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株式会社ラクス

企業情報

株式会社ラクス

らくす

法人代表者名: 代表取締役社長    中村  崇則

法人番号: 9120001097305

証券コード: 3923

事業概要: クラウド(ASP)事業 IT開発支援事業

郵便番号: 5300014

本社所在地: 大阪府大阪市北区鶴野町1番9号

従業員数: 1532

従業員数(男性): -

従業員数(女性): -

創業: 2000-11-01

最新ニュース

バックエンド

GitHub Appsを利用したデバイスフローによるユーザー確認

tech-blog.rakus.co.jp

GitHubのデバイスフローを利用したユーザー認証の方法を紹介しています。 ブラウザにアクセスできないCLIツールでもGitHubに認証を依頼できるデバイスフローの仕組みと実装方法を解説します。 バックエンドエンジニアやGo言語に興味のある開発者向けの技術記事です。

Go

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セキュリティ

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Java

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デザイン

ラクスのプロダクトデザイン組織紹介― 顧客価値を高める新たな挑戦

tech-blog.rakus.co.jp

この記事は、ラクス社のプロダクトデザイン組織が、顧客価値を高めるために行っている取り組みを紹介しています。 顧客理解を深めるための具体的な施策や、UI刷新への挑戦について解説しています。 デザイナーやプロダクトマネージャー、UI/UXに関心のある方々を対象としています。

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「顧客志向のSaaS開発組織」であり続けるための取り組み

tech-blog.rakus.co.jp

本記事は、顧客志向のSaaS開発組織であり続けるための取り組みを紹介しています。 管理職と開発組織全体を対象としたワークショップを通じて顧客理解を深め、顧客ニーズに基づいた開発を推進する体制を構築しています。 エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャー、バックエンドエンジニアなど、開発組織のメンバーが主な読者です。

「顧客志向のSaaS開発組織」であり続けるための取り組み

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バックエンド

「顧客志向のSaaS開発組織」であり続けるための取り組み

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本記事は、顧客志向のSaaS開発組織であり続けるための取り組みを紹介しています。 管理職と開発組織全体を対象としたワークショップを通じて顧客理解を深め、顧客ニーズに基づいた開発を推進する体制を構築しています。 エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャー、バックエンドエンジニアなど、開発組織のメンバーが主な読者です。

インフラ

そのAnsibleコード適用して大丈夫?安全性を高めるAnsible CI環境を紹介します。

tech-blog.rakus.co.jp

Ansibleコードの安全な適用方法として、Dockerを用いたCI環境の構築を紹介しています。 本番環境に近いDockerイメージでAnsibleを実行し、変更差分を事前に確認できます。 この仕組みは、インフラエンジニアやSREエンジニアにとって役立つ情報です。

テックリード

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アーキテクト

眠っていたAnsibleを叩き起こす! Ansibleバージョンアップ作業まとめ

tech-blog.rakus.co.jp

この記事は、Ansibleのバージョンアップ作業について、その背景、具体的な手順、コード修正、Ansible-Lintの活用法、そしてバージョンアップ時の注意点をまとめたものです。 主に、インフラエンジニア、テックリード、SRE、プラットフォームエンジニアが対象で、Ansible環境のアップデートを検討している方々に役立つ情報を提供します。 記事では、AnsibleとPythonのバージョンの関係、OSごとのPythonバージョン、Porting Guideの確認、段階的なバージョンアップ戦略、Ansible-Lintによる自動修正など、具体的な手順と考慮事項を詳細に解説しています。

テックリード

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SRE

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インフラ

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PHP

PHP Conference Japan 2024【参加レポート】 #phpcon

tech-blog.rakus.co.jp

PHP Conference Japan 2024の参加レポート。ラクスからの登壇セッションを含む、様々なセッション内容、PHPの動向、レガシーシステムのモダン化、計算量、情報漏洩対策、コードレビューの重要性、PHPカンファレンス参加の促進方法などがレポートされています。

PostgreSQL

【PostgreSQL】クエリのパフォーマンス改善の記録と「UNNEST」構文の使い方

tech-blog.rakus.co.jp

PostgreSQLクエリのパフォーマンス改善についての記事です。開発中のWebアプリAPIのクエリが遅い問題が発生し、ボトルネックとなっているSQLを特定、改善しました。改善前後のクエリと、パフォーマンス検証結果を記載し、PostgreSQLのUNNEST構文の使い方についても解説しています。

データベース

【PostgreSQL】クエリのパフォーマンス改善の記録と「UNNEST」構文の使い方

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