<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>ニュースイミー - MySQL</title><description>カテゴリー「MySQL」の記事一覧</description><link>https://www.newswimmy.com/</link><item><title>Aurora MySQLの負荷は高騰していないのにエラーレートが悪化した原因がPerformance Schemaだった話</title><link>https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/63419/</link><guid isPermaLink="true">https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/63419/</guid><description>・Aurora MySQLで負荷が増加していないにも関わらずエラーレートが悪化した事象について、原因がPerformance Schemaにあったことを解説。
・データベースのパフォーマンスチューニングやトラブルシューティングの経験があるエンジニア。
・AWSやMySQLを利用しているインフラ・SRE担当者。</description><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 02:58:48 GMT</pubDate></item><item><title>安全にMySQLのメジャーバージョンのアップグレードを行うために本番環境で実行されたクエリを使って検証を行った話</title><link>https://note.com/communeinc/n/nbf505119993c</link><guid isPermaLink="true">https://note.com/communeinc/n/nbf505119993c</guid><description>- 本記事は、MySQLのメジャーバージョンアップグレードを本番環境で安全に行うための検証プロセスについて解説しています。
- 本番環境で実行されたクエリを用いた検証方法や、それに伴う課題と対策に焦点を当てています。
- MySQLの運用に携わるエンジニア、特にデータベース管理者やインフラエンジニア、SRE担当者、テックリード向けの記事です。</description><pubDate>Fri, 10 Apr 2026 04:22:11 GMT</pubDate></item><item><title>KubernetesでCDC基盤を構築した話 ~ Strimzi(Kafka)・Debezium・Snowflakeを使ったMySQLデータの自動同期基盤 ~</title><link>https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/62571/</link><guid isPermaLink="true">https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/62571/</guid><description>- Kubernetes上でStrimzi(Kafka)、Debezium、Snowflakeを用いてMySQLデータとリアルタイムで同期するCDC基盤を構築した経験について解説します。
- MySQLデータの変更をリアルタイムに取得し、Snowflakeに自動同期させるための技術選定とアーキテクチャ設計に焦点を当てています。
- インフラエンジニア、バックエンドエンジニア、データベースエンジニア、またはデータパイプライン構築に関心のある方を対象としています。</description><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 00:23:24 GMT</pubDate></item><item><title>高性能で耐故障なMySQL互換DBMS「Kamo」の開発</title><link>https://knowledge.sakura.ad.jp/50280/</link><guid isPermaLink="true">https://knowledge.sakura.ad.jp/50280/</guid><description>慶應義塾大学の研究チームが、高性能かつ耐故障性に優れたMySQL互換のデータベース管理システム「Kamo」を開発しました。
これは、2025年度未踏IT人材発掘・育成事業の一環として行われたものです。
本記事は、データベース技術に関心のあるエンジニアや研究者向けの内容です。</description><pubDate>Thu, 02 Apr 2026 02:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>読み取りのスケーラビリティを合理化する Cloud SQL の自動スケーリングを備えた読み取りプール</title><link>https://cloud.google.com/blog/ja/products/databases/cloudsql-read-pools-support-autoscaling/</link><guid isPermaLink="true">https://cloud.google.com/blog/ja/products/databases/cloudsql-read-pools-support-autoscaling/</guid><description>Google Cloud の Cloud SQL が、MySQL および PostgreSQL 向けに読み取りプールの自動スケーリング機能を提供開始しました。
この機能により、読み取り負荷の高いワークロードに対応するため、リードレプリカのプロビジョニングと管理が簡素化され、トラフィックの変動に合わせて自動的にスケールアップ・ダウンするため、運用負荷の軽減とコスト最適化が期待できます。
本機能は、アプリケーションの読み取りスケーラビリティを向上させたいデータベース管理者やインフラエンジニア、SRE、バックエンドエンジニア向けの記事です。</description><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 02:10:00 GMT</pubDate></item><item><title>1時間30分かかっていたデータ取り込み処理をたった5分で終わらせる技術〜ISUCONは役にたつ〜</title><link>https://blog.kinto-technologies.com/posts/2026-03-31-improvement-importing-data-performance/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.kinto-technologies.com/posts/2026-03-31-improvement-importing-data-performance/</guid><description>1時間半かかっていたデータ取り込み処理をISUCONで培った知識を活かして5分に短縮した事例

・オンメモリキャッシュ、UPSERT、バルク処理を段階的に適用
・SQL実行回数を250万回から500回まで削減
・インフラエンジニア、バックエンドエンジニア向け</description><pubDate>Tue, 31 Mar 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>