mackerel.io
OpenTelemetryは、システムの内部状態を可視化する「オブザーバビリティ」を実現するための、テレメトリーデータ(メトリック、トレース、ログ)を標準的な方法で生成・収集・エクスポートするフレームワークです。
ベンダーロックインの回避、計装の一元化、シグナル間の相関分析といったメリットがあり、Cloud Native Computing Foundation(CNCF)のプロジェクトとしてオープンソースで開発されています。
バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、アーキテクトなど、システムのオブザーバビリティ向上に関心のある開発者や技術リーダー向けの記事です。
note.openlogi.com
「テクノロジー×物流プラットフォーム」の設計に挑む理由について、大規模現場での経験を基に、プラットフォームの「OS」となる標準モデル(SOPや工程設計)を構築する使命について語られています。現場での実証と「三現主義」を重視し、現場の事実をプラットフォームの仕組みへ変換するプロセスが重要視されています。
- 物流プラットフォームの標準化について、現場経験に基づいた実践的なアプローチを知りたいエンジニア。
- 新規事業立ち上げやオペレーション改善に携わるプロジェクトマネージャー。
- 仕組み化や標準化の重要性、そのプロセスに関心のあるプロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャー。
zenn.dev
HRBrainのプラットフォームチームが、マイクロサービス開発におけるDockerベースのローカル開発環境の起動速度とリソース消費の課題を解決するため、Tiltからmiseへの移行を試みました。この変更により、開発サイクルの迅速化が期待されています。
対象読者:
* 複数のマイクロサービスを開発しているエンジニア
* ローカル開発環境のパフォーマンス改善に関心のあるエンジニア
* TiltやDockerの代替ツールを探している開発者
note.com
・「究極のパズル」とも称される、プロダクトの土台となるレガシーシステムの改善・リアーキテクチャリングに挑むエンジニアの事例
・技術的な課題だけでなく、チームを前に進めるための独自の流儀や「仕組みを知りたい」という探求心に焦点を当てる
・バックエンド開発やシステム基盤の改善に関心のあるエンジニア、特にアーキテクトやテックリード、バックエンドエンジニア向け
developers.cyberagent.co.jp
ABEMAのサブスクリプションシステムをGoogle Cloud Workflowsを用いてリファクタリングした事例。
ABEMAのバックエンドエンジニアが、課金システムの改善のためにGoogle Cloud Workflowsを導入し、そのプロセスと成果を共有。
バックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、およびGoogle Cloudを利用する技術者向け。
qiita.com
GitHub上のIssueラベルをトリガーとしてClaude Codeにタスク依頼やレビュー修正依頼を行える「claude-task-worker」ツールの開発について解説しています。
以前の記事ではGitHubラベルをトリガーとした機能について触れましたが、今回はそれをさらに発展させたオーケストレーションツールの実装について述べています。
バックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア、テックリード、アーキテクト、Python開発者、インフラエンジニア、プロジェクトマネージャー、QAエンジニア、機械学習エンジニア、ソフトウェア開発者向けの記事です。
note.com
クラウドネイティブ型電子カルテ導入における補助金制度の紹介と、今後の市場の見通しについて解説します。
医療機関のIT担当者、経営層、およびITベンダー向けの情報です。
制度活用によるDX推進の可能性を探ります。
zenn.dev
AIを活用してデータ関連業務を自動化する可能性について論じています。
Snowflake Managed MCP ServerとClaude Codeを組み合わせることで、開発、分析、マネジメントといったデータ業務全体をAIエージェントに任せられる手応えを得たとのことです。
データエンジニア、データサイエンティスト、AI開発に興味のあるエンジニア向けの記事です。
qiita.com
- AIが生成したPR(プルリクエスト)の説明文が長くて読みにくいという問題提起。
- AIによる自動化の効率化と、人間が理解しやすい記述とのバランスについて考察。
- エンジニアリングチームやプロジェクトマネージャー、テックリードなど、コードレビューやドキュメント作成に関わる技術者向け。
cloud.google.com
サイバーエージェントが開発した、広告クリエイティブ制作を効率化するプラットフォーム「AI SCREAM」について紹介する記事です。Google Cloudの画像生成AIモデル(Veo、Imagen、Nano Bananaなど)を活用し、広告制作に必要な素材準備から最終アウトプットまでをスピーディーに行えるようにしました。
- Google Cloudの生成AI技術を活用した広告クリエイティブ制作プラットフォーム「AI SCREAM」の事例。
- 制作時間の短縮と、クリエイターやビジネス職がより本質的な業務に注力できる環境の実現について。
- 今後のGoogle Cloudへの期待や、生成AIの安全性強化への要望について。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Google Cloud Japan Team </name><title></title><department></department><company></company> newrelic.com
New Relicの2026年2月のアップデート情報について解説しています。
本記事は、New Relicの最新情報を把握しておきたいエンジニアや、プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー向けの内容です。
アップデートの概要を掴むための「Top takeaways」と、詳細なスライド資料への案内が含まれています。
speakerdeck.com
Sansan Tech Talk @関西 vol.2では、AI活用のリアルに焦点を当てたイベントが開催されます。
AI活用に関心のあるエンジニアや、Sansanの技術組織や採用情報に興味がある方におすすめです。
イベントの詳細や登壇者、技術本部での採用情報についても触れられています。
www.publickey1.jp
・マイクロソフトが「Azure Skills Plugin」を公開しました。
・これにより、GitHub Copilotなどが「このアプリをデプロイせよ」と指示するだけで、最適なインフラ構成とサービスで自動デプロイできるようになります。
・開発者、特にインフラ構成やデプロイ作業を効率化したいエンジニア向けの記事です。
toranoana-lab.hatenablog.com
・JavaにCPythonランタイムを直接組み込む「Project Detroit (Python版)」について、JNIではなくFFM API(Project Panama)を活用した実装を解説。
・jextractによるC言語ヘッダからの自動バインディング生成や、GraalVMとの違い、JEP 472への対応についても触れている。
・本物のCPythonエコシステムをJavaに組み込む実用主義的なアプローチと、CRubyへの応用可能性について論じている。
speakerdeck.com
Sansanの認証基盤を支えるアーキテクチャについて、イベントでの発表内容をまとめた記事です。
バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、アーキテクト、SRE、コーポレートエンジニア、データベースエンジニア、AWSを利用するエンジニア、セキュリティに関心のあるエンジニアを対象としています。
cloud.google.com
Cloud Run のセキュリティが、Identity-Aware Proxy(IAP)との直接統合と、ドメインで制限された共有(DRS)に対応した公開アクセス許可により強化されました。
- IAP の直接統合により、ワンクリックでエンタープライズ グレードのセキュリティと CORS の簡素化を実現し、ロードバランサは不要です。
- 公開アクセス許可設定により、DRS 環境下でも公開ウェブサイトやプライベート マイクロサービスへのアクセスを柔軟に制御できます。
- このアップデートは、Cloud Run を利用する開発者、プラットフォームエンジニア、セキュリティ担当者、およびアーキテクトを対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Muthuraj Thangavel</name><title>Senior Product Manager, Google Cloud</title><department></department><company></company> www.publickey1.jp
- AWSが、Claude CodeとCursor向けに、アーキテクチャ設計からデプロイ実行までを支援する「Agent Plugins for AWS」を公開しました。
- これらのプラグインは、AIエージェントにAWSデプロイメントにおける各種タスクを実行させるための機能を提供します。
- 本記事は、AWSのインフラ構築や運用の効率化に関心のあるアーキテクト、プラットフォームエンジニア、テックリードなど、クラウドインフラストラクチャに関わるエンジニア向けです。
note.com
・IVRyは、対話型AI SaaS「アイブリー」の事業を拡大し、
企業内の通話・メールなどのコミュニケーションデータを統合・解析する「IVRy Data Hub」を開発しました。
・このプラットフォームは、電話などから生まれる膨大な「対話データ」をビジネス資産へと変換することを目指しています。
・この記事では、「IVRy Data Hub」の設計思想と技術的なこだわりについて、開発責任者の大曽根圭輔氏に詳しく聞いています。
qiita.com
- New Relic Pathpointの活用法を紹介し、複雑化するサービス構成における全体像の把握を支援します。
- ビジネスフローと監視データを紐付け、サービスを俯瞰的に可視化する機能について解説します。
- システムの全体像を把握したいエンジニアやマネージャー向けの記事です。
techblog.lycorp.co.jp
LINEヤフー社内で実践されている、トークン消費量を40%削減したContext Engineeringの手法について解説。
- Token消費量削減のための具体的な3つの手法を紹介。
- FKE(社内向けKubernetes as a Service)の文脈でどのようにContext Engineeringが活用されているか。
- Kubernetesやコンテナ技術に関心のあるエンジニア、インフラ担当者、SREなど。
zenn.dev
iOSアプリの配信にはApple Developer Programへの登録と年会費が必要ですが、メンバーシップの更新を忘れると突然アプリの配信が停止する可能性があります。
・iOSアプリ開発者
・アプリを運用している担当者
・Apple Developer Programの利用を検討している方
speakerdeck.com
LINEヤフーにおけるAIOpsの導入状況についての発表資料です。
AIOpsの現在地と今後の展望について解説しています。
プラットフォームエンジニア、SRE、インフラエンジニア、ネットワークエンジニア向けの記事です。
mackerel.io
Mackerel SREチームが実践した、誤検知を減らし運用負荷を軽減するための監視設定改善事例を紹介します。Terraformでの具体的な設定変更や、OpenTelemetryを用いたメトリック化、アラート名の工夫など、実践的なノウハウが解説されています。
* Mackerelでのアラート誤検知を減らすための具体的な監視設定改善方法
* 障害発生時の通知精度向上と運用負荷軽減のためのテクニック
* TerraformやOpenTelemetryを活用した実践的な監視設定の例
note.com
クラシコムが、ソニックガーデンと協業して進めているシステムリプレイスプロジェクトについて、これまでの経緯や振り返りを共有する記事です。
- システムの内製から外部との協業への移行に関心があるエンジニアやプロダクトマネージャー。
- 大規模なシステムリプレイスや、開発プロセスにおける課題と解決策について学びたい方。
-TROCCOというサービスを具体的にどのような目的で活用しているかを知りたい方。
www.publickey1.jp
Wasmer社が、Node.js互換でコンテナよりも高密度・高速起動を実現する「Edge.js」を発表しました。
WebAssemblyランタイムであるWasmerを利用し、Dockerなどのコンテナ技術を使わずに、あらゆるNode.jsアプリを安全にどこでも実行可能にします。
Node.js開発者、バックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア向けの記事です。
techblog.lycorp.co.jp
社内プラットフォームで約4年間運用・開発してきたベクトル検索エンジン「Vald」について、パフォーマンス最適化とベストプラクティスを解説します。
Valdの長期運用経験に基づいた知見を共有する内容です。
バックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア、データベースエンジニア、機械学習エンジニア、インフラエンジニア向けの記事です。
cloud.google.com
Google Kubernetes Engine (GKE)とvClusterを組み合わせ、GPUリソースを効率的に共有し、コストを削減しながらAIワークロードをスケーリングする方法を解説します。
* GKE AutopilotとvClusterのGPUタイムシェアリング機能を利用して、複数チームが分離された環境でGPUを共有します。
* 費用対効果の高いAIワークロードの実現と、複数チームの分離環境管理の複雑さを解消するアプローチを紹介します。
* この記事は、Google Cloud上でAIインフラを効率的に運用したいエンジニアやインフラ担当者向けです。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Saiyam Pathak</name><title>DevRel</title><department></department><company>vCluster</company> mackerel.io
Mackerelでは、データベースのバージョンアップに伴い、2026年4月16日(木) 13:00〜15:00(JST)の間、APMとトレース機能に関わるシステムを一時停止します。この時間帯はAPMおよびトレース画面へのアクセス、課題作成・通知ができなくなりますが、その他の機能は利用可能です。メンテナンス期間中もトレースデータの投稿は可能ですが、反映はメンテナンス終了後となります。
* MackerelのAPMとトレース機能を利用するシステムが、データベースバージョンアップのため一時停止されます。
* メンテナンス期間中は、APM/トレース関連機能の利用や、概算使用量メトリックの投稿ができません。
* メンテナンス終了後に、投稿されたトレースデータは順次反映されます。
cloud.google.com
Google Cloud は、API のスプロール(散在)問題に対処するため、Apigee API Hub と API Gateway の統合、および API 仕様強化アドオンを発表しました。
これらの新機能により、分散した API メタデータが一元化され、AI エージェントが API を発見・利用しやすくなります。
本記事は、API のガバナンスと AI 活用を向上させたいプラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、アーキテクトを対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Kyle Wiese</name><title>Software Engineer</title><department></department><company></company> techblog.lycorp.co.jp
LINEヤフーが開催した「Development with Agents Meetup #2」のイベントレポートです。
今回のミートアップでは、Orchestrat...というテーマで議論が行われました。
イベントは、LINEヤフーのエンジニアや開発関係者を対象としています。
www.publickey1.jp
ViteネイティブなWebプラットフォーム「Void」が発表されました。
Cloudflare上に構築されており、ViteのツールチェーンからワンコマンドでフルスタックWebアプリケーションのデプロイが可能です。
フロントエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア、インフラエンジニア向けの記事です。
cloud.google.com
* Google Cloud は、通信事業者向けの自律型ネットワーク運用フレームワークを拡張し、Data Steward と Core Network VoLTE Agent という 2 つの新しい AI エージェントを導入しました。
* これらのエージェントは、データサイロやセマンティックの複雑さといった、AI スケーリングにおける業界の課題を解決し、ゼロタッチ オペレーションへの移行を支援します。
* この技術は、ネットワーク運用チームやデータチームの効率を大幅に向上させ、手動メンテナンスから完全自律運用への移行を加速します。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Prashant Kumar</name><title>Product Strategy Director, Future Connections</title><department></department><company></company> cloud.google.com
Google Kubernetes Engine (GKE) で、カスタム指標に基づいた水平 Pod 自動スケーラー (HPA) のネイティブサポートが開始されました。これにより、従来必要だった複雑なモニタリングシステム、アダプター、IAM 設定が不要になり、カスタム指標による自動スケーリングが容易かつ高信頼性になります。
- アプリケーションのカスタム指標(キューの深さ、アクティブなリクエストなど)に基づいて、GKE 上で実行されるワークロードの自動スケーリングを、CPU やメモリと同様に簡単に行えるようになりました。
- 複雑なアダプターや IAM 設定が不要になり、運用オーバーヘッドが削減され、スケーリングのレイテンシが短縮され、信頼性が向上します。
- AI 推論、金融サービス、小売、ゲームなど、要求の厳しいワークロードを実行する組織にとって、リソースの最適化とコスト効率の向上が期待できます。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Nabil Dabouz</name><title>Software Engineer</title><department></department><company></company> www.publickey1.jp
- Google Playの手数料が30%から20%に引き下げられます。
- アプリ内課金や外部サイトへの誘導も可能になり、サードパーティストアの提供も許可されます。
- Androidアプリ開発者、プラットフォーム開発者、マーケター向けの重要な変更点です。
zenn.dev
Claude Codeの開発効率を向上させるための、ターミナル起動の高速化に焦点を当てたテクニックを紹介しています。
Raycastショートカットとスニペットを活用して、コマンドラインツールへのアクセスを迅速化する方法を解説。
開発者、特にコーディングの生産性を高めたいエンジニアや、効率的な開発環境を構築したいプラットフォームエンジニアに向いています。
blog.kinto-technologies.com
RenovateというOSSツールが、ソフトウェアの依存関係を自動でアップデートする利便性を解説しています。
特に、GitHubのDependabotと比較し、カスタムマネージャーによるインラインスクリプトのアップデート対応、ローカルでの設定デバッグの容易さ、複数リポジトリでの設定共通化の3点を評価しています。
インフラエンジニア、SRE、QAエンジニア、プラットフォームエンジニア、バックエンドエンジニアなど、ソフトウェア開発に関わるエンジニア全般が対象です。
cloud.google.com
Google Cloud は、複数のクラウドサービスにまたがるメンテナンスイベントを一元管理できる新機能「Unified Maintenance」の一般提供を開始しました。
この機能により、メンテナンス情報の確認、アラートの標準化、ユーザーが制御可能なイベントの把握が容易になります。
Google Cloud を利用するシステム管理者、インフラエンジニア、プロダクトマネージャー、および SRE 担当者向けの記事です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Erol-Valeriu Chioasca</name><title>Product Manager</title><department></department><company></company> www.publickey1.jp
マイクロソフトはAIエージェントの能力拡張の仕組みである「Agent Skills」に対応した「.NET Skills」を公開しました。
これにより、.NET開発者はAIエージェントに.NET開発能力を組み込めるようになります。
AIエージェントの能力向上や、特定のタスクに特化した知識・手順の組み込みに関心のある開発者向けの記事です。
speakerdeck.com
Sansan社が自社で認証基盤を開発・移行した事例について。
共通ID基盤の構築や運用に関心のあるエンジニアや、プラットフォームエンジニアリングに携わる方々にとって参考になる情報。
イベント参加や技術本部の採用情報にも触れている。
techblog.lycorp.co.jp
LINEアプリにおける複数人トークとグループトークの機能統合について解説しています。
本記事は過去のブログ記事を移管したもので、初出時の情報に基づいています。
LINEアプリのコミュニケーション機能に関心のあるモバイルアプリ開発者やプロダクトマネージャー向けです。
cloud.google.com
・PayPalは、サイロ化された約400ペタバイトのデータをGoogle CloudのBigQueryに移行し、データ基盤をモダナイズしました。
・この大規模なデータ移行により、分析速度の向上、AIイノベーションの加速、業務効率化を実現し、生成AI時代の新たなサービス提供に向けた強固な基盤を構築しました。
・この記事は、データ基盤のモダナイゼーション、特に大規模データ移行を検討している企業の担当者や、生成AIを活用したイノベーションを目指すエンジニア・プロダクトマネージャー向けの内容です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Vaishali Walia</name><title>Sr Director Data Analytics, PayPal</title><department></department><company></company> mackerel.io
「APM(アプリケーションパフォーマンスモニタリング)とは、アプリケーションのパフォーマンスを監視・管理する手法であり、システムの複雑化に伴い重要性が増しています。サーバー監視だけでは見えないボトルネックの特定、障害発生時の迅速な対応、システム全体の可視化に貢献します。導入にあたっては、チーム全体で取り組み、小さく始めて段階的に広げ、収集したデータを意思決定と行動に結びつけることが重要です。
この記事は、アプリケーションのパフォーマンス低下の原因特定や障害対応に悩むエンジニア、運用担当者、およびプロダクトマネージャーを対象としています。
APMは、アプリケーションのパフォーマンスを監視・管理する手法であり、現代の複雑なシステムにおいて、パフォーマンス問題の特定、障害対応の迅速化、システム全体の可視化に役立ちます。
www.publickey1.jp
・Google Workspaceの操作をコマンドラインから可能にする「gws」がオープンソースで公開された。
・人間やAIエージェントがコマンドライン経由でGmail、Google Drive、CalendarなどのAPIにアクセスできるようになる。
・AIエージェントが適切な操作を行うための機能も提供される。
www.publickey1.jp
ReactおよびReact Nativeの開発を中立的な立場で推進する「The React Foundation」がLinux Foundation傘下で正式に設立されました。
この組織は、Reactエコシステムの健全な発展とコミュニティの支援を目指します。
フロントエンドおよびモバイル開発者、プロジェクトマネージャー、プラットフォームエンジニアなどが対象となります。
www.publickey1.jp
Google Chromeのリリースサイクルが、2026年9月8日より4週間から2週間に短縮されます。
これにより、Webの進化がさらに加速することが期待されます。
Web開発者、ブラウザ利用者、および最新技術に敏感なIT関係者向けのニュースです。
yumenosora.connpass.com
「Fantia」の開発チームが、急成長するプラットフォームを支える上での技術的課題や、エンジニアと他職種との連携について本音で語るオンライン座談会。
・急成長するプラットフォーム「Fantia」の開発現場におけるリアルな課題や技術スタックについて。
・エンジニアが直面する開発の裏側や、職種を超えたチーム連携の実情。
・クリエイター支援プラットフォームの開発文化に興味のあるエンジニアやPM向け。
developers.cyberagent.co.jp
Kubernetesの初心者である筆者が、数万QPSという高トラフィック環境下でカナリアリリースを導入した経験について解説しています。
・高負荷環境でのKubernetesによるカナリアリリース導入の挑戦。
・初心者でも実践できる具体的な手順や注意点。
・プラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、SRE担当者向け。
developers.cyberagent.co.jp
Unityクライアント環境におけるSDD(Service-Driven Development)の活用事例について、アンチパターンとその改善策を解説します。
- Unityゲーム開発におけるSDDの具体的な適用方法と、それに伴う課題を理解したいエンジニア。
- 開発効率や保守性を向上させるための実践的なノウハウを求めているテックリードやアーキテクト。
- ゲーム開発におけるアーキテクチャ設計や基盤技術に関心のある開発者。
cloud.google.com
イオンフィナンシャルサービスは、BigQueryを基盤とした全社横断的なデータ分析基盤(DMS)を構築しました。
これにより、従来数日かかっていたデータ収集・分析が数分で完了するようになり、顧客一人ひとりに最適化された1to1マーケティング施策の精度と速度が大幅に向上しました。
この取り組みは、ITインフラのモダナイゼーションにとどまらず、組織と働き方を変革するDX推進、さらには将来的な決済サービスのグローバル展開も見据えたものです。
このニュースは、以下のような読者におすすめです。
- 大規模データ基盤の構築・運用に関心のあるインフラエンジニアやデータベースエンジニア
- クラウドを活用したデータ分析基盤の導入事例を知りたいデータサイエンティストやマーケター
- DX推進やアジャイル開発、内製化による組織力強化に関心のあるプロジェクトマネージャーやエンジニアリングマネージャー
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Google Cloud Japan Team </name><title></title><department></department><company></company> zenn.dev
GitHub Copilot CLIのGAを機に、筆者が公式ドキュメントを読みながら入門する様子を記した記事です。
VSCodeでのCopilot利用が主だった筆者が、CLI版の機能や使い方を模索します。
想定や感想が多く含まれる、入門者向けの速報的な内容となっています。
qiita.com
・2026年1月のNew Relicのアップデート情報をお届けします。
・Security RXによる脆弱性統合管理や、AWS DevOps AgentとNew Relic MCPの連携強化などが紹介されています。
・インフラ、セキュリティ、プラットフォームエンジニア、テックリードなど、システム運用・管理に関わるエンジニア向けです。
qiita.com
・2025年12月のNew Relicのアップデート情報です。
・AIエージェント搭載ツールやMCPのPublic Preview開始について解説されています。
・プラットフォームエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストなど、AIやデータ分析に関心のあるエンジニア向けです。
speakerdeck.com
LINE Messengerが次世代ストレージとしてYugabyteDBを採用した事例を紹介。
2026年2月24日に開催されたYugabyteDB Japan Meetup #7での発表内容。
プラットフォームエンジニア、データベースエンジニア、バックエンドエンジニア向け。