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株式会社カカクコム

企業情報

株式会社カカクコム

かかくこむ

法人代表者名: 代表取締役社長  村上 敦浩

法人番号: 9011001065997

証券コード: -

事業概要: インターネットサービス業

郵便番号: 1500022

本社所在地: 東京都渋谷区恵比寿南3丁目5番7号

従業員数: 1315

従業員数(男性): 704

従業員数(女性): 611

創業: -

最新ニュース

モバイル

3社合同でモバイル勉強会を開催します!(2月26日(水)19:00〜)

tech-blog.tabelog.com

食べログが主催するモバイルアプリ開発に関する勉強会開催のお知らせです。 モバイルアプリ開発の最新技術やトレンド、Tipsを共有し、技術力とモチベーション向上を目指します。 モバイルアプリ開発に興味のあるエンジニア、アプリエンジニア同士の交流を深めたい方を対象としています。

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Android開発

3社合同でモバイル勉強会を開催します!(2月26日(水)19:00〜)

tech-blog.tabelog.com

食べログが主催するモバイルアプリ開発に関する勉強会開催のお知らせです。 モバイルアプリ開発の最新技術やトレンド、Tipsを共有し、技術力とモチベーション向上を目指します。 モバイルアプリ開発に興味のあるエンジニア、アプリエンジニア同士の交流を深めたい方を対象としています。

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iOS開発

3社合同でモバイル勉強会を開催します!(2月26日(水)19:00〜)

tech-blog.tabelog.com

食べログが主催するモバイルアプリ開発に関する勉強会開催のお知らせです。 モバイルアプリ開発の最新技術やトレンド、Tipsを共有し、技術力とモチベーション向上を目指します。 モバイルアプリ開発に興味のあるエンジニア、アプリエンジニア同士の交流を深めたい方を対象としています。

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QA・テスト

テスト自動化への心理的障壁がエベレストなSET1年生が記述レベルMAXな自動テストスクリプトを書けるわけがない

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テスト自動化における記述レベルとテスト条件について、具体的なコード例を交えて解説しています。 QAエンジニアやテストエンジニアが、テスト自動化の理解を深め、より保守性の高いスクリプトを作成できるようになることを目指しています。 記事では、記述レベルの概念と、それを使いこなすためのテスト条件の重要性を強調しています。

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Android開発

食べログAndroidアプリの自動テスト戦略

tech-blog.tabelog.com

食べログAndroidアプリの自動テスト戦略について、テストコードの必要性、テストコードで大事なこと、そして具体的な戦略と進捗を紹介しています。 Smallテストから始め、Mediumテスト、そして今後のLargeテストの展望についても言及しています。 Androidアプリ開発者やQAエンジニア、テックリードなど、テスト戦略に興味のある技術者向けの有益な情報です。

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QA・テスト

食べログAndroidアプリの自動テスト戦略

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食べログAndroidアプリの自動テスト戦略について、テストコードの必要性、テストコードで大事なこと、そして具体的な戦略と進捗を紹介しています。 Smallテストから始め、Mediumテスト、そして今後のLargeテストの展望についても言及しています。 Androidアプリ開発者やQAエンジニア、テックリードなど、テスト戦略に興味のある技術者向けの有益な情報です。

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テックリード

食べログAndroidアプリの自動テスト戦略

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食べログAndroidアプリの自動テスト戦略について、テストコードの必要性、テストコードで大事なこと、そして具体的な戦略と進捗を紹介しています。 Smallテストから始め、Mediumテスト、そして今後のLargeテストの展望についても言及しています。 Androidアプリ開発者やQAエンジニア、テックリードなど、テスト戦略に興味のある技術者向けの有益な情報です。

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モバイル

食べログAndroidアプリの自動テスト戦略

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食べログAndroidアプリの自動テスト戦略について、テストコードの必要性、テストコードで大事なこと、そして具体的な戦略と進捗を紹介しています。 Smallテストから始め、Mediumテスト、そして今後のLargeテストの展望についても言及しています。 Androidアプリ開発者やQAエンジニア、テックリードなど、テスト戦略に興味のある技術者向けの有益な情報です。

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機械学習

食べログの生成AI活用事例を W&Bミートアップ #18で発表しました

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食べログが生成AIを活用した事例発表についてまとめた記事です。 - メニュー入稿業務の効率化事例が紹介されています。 - 生成AIと人間の協働による業務品質の確保に焦点を当てています。 - AI導入や推進方法に関心のあるエンジニア、マネージャー向けの発表内容です。

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テックリード

4ヶ月で1,134メソッド削除!食べログのシステムスリム化の工夫ポイント

tech-blog.tabelog.com

食べログのシステムスリム化プロジェクトについて、4ヶ月で1134個のデッドメソッドを削除した取り組みを紹介しています。 開発効率の向上や保守性の改善、障害リスクの低減を目的に実施されました。 この記事は、システム開発に携わるエンジニアやプロジェクトマネージャーにとって、技術的負債の解消に取り組む際の参考になるでしょう。

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4ヶ月で1,134メソッド削除!食べログのシステムスリム化の工夫ポイント

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食べログのシステムスリム化プロジェクトについて、4ヶ月で1134個のデッドメソッドを削除した取り組みを紹介しています。 開発効率の向上や保守性の改善、障害リスクの低減を目的に実施されました。 この記事は、システム開発に携わるエンジニアやプロジェクトマネージャーにとって、技術的負債の解消に取り組む際の参考になるでしょう。

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4ヶ月で1,134メソッド削除!食べログのシステムスリム化の工夫ポイント

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食べログのシステムスリム化プロジェクトについて、4ヶ月で1134個のデッドメソッドを削除した取り組みを紹介しています。 開発効率の向上や保守性の改善、障害リスクの低減を目的に実施されました。 この記事は、システム開発に携わるエンジニアやプロジェクトマネージャーにとって、技術的負債の解消に取り組む際の参考になるでしょう。

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インフラ

4ヶ月で1,134メソッド削除!食べログのシステムスリム化の工夫ポイント

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食べログのシステムスリム化プロジェクトについて、4ヶ月で1134個のデッドメソッドを削除した取り組みを紹介しています。 開発効率の向上や保守性の改善、障害リスクの低減を目的に実施されました。 この記事は、システム開発に携わるエンジニアやプロジェクトマネージャーにとって、技術的負債の解消に取り組む際の参考になるでしょう。

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バックエンド

4ヶ月で1,134メソッド削除!食べログのシステムスリム化の工夫ポイント

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食べログのシステムスリム化プロジェクトについて、4ヶ月で1134個のデッドメソッドを削除した取り組みを紹介しています。 開発効率の向上や保守性の改善、障害リスクの低減を目的に実施されました。 この記事は、システム開発に携わるエンジニアやプロジェクトマネージャーにとって、技術的負債の解消に取り組む際の参考になるでしょう。

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SRE

4ヶ月で1,134メソッド削除!食べログのシステムスリム化の工夫ポイント

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食べログのシステムスリム化プロジェクトについて、4ヶ月で1134個のデッドメソッドを削除した取り組みを紹介しています。 開発効率の向上や保守性の改善、障害リスクの低減を目的に実施されました。 この記事は、システム開発に携わるエンジニアやプロジェクトマネージャーにとって、技術的負債の解消に取り組む際の参考になるでしょう。

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Kotlin

Kotlin data class について思ったこと

qiita.com

Kotlinのdata classについての考察をまとめた記事。 Kotlinのdata classについて深く知りたいエンジニア向け。 Kotlin Advent Calendar 2024の11日目の記事。

機械学習

カカクコム社のテックカンパニー、そしてAIネイティブへの道

tech-blog.tabelog.com

カカクコム社のCTOが、同社を「テックカンパニー」へと進化させるための戦略と、AIネイティブな働き方について解説。 業務におけるAI活用レベルを3段階に分け、各段階での具体的な取り組みや必要な技術、組織文化の変化について論じます。 特に、AIを業務プロセスに組み込むことで、生産性を大幅に向上させる方法に興味があるエンジニアやマネージャー、経営層におすすめの記事です。

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テックリード

Realtime APIを解読し音声対話の仕組みを紐解いた。常に聞いているが、常に考えてはいない。

tech-blog.tabelog.com

この記事は、OpenAIのRealtime APIを用いた音声対話システムの仕組みを解説しています。 特に、音声認識と音声合成が統合され、WebSocketによる双方向通信が実現されている点を詳しく説明しています。 システム設計や実装に関わるエンジニア、特に音声対話システムに興味のある開発者向けの記事です。

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機械学習

Realtime APIを解読し音声対話の仕組みを紐解いた。常に聞いているが、常に考えてはいない。

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この記事は、OpenAIのRealtime APIを用いた音声対話システムの仕組みを解説しています。 特に、音声認識と音声合成が統合され、WebSocketによる双方向通信が実現されている点を詳しく説明しています。 システム設計や実装に関わるエンジニア、特に音声対話システムに興味のある開発者向けの記事です。

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Realtime APIを解読し音声対話の仕組みを紐解いた。常に聞いているが、常に考えてはいない。

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この記事は、OpenAIのRealtime APIを用いた音声対話システムの仕組みを解説しています。 特に、音声認識と音声合成が統合され、WebSocketによる双方向通信が実現されている点を詳しく説明しています。 システム設計や実装に関わるエンジニア、特に音声対話システムに興味のある開発者向けの記事です。

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