Claude Code でホワイトリスト形式で読み取り・書き込み制限
qiita.com
- Claude Codeのサンドボックス設定を避けつつ、リポジトリやルートへの不正な読み書きを制限する方法についてのメモ。 - 具体的な設定方法や、公式ドキュメントを参照する際の注意点についても触れられている。 - セキュリティ意識の高い開発者、またはClaude Codeの利用でアクセス権限を細かく制御したいエンジニア向け。
合同会社DMM.com naka_kyon
Claude Code /plugin コマンドを使ってみた
qiita.com
Claude Codeのプラグイン機能について、導入手順と概要を解説した記事です。 会社が作成した便利機能を導入する過程を記録しており、プラグインの基本的な概念にも触れています。 エンジニアや開発者で、Claude Codeの活用方法を知りたいと考えている読者向けです。
Qiita株式会社 acronhub
LLM活用の壁を超える：リクルートR&Dの戦略と打ち手
speakerdeck.com
リクルートR&DがRECRUIT TECH CONFERENCE 2026で発表した、LLM活用の課題とその克服に向けた戦略・施策に関する資料です。 - LLM導入・活用における具体的な障壁とその解決策について解説。 - リクルート社内でのLLM活用事例や今後の展望についても触れています。 - LLMをビジネスや研究開発で活用したいと考えているエンジニア、研究者、マネージャー層向け。
GitHub Copilot CLIの/researchが強い
qiita.com
GitHub Copilot CLIが正式リリースされ、新たに搭載された/researchコマンドが紹介されています。 このコマンドは、ディープリサーチを可能にする強力な機能です。 開発者、特にリサーチや情報収集を効率化したいエンジニアにおすすめの記事です。
日本マイクロソフト株式会社 shyamagu
SOC 2 監査に耐えうる特権管理: 「代理操作」を支えるアイデンティティ分離と実装パターン
zenn.dev
・B2B SaaSや業務システムで頻繁に発生する「顧客の代理操作」という要件について、SOC 2監査にも対応可能な安全な仕組みを構築するための設計思想と実装パターンを解説します。 ・特に、マルチテナント環境におけるアイデンティティ分離と、それを用いた「代理操作」の実現方法に焦点を当てています。 ・SaaS開発者、インフラエンジニア、セキュリティ担当者、プロダクトマネージャーなど、システム運用やセキュリティに関わるエンジニアや担当者向けの記事です。
株式会社ログラス Satoshi Kobayashi
estie テックブログを始めます
www.estie.jp
estieは、不動産業界の未来をデータとテクノロジーで創造するスタートアップです。これまで「estie inside blog」で技術と会社に関する記事を幅広く発信してきましたが、技術記事を見つけにくいという声に応え、技術に特化した「estie テックブログ」をZenn上に開設しました。 * estieの技術ブログ開設の背景と目的 * estieがZennを選んだ理由 * estieの技術領域と今後の展望
株式会社estie estie
LibreOfficeがWebブラウザから利用できる「LibreOffice Online」開発の再始動を発表
www.publickey1.jp
LibreOffice Onlineの開発が再始動。 WebブラウザからLibreOfficeを利用可能になる。 オフィススイート開発者、プロジェクトマネージャー、IT担当者向け。
Publickey jniino
Claude CodeにRemote Controlが追加されたのでPCの睡眠を邪魔するcaffeinateプラグインを作った
qiita.com
Claude CodeにRemote Control機能が追加され、PCで実行中のセッションをスマホやブラウザから操作できるようになりました。 これにより、PCでタスクを開始した後、場所を移動して作業を続けることが可能になります。 開発者、特にPCから離れて作業したいと考えているエンジニア向けの記事です。
株式会社ソニックガーデン hiropon122
実録・Platform Engineering 失敗から学び、AI時代の波を乗りこなす技術
speakerdeck.com
「Platform Engineering」をテーマにしたイベントレポートです。 失敗から学び、AI時代の技術的課題を乗り越えるためのアプローチが語られました。 インフラ、プラットフォーム、テックリード、エンジニアリングマネージャー、AI技術に関心のあるエンジニア向けです。
大規模な組織におけるAI Agent活用の促進と課題
speakerdeck.com
- GoogleのOSSフレームワークADKを活用し、個人開発のエージェントワークフローを組織全体のAPIとして展開する戦略を解説。 - JIRA、Confluence、社内APIとの連携や、マルチエージェントによるプロジェクトトラッカーのデモを紹介。 - コーポレートエンジニア、プラットフォームエンジニア、プロジェクトマネージャー、機械学習エンジニア向け。
企業データを活用してエージェント型 AI を加速させる: Ab Initio の取り組み
cloud.google.com
Google CloudとAb Initioは、企業データを活用してAIエージェントの能力を向上させるための連携を発表しました。これにより、分散したデータソースから信頼性の高いメタデータにアクセスし、AIモデルの推論能力を高めることが可能になります。 この記事は、AIエージェントの構築を目指す企業や、データ統合とガバナンスに課題を抱えるデータサイエンティスト、アーキテクト、プラットフォームエンジニアを対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Chai Pydimukkala</name><title>Data Governance, Sharing & Integration Product Lead, Google Cloud</title><department></department><company></company>
トレース詳細のスパン詳細検索でステータスによる絞り込みが可能になりました ほか3件のアップデート
mackerel.io
MackerelのAPM機能において、トレース詳細のスパン検索でステータスによる絞り込みが可能になったほか、イベントタブとリンクタブの表示改善、スコープタブでの属性以外の情報表示、AWS Lambdaの実行時間制限緩和など、計4件のアップデートが実施されました。 - トレース詳細のスパン検索機能が強化され、ステータスによる絞り込みが可能になった。 - イベントタブ、リンクタブ、スコープタブのUI/UXが改善され、情報把握が容易になった。 - AWS Lambdaのメトリック取得制限が緩和され、10分以上の実行時間でも取得可能になった。 本アップデートは、APM利用時のトレース分析、デバッグ、およびAWS Lambdaのモニタリングをより効率的かつ詳細に行いたいプラットフォームエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、QAエンジニアなどを対象としています。
AWS、サブエージェントごとにフロントエンド担当、バックエンド担当などカスタマイズによる高性能化が可能な「Kiro 0.9」リリース
www.publickey1.jp
Amazon Web Services (AWS) が、カスタマイズ可能な高性能AIコードエディタ「Kiro 0.9」をリリースしました。 KiroはVS Code互換のエディタに生成AIを統合し、要件定義から実装まで開発プロセス全体でAIの支援を受けられます。 サブエージェントごとにフロントエンド、バックエンドなどの担当を割り当て、より高度なコード生成や補完が可能になります。
Publickey jniino
型アノテーション付きYAMLから RBS を生成する
zenn.dev
モンスターストライクのサーバーサイド開発チームが、YAML設定ファイルからRBSを自動生成する仕組みを開発しました。 これにより、既存のYAML設定をRBSに変換する手間を省き、型検査を効率化できます。 Rubyバックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア、QAエンジニア向けの記事です。
株式会社MIXI MATSUBARA Nobutada
Anthropic、ルールベースではなく、コード分析により複雑な脆弱性も発見できる新機能「Claude Code Security」を提供開始
www.publickey1.jp
Anthropicは、コードの脆弱性を検出する新機能「Claude Code Security」をリサーチプレビューで提供開始しました。 この機能は、従来のルールベースではなく、人間のセキュリティ専門家のようにコードを分析することで、複雑な脆弱性も発見できる点が特徴です。 セキュリティエンジニア、プラットフォームエンジニア、コーポレートエンジニアなど、コードの安全性を重視する技術者向けの記事です。
Publickey jniino
データマネジメント戦略Night - 4社のリアルを語る会
sansan.connpass.com
Sansan、GA technologies、kubell、レバレジーズの4社が、データマネジメント戦略におけるリアルな課題と取り組みについて語るイベント。 生成AI時代における「AI-Readyなデータ基盤」や「データの民主化」の重要性が増す中、各社がデータモデリング、ガバナンス、品質管理、組織体制といった実務的な側面にどう向き合っているか。 データマネジメントの試行錯誤や課題解決のヒントを得たい方、AI時代のデータ戦略に悩む方、知見を共有し仲間を作りたい方におすすめです。
GitHub、リポジトリに対するプルリクエストをコラボレーターのみに制限する、あるいは完全に無効にする設定を可能に
www.publickey1.jp
GitHubは、リポジトリの設定でプルリクエストをコラボレーターのみに制限、または完全に無効にする新機能を追加しました。 これにより、開発途中のコードや特定のプロジェクトでの意図しない変更を防ぐことが可能になります。 開発者、プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、インフラエンジニア、セキュリティ担当者などが対象となります。
Publickey jniino
Git の操作をセマンティックに整理する
qiita.com
- Gitの操作において、`checkout`のように曖昧なコマンドを、より意味的に分かりやすい`switch`や`restore`のように分割・整理することの重要性を説いています。 - 個人的によく使っていたGit操作を、意味的に理解しやすいコマンドに整理して紹介します。 - この記事は、Gitのコマンド操作をより効率的かつ正確に行いたい開発者やエンジニア向けです。
Qiita株式会社 P-SiZK
AI画像生成・加工から最適化配信までさくらのサービスで実現してみた
knowledge.sakura.ad.jp
画像生成AIの進化と、さくらのクラウドサービスを利用した画像生成・加工から最適化配信までの一連のプロセスを解説する記事です。 令和8年現在、職業作品レベルの品質で画像生成が可能になったAI技術と、その活用方法に焦点を当てています。 AI技術の活用やクラウドサービスに関心のあるエンジニアや担当者向けです。
さくらインターネット株式会社 城谷匠
クラウド型コーディングエージェントの時代がまた来る
zenn.dev
2025年にはローカルで動作するコーディングエージェントが普及しましたが、クラウド型は落ち着いていました。 しかし、現在のツールの生産性には限界が見えており、認知負荷の軽減という点で、クラウド型コーディングエージェントが再び注目されると予測されています。 この記事は、クラウド型コーディングエージェントが再び主流となる理由について論じています。
Ubie株式会社 Yuku Kotani
Antigravity と Gemini CLI の比較
cloud.google.com
Google Cloud の Antigravity IDE と Gemini CLI という 2 つのツールを比較。 Antigravity は GUI でエージェント管理や IDE 連携に優れ、Gemini CLI はターミナルでの CLI 操作やヘッドレス実行に適している。 どちらも無料枠があり、目的に応じて選択可能。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Luke Schlangen</name><title>Developer Advocate, Google Cloud</title><department></department><company></company>
Open Table Formatにおけるストレージ抽象化の比較
speakerdeck.com
- Open Table Format (OTF) は、様々な分散ファイルシステムやオブジェクトストレージに対応します。 - Apache Iceberg、Apache Hudi、Delta Lake、Apache Paimonといった主要なOTF実装が、ストレージ層をどのように抽象化しているかを比較解説します。 - データエンジニアやプラットフォームエンジニアが、多様なストレージ環境でのデータ管理を最適化するための洞察を提供します。
OpenStreetMap開発の舞台裏を知る 〜マッパーズサミット2026レポート〜
knowledge.sakura.ad.jp
OpenStreetMap (OSM)は、誰でも自由に地図を使えるように、皆でオープンデータの地理情報を作るプロジェクトです。2004年に英国で始まり、日本では2008年から活動しています。 この記事は、OpenStreetMapの開発の舞台裏に迫る「マッパーズサミット2026」のレポートです。 対象読者: - 地理情報システムやオープンデータに関心のある開発者 - マッピングプロジェクトの運営や開発に携わる方 - OpenStreetMapのコミュニティ活動に興味のある方
さくらインターネット株式会社 法林浩之
Kubernetesの「内部構造」を理解し、クラスタ運用で差をつける6冊。自宅ラボでも実務でも
levtech.jp
Kubernetesの内部構造を深く理解するための書籍6選を紹介します。 これにより、クラスタ運用における深い知識と実践的なスキルを習得できます。 自宅ラボや実務でKubernetes運用スキルを向上させたいエンジニア向けです。
レバレジーズ株式会社 レバテックLAB
Cycloud LoadBlancingにおける DataPlaneのIstioからEnvoy Gatewayへの移行の検証
developers.cyberagent.co.jp
Cycloud LoadBalancingにおけるDataPlaneのIstioからEnvoy Gatewayへの移行について解説します。 本記事は、インフラストラクチャやプラットフォームエンジニア、ネットワークエンジニアを対象としています。 IstioからEnvoy Gatewayへの移行における検証内容や知見を共有します。
株式会社サイバーエージェント internship
GKE Inference Gateway で Vertex AI のレイテンシを 35% 削減した方法
cloud.google.com
Vertex AI は、GKE Inference Gateway を導入することで、推論サービングにおけるレイテンシとコストの課題を解決しました。このゲートウェイは、負荷認識ルーティングとコンテンツ認識ルーティングという 2 つのインテリジェンス レイヤを追加し、モデルサーバーの Prometheus エンドポイントからリアルタイム指標をスクレイピングして最適な Pod にルーティングしたり、リクエストの接頭辞を検査して KV キャッシュに存在する Pod にルーティングしたりします。これにより、Qwen3-Coder の TTFT レイテンシが 35% 向上し、Deepseek V3.1 の P95 TTFT レイテンシが 52% 改善され、接頭辞キャッシュ ヒット率が 35% から 70% に倍増しました。 * コンテキストを多用するワークロードやバースト性の高いワークロードにおける推論サービングのレイテンシとコストの課題を解決する方法。 * GKE Inference Gateway の負荷認識ルーティングとコンテンツ認識ルーティングの仕組みとその効果。 * プラットフォームエンジニア、SRE、機械学習エンジニア、データサイエンティストなどが、カスタムインフラストラクチャを維持せずに Vertex AI の実績あるスケジューリング機能を利用する方法。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Yao Yuan</name><title>Software Engineer</title><department></department><company></company>
OpenTelemetryコレクターで実現する、賢いトレース情報管理とコスト削減
mackerel.io
OpenTelemetryコレクターを用いてMackerel APMのコストを最適化する方法を解説する記事です。 フィルタリングやテイルサンプリングといった具体的な設定例を交え、必要なトレース情報のみを効率的に収集し、データ量を大幅に削減する「賢いトレース管理」の実現方法を示します。 インフラエンジニアやSRE、プラットフォームエンジニアで、オブザーバビリティを維持しつつコストを削減したいと考えている読者向けです。
プラットフォーム使用の落とし穴（パート 2）: 意味のあるモニタリング指標を選択する
cloud.google.com
プラットフォームの価値を効果的に測定するための、客観的指標と主観的フィードバックを組み合わせたアプローチについて解説しています。 データに基づいた意思決定と、エンジニアの体験向上に焦点を当てた戦略の進化を示しています。 プラットフォームエンジニア、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャー、インフラエンジニア、SRE、アーキテクト、Google Cloudを利用する開発者向けの記事です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Alex Moss</name><title>Principal Platform Engineer, John Lewis Partnership</title><department></department><company></company>
プラットフォーム使用の落とし穴（パート 1）: アクティビティの多さが必ずしも価値の高さを示すとは限らない理由
cloud.google.com
プラットフォームの成功を測る上で、単なる利用率ではなく、リードタイム、DORA指標、技術的健全性などの多角的なアプローチの重要性を解説しています。 プラットフォームエンジニア、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャーなど、開発チームの生産性向上やプラットフォームの価値最大化に関心のある技術職・管理職向けです。 プラットフォームの導入から価値測定、指標の進化、そしてデータに基づいた意思決定のプロセスを理解し、自社プラットフォームの改善に役立てたい読者におすすめです。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Alex Moss</name><title>Principal Platform Engineer, John Lewis Partnership</title><department></department><company></company>
Scaling to infinity：LINEヤフーにおける可観測性プラットフォームの進化
techblog.lycorp.co.jp
LINEヤフーにおける可観測性プラットフォームの進化について解説します。 社内向け時系列データベース（TSDB）の開発・運用を担当するGi Jun Oh氏が、その道のりを共有します。 プラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、データベースエンジニア、SRE、アーキテクトなど、大規模システム開発に関わるエンジニア向けの内容です。
サイドバーの幅をドラッグで変えられるようになりました ほか10件のアップデート
mackerel.io
Mackerelは、サイドバー幅のドラッグ変更、Azure NetApp Filesメトリック取得、APMトレース一覧のレイテンシーグラフ表示、OpenTelemetry関連機能の強化（MDOT日本語訳、確率的サンプリング設定、Exporter名変更）、SAML認証後のURL遷移改善、Windows版mackerel-agentのネットワーク情報取得挙動変更、check-windows-eventlogプラグインのフォーマット文字列対応、mackerel-client-goライブラリへのContext渡し対応、PostgreSQLプラグインの対象バージョン変更予告、およびAPM入門ウェビナー開催といった多数のアップデートを実施しました。 * サーバー、クラウドインフラ、APM、および関連ツールの運用・監視に携わるエンジニア。 * OpenTelemetryの導入やMackerelのAPM機能に関心のある開発者。 * Mackerelの最新機能や改善点について知りたい既存ユーザー。
Future Mode パート 1: 企業向けのインテリジェントで安全なブラウザ
cloud.google.com
・Chrome Enterpriseは、AI機能を統合したインテリジェントで安全なブラウザの将来像について解説しています。 ・このブラウザは、従業員の生産性向上、タスク自動化、機密データ保護を目的としており、企業向けの機能として提供予定です。 ・IT担当者は、AIのメリットを享受しつつ、セキュリティを確保するための管理ツールや、Googleの先進的なAIモデルを活用できるようになります。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Mark Berschadski</name><title>Director, Product Management</title><department>Chrome Enterprise</department><company>Google</company>
元GitHub CEOのドムケ氏、AI時代の開発プラットフォーム「Entire CLI」をオープンソースで公開。すべてのコンテキストをGitに保存
www.publickey1.jp
元GitHub CEOが、AI時代に対応した新しい開発プラットフォーム「Entire CLI」をオープンソースで公開しました。 このツールは、開発プロセス全体をGitで管理し、コンテキスト情報をすべて記録することを目指しています。 開発者、特にプラットフォームエンジニアやアーキテクト、バックエンドエンジニアにとって、AIとの連携を前提とした次世代の開発環境を理解する上で役立つ情報です。
Publickey jniino
Devinで始める デザインルール運用/cm-fukuoka-study-lmi
speakerdeck.com
DevinというAIを活用してデザインルールを運用する方法についての発表資料です。 リンクアンドモチベーション社が、クラメソふくおかIT勉強会で発表した内容であり、デザインシステムや開発プロセスにおけるAI活用のヒントを提供します。 デザイン、プラットフォームエンジニアリング、エンジニアリングマネジメントに関心のあるエンジニアやプロダクトマネージャー向けの内容です。
Vertex AI の Claude Opus 4.6 を発表
cloud.google.com
Google Cloudは、Anthropicの最新かつ最も強力なモデルであるClaude Opus 4.6をVertex AIに追加したことを発表しました。 このモデルは、複雑なコーディングタスク、高度なエージェント開発、ドキュメント・スプレッドシート・プレゼンテーションの生成に優れており、エンタープライズワークフローに革新をもたらします。 この記事は、Google Cloudのプラットフォーム上で最新AIモデルを活用して高度なアプリケーションやエージェントを構築したい開発者、データサイエンティスト、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャーを対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Michael Gerstenhaber</name><title>VP of Product Management, Vertex AI</title><department></department><company></company>
Herokuが事実上のメンテナンスモードに移行。新機能の導入よりも品質と運用の維持に重点を置くと発表
www.publickey1.jp
Salesforce傘下のPaaSサービスであるHerokuが、新機能開発よりも品質維持と運用に注力する「メンテナンスモード」へ移行することを発表しました。 この変更は、既存のサービスを安定稼働させることに重点を置くものです。 プラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、バックエンドエンジニア、SRE担当者、およびHerokuを利用している開発者全員が注目すべき情報です。
Publickey jniino
AI Agent Builders Meetup に参加しました
zenn.dev
・AI Agent Builders Meetupへの参加レポート。 ・Google ADKのサブエージェントをAgentic workflowに移行した事例について。 ・マルチエージェントよりもワークフローが優れていた点、AIのループを防ぐ工夫が紹介されている。 対象読者: ・AI開発者 ・機械学習エンジニア ・最新のAI開発トレンドに関心のあるエンジニア
New Relic の Lookup Table を GitHub Actions で更新して運用を自動化
qiita.com
New RelicのLookup TableをGitHub Actionsで自動更新する方法について解説します。 この技術により、ログやメトリクスに含まれるIDを、業務上の意味を持つ情報（例：店舗名、サービス名）に紐づけて可視化できるようになります。 インフラ・プラットフォームエンジニア、SRE、データ分析に関わる方々におすすめの記事です。
New Relic株式会社 MarthaS
Qiitaアップデートサマリー - 2026年1月
qiita.com
Qiitaが2026年1月にリリースした機能や最新のお知らせについてまとめた記事です。 エンジニアからの声をもとに開発を続けているQiitaのアップデート情報として、リリースノートや公式X（旧Twitter）での告知内容などが紹介されています。 エンジニア、プロダクトマネージャー、マーケターなど、Qiitaを利用する全ての開発者や関係者にとって有益な情報となるでしょう。
Qiita株式会社 Qiita
BigQuery の会話型分析のご紹介
cloud.google.com
* Google Cloud は、自然言語で BigQuery のデータを分析できる「会話型分析（プレビュー版）」を発表しました。 * AI エージェントが、ビジネスコンテキストを理解し、SQL生成、実行、可視化までを自動で行い、データ分析のボトルネックを解消します。 * データサイエンティスト、データアナリスト、ビジネスユーザーなど、データ分析に携わるすべての人々を対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Jiaxun Wu</name><title>Senior Engineering Manager</title><department></department><company></company>
高トラフィックな分散システムのSLO改善事例
tech.plaid.co.jp
KARTEの秒間10万リクエストを超える分散システムにおけるSLO改善事例。 - Load Balancerのログ分析、Datadog APM・Profiling、NTP同期問題の特定と対応について詳述。 - 高トラフィックシステム運用における課題解決と信頼性向上のための実践的なアプローチを紹介。 この記事は、以下のような読者におすすめです。 - 高トラフィックな分散システムの運用に携わるバックエンドエンジニア。 - SREやインフラエンジニアで、システム監視や障害対応の事例を知りたい方。 - Google Cloudなどのクラウド環境でのシステム改善やトラブルシューティングに関心のある方。
ABEMAのレートリミットシステム紹介
developers.cyberagent.co.jp
AbemaTVのバックエンドエンジニアが、複数のマイクロサービスで利用されているレートリミットシステムの設計と実装について解説する記事です。 サービス全体の安定稼働と、悪意のあるリクエストからの保護を目的としたシステムについて、具体的な実装例を交えて紹介しています。 バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、SRE、プラットフォームエンジニアなど、スケーラブルで堅牢なシステム構築に携わるエンジニア向けです。
株式会社サイバーエージェント YOUSHIN
GitHub Issue Templates + Coding Agentで簡単みんなでIaC/Easy IaC for Everyone with GitHub Issue Templates + Coding Agent
speakerdeck.com
GitHub Issue Templatesとコーディングエージェントを活用し、IaC（Infrastructure as Code）を誰でも簡単に実践できるようにする方法について解説しています。 2025年2月4日に開催された「AI運用勉強会#2」でのLT資料として発表されました。 インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、テックリード、プロジェクトマネージャー、コーポレートエンジニアなどが対象です。
KARTE Message 配信基盤で起きたIP枯渇とその対処
tech.plaid.co.jp
GKE VPCネイティブクラスタにおけるPodのIPアドレス枯渇問題とその解決策について解説します。 * IPアドレス枯渇の原因と、IPアドレス追加による一時的な解決策。 * NodeあたりのPod数調整によるIPアドレス消費量の最適化とコスト増加への対応。 * インフラコストと運用効率のバランスを取るためのNodeスペック調整。 本記事は、インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、バックエンドエンジニア向けの内容です。
KubernetesのPod終了時に発生するエラーの調査とリリース戦略の改善
developers.cyberagent.co.jp
KubernetesのPod終了時に発生するエラーの原因を調査し、それに基づいたリリース戦略の改善策を解説します。 ・Podの終了処理における一般的な問題点とその影響。 ・効果的なデバッグ手法と、再発防止のためのプラクティス。 ・SRE、プラットフォームエンジニア、インフラエンジニア向けの記事です。
株式会社サイバーエージェント internship
Google の ADK を使ったエージェント アプリケーションを Datadog LLM Observability でモニタリングする
cloud.google.com
- GoogleのADKとDatadog LLM Observabilityを連携させ、エージェントアプリケーションの監視とデバッグを効率化する。 - エージェントの判断、ツール呼び出し、トークン使用量、レイテンシ、応答品質、セキュリティリスクを自動的に可視化・評価し、迅速な改善とデプロイを支援する。 - Google Cloud上でエージェントシステムを構築・運用するエンジニア、SRE、およびAI開発者向けの記事。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Trammell Saltzgaber</name><title>Product Marketing Manager, Datadog</title><department></department><company></company>
ヤフートップページの裏側：記事推薦システムの試行錯誤と今後の挑戦
techblog.lycorp.co.jp
- ヤフートップページの裏側で、記事推薦システムがどのように試行錯誤され、開発されてきたのかについて解説しています。 - システムの過去の事例や、現在の挑戦、そして今後の展望について触れています。 - エンジニア、プロダクトマネージャー、ディレクター、マーケターなど、サービス開発や推薦システムに関心のある読者向けです。
ノードプールの高速な同時自動作成により GKE クラスタの自動スケーリングを加速
cloud.google.com
Google Kubernetes Engine (GKE) でノードプールの同時自動作成機能がリリースされ、プロビジョニング速度が最大85%向上しました。 これにより、異種ワークロード、マルチテナントクラスタ、AIトレーニングワークロードなどでデプロイ時間短縮とスループット向上が期待できます。 本機能は GKE バージョン 1.34.1-gke.1829001 以降で利用可能で、追加設定は不要です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Eyal Yablonka</name><title>Product Manager, GKE</title><department></department><company></company>
docker build のログを見たい
qiita.com
- Docker build時に、現在使用しているNode.jsのバージョンを確認する方法について解説しています。 - DockerfileのFROM命令やRUN命令でのバージョン指定、ログの確認方法に焦点を当てています。 - DockerやNode.jsの基本的な知識があり、ビルドプロセスでバージョン管理に課題を感じているエンジニア向けの記事です。
Qiita株式会社 atm-snag
試されるDataOps!? ~ここ４年間のデータ基盤の軌跡と成長と壁を北の大地で語る〜
speakerdeck.com
・過去4年間のデータ基盤の変遷と、その中で直面した課題や成長について語る。 ・DataOpsの重要性や実践方法に焦点を当てる。 ・データエンジニア、データサイエンティスト、テックリード、データ基盤に関わるエンジニア向け。