株式会社マネーフォワード
まねーふぉわーど
法人代表者名: 代表取締役社長 グループCEO 辻 庸介
法人番号: 6011101063359
証券コード: 3994
事業概要: インターネットサービス開発業
郵便番号: 1080023
本社所在地: 東京都港区芝浦３丁目１番２１号ｍｓｂＴａｍａｃｈｉ田町ステーションタワーＳ２１階
従業員数: 1020
従業員数（男性）: -
従業員数（女性）: -
創業: 2012-05-18
この記事は、Rubyのoctokitライブラリを使ってGitHub APIを扱う際の、Sawyer::Resourceクラスの利用方法とデータマッピングについて解説しています。 octokitの基本的な使い方から、内部のデータマッピングの仕組みまでを掘り下げて説明します。 Rubyを使用しGitHub APIを扱うエンジニアや、octokitのより深い理解を求める開発者にとって役立つ内容です。
AWS Lambdaを使って、GitHubリポジトリ内のファイルを取得し、GitHub Issueを作成する手順を紹介する記事です。 AWS Lambdaの利用経験を積み、業務に活かしたいエンジニア向けです。 エラーとその解決策も示されており、実践的な内容です。
PlaywrightのNetwork機能を使ったAPIテスト自動化について。 APIテストを自然言語で記述し、AI搭載エディタでテストコードを作成する仕組みを試した内容。 APIの呼び出し順序や条件などを自然言語で記述してテストケースを生成できる可能性を示している記事。
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- 概要: デザインシステム MFUI のコンポーネント情報を AI コーディングアシスタントに効率的に提供する為、開発した Model Context Protocol (MCP) サーバーの実装と活用方法について解説しています。MFUI の詳細については解説していません。 - 対象読者: デザインシステムの構築や運用に関わるフロントエンドエンジニアやバックエンドエンジニア、インフラエンジニア。AI コーディングアシスタントを活用したいエンジニア。 - 今回の記事の目的: MFUI のコンポーネント情報を AI コーディングアシスタントに効率的に提供する為の MCP サーバーの構築方法と活用方法を解説する事で、設計や実装の効率化や、開発の高速化を促進する事を目指しています。
- 概要: デザインシステム MFUI のコンポーネント情報を AI コーディングアシスタントに効率的に提供する為、開発した Model Context Protocol (MCP) サーバーの実装と活用方法について解説しています。MFUI の詳細については解説していません。 - 対象読者: デザインシステムの構築や運用に関わるフロントエンドエンジニアやバックエンドエンジニア、インフラエンジニア。AI コーディングアシスタントを活用したいエンジニア。 - 今回の記事の目的: MFUI のコンポーネント情報を AI コーディングアシスタントに効率的に提供する為の MCP サーバーの構築方法と活用方法を解説する事で、設計や実装の効率化や、開発の高速化を促進する事を目指しています。
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- 概要: デザインシステム MFUI のコンポーネント情報を AI コーディングアシスタントに効率的に提供する為、開発した Model Context Protocol (MCP) サーバーの実装と活用方法について解説しています。MFUI の詳細については解説していません。 - 対象読者: デザインシステムの構築や運用に関わるフロントエンドエンジニアやバックエンドエンジニア、インフラエンジニア。AI コーディングアシスタントを活用したいエンジニア。 - 今回の記事の目的: MFUI のコンポーネント情報を AI コーディングアシスタントに効率的に提供する為の MCP サーバーの構築方法と活用方法を解説する事で、設計や実装の効率化や、開発の高速化を促進する事を目指しています。
SDET職種について、個人的な経験に基づき発表した内容と、Marpと生成AIを用いたスライド作成の体験について記しています。 発表内容の詳細と、スライド作成ツールであるMarpと生成AIの活用方法について解説しています。 ソフトウェア開発におけるテストエンジニアの視点からの記事です。
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SRE NEXT 2025のCFP提出に向けて、過去のSRE関連の登壇内容を調査した分析レポートです。 過去のSRE関連の講演内容を分析し、テーマや内容、対象となる読者層を明確にすることを目的としています。 SRE NEXT 2025へのCFP提出のための参考資料として役立つ内容となっています。
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この記事は、ソフトウェア開発テストエンジニア（SDET）である筆者が、探索的テストについての実践的な経験と学びを共有するものです。 探索的テストの手法や、経験に基づく知見の重要性を解説しています。 QAエンジニアとして探索的テストに取り組む際のヒントや注意点について、読者の理解を深めることを目指しています。
**要約:** MCPサーバーを自作し、TestRailとの連携を自然言語で実現する方法についての記事です。外部システムやDBとの連携を標準化するプロトコルMCPとその利用方法、そして自然言語処理を用いたテストケースや詳細ステップの記録と実行をテーマにしています。 **対象読者:** テスト自動化に興味があり、バックエンド開発やデータベース連携に携わるエンジニア、またはテスト自動化ツールを探している方です。 **詳細:** 具体的な手順や解決策、連携方法などが記載されています。自然言語処理を用いたテスト自動化に興味がある方におすすめです。
**要約:** MCPサーバーを自作し、TestRailとの連携を自然言語で実現する方法についての記事です。外部システムやDBとの連携を標準化するプロトコルMCPとその利用方法、そして自然言語処理を用いたテストケースや詳細ステップの記録と実行をテーマにしています。 **対象読者:** テスト自動化に興味があり、バックエンド開発やデータベース連携に携わるエンジニア、またはテスト自動化ツールを探している方です。 **詳細:** 具体的な手順や解決策、連携方法などが記載されています。自然言語処理を用いたテスト自動化に興味がある方におすすめです。