバリデーションシステムを構築する方法を解説します。 フロントエンドエンジニア、デザイナー、UXに関心のある開発者向け。

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フォームバリデーションの実装方法を紹介する記事。 :user-invalid疑似クラスを活用し、UXを向上させるバリデーションシステムを構築する方法を解説します。 フロントエンドエンジニア、デザイナー、UXに関心のある開発者向け。

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フォームUX - :user-invalid疑似クラスが解決する『邪魔しない』バリデーション設計

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フォームUXにおけるバリデーションの課題とその解決策に関する記事です。 入力直後からのエラー表示や、サイトごとのバリデーションの違いによる学習コストの高さといった問題点を指摘しています。 これらの問題を解決する手法について解説しています。

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生成AI基盤keelaiとFAQ、社内用語集をRAGで検索、利用できるようにする取り組みについて解説しています。 FAQチャットボットの機能統合についても触れています。 生成AIの活用に関心のある方、プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャーにおすすめです。

デザイン

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モバイル

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Kotlin

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