株式会社グッドパッチ
ぐっどぱっち
法人代表者名: 代表取締役社長 土屋 尚史
法人番号: 6010501033839
証券コード: 7351
事業概要: -
郵便番号: 1500032
本社所在地: 東京都渋谷区鶯谷町３番３号
従業員数: 225
従業員数（男性）: -
従業員数（女性）: -
創業: -
生成AIの熱狂に隠された真実を探る記事。 ・AIの活用は一部に限られ、現場ではプロンプト作成などの活用が進んでいない現状がある。 ・AI時代に人間が磨くべき武器は、課題を見極める力、一次情報を取りに行く姿勢、そして人間的な魅力やコミュニケーション能力である。 ・この記事は、AIの進化に直面するデザイナー、エンジニア、マネージャー、そしてビジネスパーソン全般を対象としている。
生成AIの熱狂に隠された真実を探る記事。 ・AIの活用は一部に限られ、現場ではプロンプト作成などの活用が進んでいない現状がある。 ・AI時代に人間が磨くべき武器は、課題を見極める力、一次情報を取りに行く姿勢、そして人間的な魅力やコミュニケーション能力である。 ・この記事は、AIの進化に直面するデザイナー、エンジニア、マネージャー、そしてビジネスパーソン全般を対象としている。
- 生成AIの普及により、デザイナーに求められるスキルが「アウトプットを生み出す能力」から「課題を捉え、周囲を巻き込みプロジェクトを推進する能力」へと変化している。 - グッドパッチでは、この変化に対応するため、新卒研修を「スキルを教える」ものから「実務の中で成長する力を育てる」ものへと刷新し、自走力、思考力、内省力を育成の軸に据えた。 - 研修では、座学だけでなく、早期のプロジェクト配属、QMやバディによる伴走、振り返りツールの活用などを通じて、実務経験から学ぶサイクルを重視している。
- 生成AIの普及により、デザイナーに求められるスキルが「アウトプットを生み出す能力」から「課題を捉え、周囲を巻き込みプロジェクトを推進する能力」へと変化している。 - グッドパッチでは、この変化に対応するため、新卒研修を「スキルを教える」ものから「実務の中で成長する力を育てる」ものへと刷新し、自走力、思考力、内省力を育成の軸に据えた。 - 研修では、座学だけでなく、早期のプロジェクト配属、QMやバディによる伴走、振り返りツールの活用などを通じて、実務経験から学ぶサイクルを重視している。
- 生成AIの普及により、デザイナーに求められるスキルが「アウトプットを生み出す能力」から「課題を捉え、周囲を巻き込みプロジェクトを推進する能力」へと変化している。 - グッドパッチでは、この変化に対応するため、新卒研修を「スキルを教える」ものから「実務の中で成長する力を育てる」ものへと刷新し、自走力、思考力、内省力を育成の軸に据えた。 - 研修では、座学だけでなく、早期のプロジェクト配属、QMやバディによる伴走、振り返りツールの活用などを通じて、実務経験から学ぶサイクルを重視している。
イオンペットが運営する「ペテモ」のスマートフォンアプリ開発プロジェクトについて、Goodpatchとの協業による開発プロセスと成果を詳述。ユーザー体験を重視したアプリ開発により、会員登録ペースが4倍以上に増加し、売上にも貢献した事例を紹介。 * イオンペットがDX戦略の要として開発した「ペテモ」アプリの開発経緯と、UXを重視するGoodpatchをパートナーに選んだ理由。 * 「うちの子会員証」機能など、ペットと飼い主の気持ちに寄り添ったデザインと、現場スタッフとの連携による開発プロセス。 * アプリ開発に留まらず、マニュアル制作やプロモーション支援まで範囲を広げ、サービス全体を包括する支援に至った経緯と、リリース後の顕著な成果（会員登録ペース4倍増、売上10-20%増）。
イオンペットが運営する「ペテモ」のスマートフォンアプリ開発プロジェクトについて、Goodpatchとの協業による開発プロセスと成果を詳述。ユーザー体験を重視したアプリ開発により、会員登録ペースが4倍以上に増加し、売上にも貢献した事例を紹介。 * イオンペットがDX戦略の要として開発した「ペテモ」アプリの開発経緯と、UXを重視するGoodpatchをパートナーに選んだ理由。 * 「うちの子会員証」機能など、ペットと飼い主の気持ちに寄り添ったデザインと、現場スタッフとの連携による開発プロセス。 * アプリ開発に留まらず、マニュアル制作やプロモーション支援まで範囲を広げ、サービス全体を包括する支援に至った経緯と、リリース後の顕著な成果（会員登録ペース4倍増、売上10-20%増）。
5月に話題となったアプリ、サービス、デザインをGoodpatchの新卒メンバーが紹介する記事です。 NASAの「Your Name in Landsat」や伊藤園のジャスミンブランド「Crazy Jasmine」など、AI、サービス、ビジネス、イベントの各カテゴリーで、革新的な取り組みやデザインの妙が解説されています。 IT、ソフトウェア、デザイン、マーケティングに関心のある読者、特に新しい技術やサービス、デザインのトレンドを追いたい層におすすめです。
AI議事録ツールの活用法について、Notta、Notion、NotebookLMといった具体的なツールを例に、デザイナー3名がその実践方法を語る記事です。 ツールの得意分野を見極めて組み合わせること、そして議事録をどこにどう蓄積し活用するかというワークフロー設計の重要性が強調されています。 この記事は、AIツールの導入を検討しているデザイナー、プロダクトマネージャー、マーケター、そしてAIを活用して情報資産を効果的に管理・活用したいと考えているビジネスパーソンに向けて書かれています。
AI議事録ツールの活用法について、Notta、Notion、NotebookLMといった具体的なツールを例に、デザイナー3名がその実践方法を語る記事です。 ツールの得意分野を見極めて組み合わせること、そして議事録をどこにどう蓄積し活用するかというワークフロー設計の重要性が強調されています。 この記事は、AIツールの導入を検討しているデザイナー、プロダクトマネージャー、マーケター、そしてAIを活用して情報資産を効果的に管理・活用したいと考えているビジネスパーソンに向けて書かれています。
・Claude Codeを活用し、デザイナーがフロントエンド開発に挑戦することで、従来のワークフローが大きく変化した事例を紹介。 ・AI時代において、デザイナーは「評価」や「一次情報収集」といった、AIには代替できない「核」となるスキルを磨くことが重要であると論じている。 ・AIによる開発支援が進む中で、デザインシステムやスキルの仕組み化が、デザイナーの役割拡大を支える基盤となることを解説。
・Claude Codeを活用し、デザイナーがフロントエンド開発に挑戦することで、従来のワークフローが大きく変化した事例を紹介。 ・AI時代において、デザイナーは「評価」や「一次情報収集」といった、AIには代替できない「核」となるスキルを磨くことが重要であると論じている。 ・AIによる開発支援が進む中で、デザインシステムやスキルの仕組み化が、デザイナーの役割拡大を支える基盤となることを解説。
UI/UXデザイナーがFigmaでのプロトタイプ制作における課題を解決するため、生成AI（Claude Code）を活用した「バイブコーディング」に挑戦した体験談。 ・Figmaでの画面作成と線つなぎ作業をほぼゼロにし、AIとの対話でプロトタイプを高速かつ高精度に作成。 ・デザインシステムへの忠実性担保や複数案の検討、プロトタイプ共有ツールの自作など、AIを道具として活用する具体的な手法を紹介。 ・AI活用により、検証までのスピード、作成できる検証物の質、現場でのリアルタイムな改善能力が飛躍的に向上したことを報告。 このスキルは、UI/UXデザイナー、プロダクトマネージャー、およびデザイン制作プロセスに携わるすべての人々にとって、AI時代におけるデザインのあり方や個人の価値を高めるための参考となる記事です。
コクヨの新規事業「TEAMUS」が、グッドパッチとの協業により、リリース後のブランド構築とマーケティング戦略をどのように展開したかに焦点を当てた記事。 プロダクト開発と並行して、ターゲット顧客へのアプローチ、世界観の統一、そして社内外への浸透を目指し、AIツールを活用したブランドガイドラインの策定やバイヤージャーニーマップの作成を行った。 この記事は、新規プロダクトのブランド戦略、マーケティング施策の立案と実行、そしてデザインパートナーとの連携に興味があるマーケター、デザイナー、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャー、コーポレート部門担当者向けである。
コクヨの新規事業「TEAMUS」が、グッドパッチとの協業により、リリース後のブランド構築とマーケティング戦略をどのように展開したかに焦点を当てた記事。 プロダクト開発と並行して、ターゲット顧客へのアプローチ、世界観の統一、そして社内外への浸透を目指し、AIツールを活用したブランドガイドラインの策定やバイヤージャーニーマップの作成を行った。 この記事は、新規プロダクトのブランド戦略、マーケティング施策の立案と実行、そしてデザインパートナーとの連携に興味があるマーケター、デザイナー、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャー、コーポレート部門担当者向けである。
コクヨの新規事業「TEAMUS」が、グッドパッチとの協業により、リリース後のブランド構築とマーケティング戦略をどのように展開したかに焦点を当てた記事。 プロダクト開発と並行して、ターゲット顧客へのアプローチ、世界観の統一、そして社内外への浸透を目指し、AIツールを活用したブランドガイドラインの策定やバイヤージャーニーマップの作成を行った。 この記事は、新規プロダクトのブランド戦略、マーケティング施策の立案と実行、そしてデザインパートナーとの連携に興味があるマーケター、デザイナー、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャー、コーポレート部門担当者向けである。
* 中小企業向けバックオフィス支援サービス「弥生」が、経営支援まで踏み込んだ新ブランド「弥生 Next」を立ち上げた経緯とブランディングプロジェクトについて解説。 * ロゴデザイン決定のために60人規模のワークショップを実施し、社内外でブランドイメージを浸透させるための動画制作などを行った。 * 本記事は、プロダクト開発、マーケティング、デザイン関係者、そして中小企業の経営者や担当者におすすめの内容です。
* 中小企業向けバックオフィス支援サービス「弥生」が、経営支援まで踏み込んだ新ブランド「弥生 Next」を立ち上げた経緯とブランディングプロジェクトについて解説。 * ロゴデザイン決定のために60人規模のワークショップを実施し、社内外でブランドイメージを浸透させるための動画制作などを行った。 * 本記事は、プロダクト開発、マーケティング、デザイン関係者、そして中小企業の経営者や担当者におすすめの内容です。
グッドパッチの営業職（マーケットデザイン）は、単にサービスを売るのではなく、クライアントが抱える課題の根本原因（Why）を深掘りし、デザインの力でそれをどう解決するか（How）を設計する役割を担う。 AI時代において「How」の部分は自動化が進むが、「Why」を問い、本質的な課題解決をデザインで実現する人間の価値は増している。 この仕事は、デザインのビジネス的価値を理解し、クライアントと共にプロジェクトの初期段階から課題解決に取り組みたいと考える人々に向いている。
プロダクト改善において、ユーザー理解を深めるためには定性データと定量データの分断を解消することが不可欠である。 意思決定を再現可能にし、部署間の認識齟齬をなくすためには、ユーザーニーズを定量化し、定性データと定量データを往復しながら統合するアプローチが重要となる。 この記事は、プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、リサーチャー、デザイナー、マーケターなど、プロダクトの改善に関わる全ての人々に向けて、定性と定量を繋ぐ実践的な方法論を解説している。