非開発者の方にこそRaycastの便利技！開発者の人が一瞬で色々開くアレ
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Raycastの便利な使い方を紹介する記事 SDETという職種の説明から始まり、Raycastの活用方法を解説 非開発者やテストエンジニアが対象
株式会社マネーフォワード bun913
株式会社マネーフォワード
企業情報
株式会社マネーフォワード
まねーふぉわーど
法人代表者名: 代表取締役社長 グループCEO 辻 庸介
法人番号: 6011101063359
証券コード: 3994
事業概要: インターネットサービス開発業
郵便番号: 1080023
本社所在地: 東京都港区芝浦３丁目１番２１号ｍｓｂＴａｍａｃｈｉ田町ステーションタワーＳ２１階
従業員数: 1020
従業員数（男性）: -
従業員数（女性）: -
創業: 2012-05-18
最新ニュース
ゆるい習慣と工夫で時間を削減せよ!SDET（SET)が1人DevOpsタイムでしている改善
zenn.dev
SDET（Software Development Engineer in Test）という職種についての記事です。 テストやQA領域に貢献するエンジニアについて解説しています。 SDETという職種に興味のある方や、QA・テストエンジニア向けの記事です。
株式会社マネーフォワード bun913
AIを活用してPMP資格を取得した話
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2025年2月から5月にかけて、AIを活用してPMP資格取得を目指した経験を共有する記事です。 プロジェクトマネジメントに関する資格取得を目指す方におすすめです。 AIの活用方法や勉強方法に焦点を当てています。
株式会社マネーフォワード Tatsuya Kono
今のチームで感じていること、考えていること
zenn.dev
この記事は、フロントエンドエンジニアがチームでの経験と考察を共有しています。 チーム内の理解を深め、同じようにチームの成長や変化に向き合っている人々に共感や気づきを提供することを目的としています。 チーム構成や連携の様子など、具体的な情報も含まれています。
株式会社マネーフォワード salasa
今のチームで感じていること、考えていること
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この記事は、フロントエンドエンジニアがチームでの経験と考察を共有しています。 チーム内の理解を深め、同じようにチームの成長や変化に向き合っている人々に共感や気づきを提供することを目的としています。 チーム構成や連携の様子など、具体的な情報も含まれています。
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octokit.rb活用時のSawyer::Resourceクラスの扱い方とデータマッピングの仕組み
zenn.dev
この記事は、Rubyのoctokitライブラリを使ってGitHub APIを扱う際の、Sawyer::Resourceクラスの利用方法とデータマッピングについて解説しています。 octokitの基本的な使い方から、内部のデータマッピングの仕組みまでを掘り下げて説明します。 Rubyを使用しGitHub APIを扱うエンジニアや、octokitのより深い理解を求める開発者にとって役立つ内容です。
株式会社マネーフォワード M-Yamashita
Lambdaを使ってリポジトリ内のファイルを取得しGitHub Issueを作成する
zenn.dev
AWS Lambdaを使って、GitHubリポジトリ内のファイルを取得し、GitHub Issueを作成する手順を紹介する記事です。 AWS Lambdaの利用経験を積み、業務に活かしたいエンジニア向けです。 エラーとその解決策も示されており、実践的な内容です。
株式会社マネーフォワード M-Yamashita
Playwright MCPのNetwork機能を改良してAPIテストの調査から実装まで自然言語でやれるか試してみた
zenn.dev
PlaywrightのNetwork機能を使ったAPIテスト自動化について。 APIテストを自然言語で記述し、AI搭載エディタでテストコードを作成する仕組みを試した内容。 APIの呼び出し順序や条件などを自然言語で記述してテストケースを生成できる可能性を示している記事。
株式会社マネーフォワード bun913
Playwright MCPのNetwork機能を改良してAPIテストの調査から実装まで自然言語でやれるか試してみた
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PlaywrightのNetwork機能を使ったAPIテスト自動化について。 APIテストを自然言語で記述し、AI搭載エディタでテストコードを作成する仕組みを試した内容。 APIの呼び出し順序や条件などを自然言語で記述してテストケースを生成できる可能性を示している記事。
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デザインシステム MFUI を MCP サーバー化して社内に提供した話
zenn.dev
- 概要: デザインシステム MFUI のコンポーネント情報を AI コーディングアシスタントに効率的に提供する為、開発した Model Context Protocol (MCP) サーバーの実装と活用方法について解説しています。MFUI の詳細については解説していません。 - 対象読者: デザインシステムの構築や運用に関わるフロントエンドエンジニアやバックエンドエンジニア、インフラエンジニア。AI コーディングアシスタントを活用したいエンジニア。 - 今回の記事の目的: MFUI のコンポーネント情報を AI コーディングアシスタントに効率的に提供する為の MCP サーバーの構築方法と活用方法を解説する事で、設計や実装の効率化や、開発の高速化を促進する事を目指しています。
株式会社マネーフォワード とんがり
デザインシステム MFUI を MCP サーバー化して社内に提供した話
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- 概要: デザインシステム MFUI のコンポーネント情報を AI コーディングアシスタントに効率的に提供する為、開発した Model Context Protocol (MCP) サーバーの実装と活用方法について解説しています。MFUI の詳細については解説していません。 - 対象読者: デザインシステムの構築や運用に関わるフロントエンドエンジニアやバックエンドエンジニア、インフラエンジニア。AI コーディングアシスタントを活用したいエンジニア。 - 今回の記事の目的: MFUI のコンポーネント情報を AI コーディングアシスタントに効率的に提供する為の MCP サーバーの構築方法と活用方法を解説する事で、設計や実装の効率化や、開発の高速化を促進する事を目指しています。
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- 概要: デザインシステム MFUI のコンポーネント情報を AI コーディングアシスタントに効率的に提供する為、開発した Model Context Protocol (MCP) サーバーの実装と活用方法について解説しています。MFUI の詳細については解説していません。 - 対象読者: デザインシステムの構築や運用に関わるフロントエンドエンジニアやバックエンドエンジニア、インフラエンジニア。AI コーディングアシスタントを活用したいエンジニア。 - 今回の記事の目的: MFUI のコンポーネント情報を AI コーディングアシスタントに効率的に提供する為の MCP サーバーの構築方法と活用方法を解説する事で、設計や実装の効率化や、開発の高速化を促進する事を目指しています。
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Marp+生成AIで書いた資料でJaSST nano vol.47で登壇してみた #jasstnano
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SDET職種について、個人的な経験に基づき発表した内容と、Marpと生成AIを用いたスライド作成の体験について記しています。 発表内容の詳細と、スライド作成ツールであるMarpと生成AIの活用方法について解説しています。 ソフトウェア開発におけるテストエンジニアの視点からの記事です。
株式会社マネーフォワード bun913
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SRE NEXT 2025 CFP提出のための分析レポート
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SRE NEXT 2025のCFP提出に向けて、過去のSRE関連の登壇内容を調査した分析レポートです。 過去のSRE関連の講演内容を分析し、テーマや内容、対象となる読者層を明確にすることを目的としています。 SRE NEXT 2025へのCFP提出のための参考資料として役立つ内容となっています。
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