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株式会社オープンロジ

企業情報

株式会社オープンロジ

おーぷんろじ

法人代表者名: -

法人番号: 3011001098103

証券コード: -

事業概要: -

郵便番号: 1700013

本社所在地: 東京都豊島区東池袋1丁目34番5号

従業員数: -

従業員数(男性): -

従業員数(女性): -

創業: -

最新ニュース

コーポレート

ビジネスメンバーで社内AIハッカソン実施。たった5時間で業務が激変!?

note.openlogi.com

オープンロジが社内で開催したAIハッカソンの事例紹介。 5時間で業務改善アイデアを形にし、AI活用人材の育成を目指した。 成果は完成度ではなく、試行錯誤の過程と知見の共有を重視した。

機械学習

ビジネスメンバーで社内AIハッカソン実施。たった5時間で業務が激変!?

note.openlogi.com

オープンロジが社内で開催したAIハッカソンの事例紹介。 5時間で業務改善アイデアを形にし、AI活用人材の育成を目指した。 成果は完成度ではなく、試行錯誤の過程と知見の共有を重視した。

インフラ

物流の未来を、自分たちの手で。AIで加速するオープンロジの挑戦。FY26下期Kickoff【イベントレポート】

note.openlogi.com

オープンロジが2026年4月10日に開催した全社キックオフミーティングのイベントレポートです。 AIを活用した物流インフラのアップデートを目指し、全社員で「物流の未来」について共有し、一体感を高めた1日となりました。 物流業界の未来を自分たちの手で創り出そうとする、オープンロジの挑戦と熱意が伝わる内容です。

コーポレート

物流の未来を、自分たちの手で。AIで加速するオープンロジの挑戦。FY26下期Kickoff【イベントレポート】

note.openlogi.com

オープンロジが2026年4月10日に開催した全社キックオフミーティングのイベントレポートです。 AIを活用した物流インフラのアップデートを目指し、全社員で「物流の未来」について共有し、一体感を高めた1日となりました。 物流業界の未来を自分たちの手で創り出そうとする、オープンロジの挑戦と熱意が伝わる内容です。

世界最大級の現場を経験した私が、今「テクノロジー×物流プラットフォーム」の設計に挑む理由

note.openlogi.com

「テクノロジー×物流プラットフォーム」の設計に挑む理由について、大規模現場での経験を基に、プラットフォームの「OS」となる標準モデル(SOPや工程設計)を構築する使命について語られています。現場での実証と「三現主義」を重視し、現場の事実をプラットフォームの仕組みへ変換するプロセスが重要視されています。 - 物流プラットフォームの標準化について、現場経験に基づいた実践的なアプローチを知りたいエンジニア。 - 新規事業立ち上げやオペレーション改善に携わるプロジェクトマネージャー。 - 仕組み化や標準化の重要性、そのプロセスに関心のあるプロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャー。

世界最大級の現場を経験した私が、今「テクノロジー×物流プラットフォーム」の設計に挑む理由

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「テクノロジー×物流プラットフォーム」の設計に挑む理由について、大規模現場での経験を基に、プラットフォームの「OS」となる標準モデル(SOPや工程設計)を構築する使命について語られています。現場での実証と「三現主義」を重視し、現場の事実をプラットフォームの仕組みへ変換するプロセスが重要視されています。 - 物流プラットフォームの標準化について、現場経験に基づいた実践的なアプローチを知りたいエンジニア。 - 新規事業立ち上げやオペレーション改善に携わるプロジェクトマネージャー。 - 仕組み化や標準化の重要性、そのプロセスに関心のあるプロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャー。

コーポレート

開発未経験のビジネスメンバーが業務効率ツールを1日で開発。社内展開までの秘話

note.openlogi.com

開発未経験のビジネスメンバーが、Gemini(生成AI)を活用して1日でChrome拡張機能を開発した事例を紹介します。 開発から社内展開までのプロセスを、具体的なやり取りを交えて解説。 日常業務の効率化や生成AI活用に関心のあるビジネスパーソンや開発者におすすめの記事です。

機械学習

開発未経験のビジネスメンバーが業務効率ツールを1日で開発。社内展開までの秘話

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開発未経験のビジネスメンバーが、Gemini(生成AI)を活用して1日でChrome拡張機能を開発した事例を紹介します。 開発から社内展開までのプロセスを、具体的なやり取りを交えて解説。 日常業務の効率化や生成AI活用に関心のあるビジネスパーソンや開発者におすすめの記事です。

テックブログはじめました

note.openlogi.com

オープンロジのテックブログ開設のお知らせです。 VPoEによるブログ開設の告知で、今後の情報発信に期待が高まります。 エンジニアリングマネージャーやテックリード、プラットフォームエンジニア向けの可能性がありそうです。

「自分の手で、物流の『現場』を変える実感がある」PdM未経験からスタートした、複雑性の高いオープンロジのプロダクト開発

note.openlogi.com

オープンロジのプロダクト開発チームで働くプロダクトマネージャーに焦点を当てた記事です。 これまでのキャリアやオープンロジでの仕事内容、やりがいについて紹介しています。 プロダクトマネージャーや、物流業界に興味のある人向けの読み物です。

アーキテクト

オープンロジを支える技術(2025年版)

qiita.com

この記事は、オープンロジが創業12周年を迎えるにあたり、同社を支える技術について紹介するものです。 オープンロジの技術的な取り組みや、今後の展望について言及していると推測されます。 インフラエンジニアやテックリード、アーキテクトの方々にとって興味深い内容です。

【実データ公開】NotebookLMで社内AIボットを展開。定着率73%を支えた要因と、100%に向けた取り組み

note.openlogi.com

この記事は、社内AIチャットボット「OMNIS」の導入効果と、定着率73%を支えた要因について解説しています。 社内マーケティングと体験設計の重要性に焦点を当て、データと失敗談を共有しています。 AI活用に関心のある方々、特に社内AIボットの導入を検討している方々にとって役立つ内容です。

QA・テスト

QAエンジニアに開発経験って必要?

qiita.com

QAエンジニア向けの記事。QAと開発経験について掘り下げていく。 オープンロジのアドベントカレンダー2025の記事。 クリスマスイブにQAエンジニアが書いた記事。

コーポレート

LTチラ見せ!エンジニアBeer Bash第5回✨【イベントレポート】

note.openlogi.com

オープンロジのエンジニア達による社内LTイベント「BeerBash」の第5回レポートです。 技術的な話題から哲学的な話、動画LTなど、バラエティ豊かな発表が行われました。 主に、オープンロジのエンジニア、または社内イベントに興味のある人向けです。

テックリード

LTチラ見せ!エンジニアBeer Bash第5回✨【イベントレポート】

note.openlogi.com

オープンロジのエンジニア達による社内LTイベント「BeerBash」の第5回レポートです。 技術的な話題から哲学的な話、動画LTなど、バラエティ豊かな発表が行われました。 主に、オープンロジのエンジニア、または社内イベントに興味のある人向けです。

デザイン

UMLのクラス図でドメイン駆動設計の集約を表現する

zenn.dev

UMLクラス図を用いたドメイン駆動設計における集約の表現について解説します。 詳細設計や分散システムなど、ソフトウェアの構造的な問題に関心のあるエンジニアを対象としています。 会社のリポジトリでの開発トレーニングから得られた知見を共有します。

アーキテクト

UMLのクラス図でドメイン駆動設計の集約を表現する

zenn.dev

UMLクラス図を用いたドメイン駆動設計における集約の表現について解説します。 詳細設計や分散システムなど、ソフトウェアの構造的な問題に関心のあるエンジニアを対象としています。 会社のリポジトリでの開発トレーニングから得られた知見を共有します。

バックエンド

UMLのクラス図でドメイン駆動設計の集約を表現する

zenn.dev

UMLクラス図を用いたドメイン駆動設計における集約の表現について解説します。 詳細設計や分散システムなど、ソフトウェアの構造的な問題に関心のあるエンジニアを対象としています。 会社のリポジトリでの開発トレーニングから得られた知見を共有します。

データベース

Git WorktreeとDocker Compose:データベース共有による並行開発環境の構築

zenn.dev

この記事は、Git WorktreeとDocker Composeを用いた開発環境における、データベースの扱い方を解説しています。 データ量が多いプロジェクトで、Git Worktree環境でDocker ComposeとMySQLを効率的に利用する方法を紹介しています。 主に、バックエンドエンジニアやインフラエンジニア、データベースエンジニアを対象としています。

MySQL

Git WorktreeとDocker Compose:データベース共有による並行開発環境の構築

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この記事は、Git WorktreeとDocker Composeを用いた開発環境における、データベースの扱い方を解説しています。 データ量が多いプロジェクトで、Git Worktree環境でDocker ComposeとMySQLを効率的に利用する方法を紹介しています。 主に、バックエンドエンジニアやインフラエンジニア、データベースエンジニアを対象としています。