Four Keysが改善しても、生産性が上がらない不都合な真実 / pek2025-link-and-motivation
Four Keysの改善と生産性の関係についての記事です。 Four Keysの改善が必ずしも生産性の向上に繋がらないという、見落としがちな落とし穴について掘り下げます。 エンジニアリングマネージャーやプロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャーにとって示唆に富む内容です。
株式会社リンクアンドモチベーション
りんくあんどもちべーしょん
法人代表者名: 代表取締役会長 小笹 芳央
法人番号: 5010001068254
証券コード: 2170
事業概要: -
郵便番号: 1040061
本社所在地: 東京都中央区銀座4丁目12番15号歌舞伎座タワー
従業員数: 376
従業員数(男性): -
従業員数(女性): -
創業: 2000-03-27
Four Keysの改善と生産性の関係についての記事です。 Four Keysの改善が必ずしも生産性の向上に繋がらないという、見落としがちな落とし穴について掘り下げます。 エンジニアリングマネージャーやプロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャーにとって示唆に富む内容です。
本記事は、リンクアンドモチベーションの登壇資料に関するものです。 エンジニアリングマネージャー(EM)の仕事の本質、つまり「余白のデザイン」について焦点を当てています。 「遊び」を生み出すパラメータを活用することの重要性が語られています。
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この記事では、tcpdumpを使用して、アプリケーションから送信されたJSONデータがネットワーク上でどのように流れるのかを検証します。 ネットワークエンジニアやインフラエンジニアを対象としています。 JSONデータが実際にどのようにパケット化されて送信されるのかを理解するのに役立ちます。
新卒エンジニアが、CursorとFigmaMCPを用いた高速UI実装について解説しています。 Canly Tech HubでのLT会で発表されたスライドです。 UI実装に興味のある方、新卒エンジニアの方におすすめです。
新卒エンジニアがCursorとFigmaMCPを用いた高速UI実装について発表するイベントの告知です。 Canly Tech HubでのLT会が開催され、開発現場におけるMCPの活用事例が紹介されます。 2025年8月7日に開催されるイベントの詳細がconnpassのイベントページで確認できます。
PRからAI開発を改善していくというテーマでBeyond The Backendに登壇した内容に関する記事です。 資料が公開されています。 AI開発に興味のある方におすすめです。
EKSでManifestをTerraformで管理することについての記事です。 イベントでの登壇資料について紹介しています。 インフラエンジニアやSREにとって役立つ情報です。
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AI開発をPRから改善していくというテーマの講演資料。 プラットフォーム推進グループによる、開発におけるPRの重要性についての発表。 主にエンジニア、開発組織の関係者向けの記事。
LLM出力評価に関する資料紹介 改善のためには評価が重要という内容 LLMに興味のある方や開発者向けの記事
SRE NEXT 2025 での講演スライドについて紹介しています。 SRE、インフラエンジニア、エンジニアリングマネージャーの方々にとって、役立つ情報です。 講演内容のスライドを閲覧できます。
100% AIコード生成開発に関する、信頼性と開発効率向上のためのガードレールについての講演資料です。 SRE Next 2025でのリンクアンドモチベーションの登壇資料です。 AI Agent時代の開発に携わるエンジニアに向けた情報です。
FigmaのDev Mode MCPサーバーをClaude Desktop(Mac)に連携する方法に関する記事です。 FigmaのMCP開発に興味がある人に向けて、Dev Mode MCPサーバーのベータリリースを紹介しています。 2025年6月4日に発表された新機能について触れています。
影響力タイプ診断に関する、リンクアンドモチベーションのイベント告知。 5つの視点からマネジメントの力を読み解く内容。 エンジニアリングマネージャーやマネジメントに関心のある人向け。
本記事は、IaC化によるユーザー管理の改善について解説しています。 エンジニアリング生産性向上をテーマとしたイベントでの発表資料です。 インフラエンジニアやエンジニアリングマネージャーにとって役立つ情報です。
AI Engineering Summitのリンクアンドモチベーション登壇資料に関する記事です。 「AIが悪いんじゃないよ、君が悪いんだよ」というテーマで、AI技術に関する議論を深めます。 エンジニアリングマネージャーや、AI技術に関心のある方におすすめです。
AIエージェントがコードを自律的に書き、外部ツールとの連携が加速する技術「MCP」について紹介しています。 ローカルコンテナでのMCPサーバーの立ち上げと利用方法を解説します。 エンジニアや、技術的な知見を深めたい人向けの技術記事です。