Claude Code を小さく始める ― 導入からカスタマイズまで
qiita.com
- 大規模言語モデル（LLM）を活用したコーディング手法の進化について、入門からカスタマイズまでを解説します。 - LLMを使ったコーディングに何から手をつければ良いか迷っているWebエンジニア向けです。 - 最新のLLMコーディング手法の基礎を学び、実務に活かすための第一歩を踏み出したい方におすすめです。
Qiita株式会社 Adacchi3
【学生向け】LayerX × Preferred Networks 技術＆キャリア交流会
layerx.connpass.com
LayerXとPreferred Networksが共催する、AI技術とプロダクト開発の最前線に触れることができる学生向けの技術・キャリア交流会。 AI技術のリアルな活用事例や開発現場の裏側、キャリアに関する本音トークなどが聞け、両社のエンジニアと直接話せる貴重な機会。 就職活動中や夏季インターンを探している学生、AIやプロダクト開発に興味のある学生におすすめ。
まなび領域における生成AI活用事例
speakerdeck.com
「まなび領域における生成AI活用事例」というタイトルで、2026年2月27日に開催されたRECRUIT TECH CONFERENCE 2026で発表された近藤氏の資料。 生成AIが教育分野でどのように活用されているか、具体的な事例を解説。 教育関係者、AI技術に関心のあるエンジニア、プロダクトマネージャー向け。
AIを用いたカスタマーサポートの業務プロセス・組織変革の実現
speakerdeck.com
- AIを活用してカスタマーサポートの業務プロセスと組織変革をどのように実現するかについて解説しています。 - 2026年に開催されたRECRUIT TECH CONFERENCEで発表された内容です。 - エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、マーケター、データサイエンティストなど、AIによる業務改善に関心のある層を対象としています。
「Air ビジネスツールズ」のクライアントサポートにおける生成 AI 活用
speakerdeck.com
「Air ビジネスツールズ」が、クライアントサポート業務に生成AIをどのように活用しているかについての発表資料です。 ・生成AIを導入した背景と具体的な活用事例が紹介されています。 ・クライアントサポートの効率化と品質向上を目指す方、AI技術のビジネス応用に関心のある方
AI活用のためのアナリティクスエンジニアリング
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AI活用におけるアナリティクスエンジニアリングの重要性について解説します。 データ分析基盤の構築からAIモデルの実装・運用までのプロセスに焦点を当てています。 AI技術をビジネスに活用したいエンジニアやデータサイエンティスト向けの記事です。
Kaggleで鍛えたスキルの実務での活かし方 競技とプロダクト開発のリアル
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Kaggleで培ったスキルを実務でどのように活かせるかについて解説しています。 競技プログラミングとプロダクト開発の現場におけるリアルな体験談が語られます。 データサイエンティストや機械学習エンジニア、プロダクトマネージャー、Python開発者におすすめの記事です。
LLM のプロダクト導入における開発の裏側と技術的挑戦
speakerdeck.com
LLM（大規模言語モデル）をプロダクトに導入する際の開発プロセスと、それに伴う技術的な課題について解説しています。 具体的な事例や、直面した問題とその解決策に焦点を当てています。 エンジニア、プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、テックリードなど、LLMのプロダクト導入に関わるすべての人々を対象としています。
キャリアアシスタントにおけるLLMの不確実性を制御するアプローチ
speakerdeck.com
・キャリアアシスタントにおけるLLMの不確実性を制御するアプローチについて解説しています。 ・RECRUIT TECH CONFERENCE 2026での発表資料を基にしています。 ・LLMをキャリアアシスタントに活用する際の課題と解決策に関心のあるエンジニアやプロダクトマネージャー向けです。
LLM活用の壁を超える：リクルートR&Dの戦略と打ち手
speakerdeck.com
リクルートR&DがRECRUIT TECH CONFERENCE 2026で発表した、LLM活用の課題とその克服に向けた戦略・施策に関する資料です。 - LLM導入・活用における具体的な障壁とその解決策について解説。 - リクルート社内でのLLM活用事例や今後の展望についても触れています。 - LLMをビジネスや研究開発で活用したいと考えているエンジニア、研究者、マネージャー層向け。
Gartner® の Critical Capabilities レポートの軽量トランザクション ユースケースで Google（Spanner）が第 1 位を獲得
cloud.google.com
Google Cloud Spannerが、Gartnerの「Operational Use Cases」レポートで軽量トランザクションユースケース部門で2年連続1位を獲得し、OLTPユースケースでも2位となりました。 これは、Spannerの効率性、低レイテンシ、高パフォーマンス、そして水平スケーリング能力が評価された結果です。 この記事は、データベース管理者、アーキテクト、およびGoogle Cloud Spannerの導入を検討しているITプロフェッショナルを対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Jagdeep Singh</name><title>Director Product Management</title><department></department><company></company>
Vertex AI のプロビジョンド スループット（PT）に関するガイド
cloud.google.com
Vertex AIのプロビジョンド スループット（PT）が、モデルの多様性、マルチモーダル対応、運用柔軟性の3つの主要な改善によりアップデートされました。 これにより、AIエージェントが必要とする予測可能で一貫したパフォーマンスを保証し、Anthropicやオープンソースモデルを含む多様なモデル、Gemini 3やVeo 3.1などのマルチモーダル機能、そして柔軟な期間設定や事前対応型キャパシティプランニングといった運用面での強化が実現されます。 本記事は、AIインフラの容量計画と管理に責任を持つエンジニア、アーキテクト、プロダクトマネージャー、およびテックリード向けの内容です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Raiyaan Serang</name><title>Senior Product Manager, Vertex AI</title><department></department><company></company>
「50 のコネクタ」で情報を束ね、「チームメイト」としてともに働く。MIXI と freee が選んだ Gemini Enterprise 活用のカタチとは
cloud.google.com
freeeとMIXIがGoogle CloudのGemini Enterpriseをどのように活用しているか、その事例と効果を解説する記事です。 両社はGemini Enterpriseの多様なデータソースとの連携機能やエンタープライズグレードのセキュリティを評価し、社内情報の集約・活用、業務効率化、新規事業検討の壁打ちなどに活用しています。 この記事は、AIのビジネス活用に関心のあるエンジニア、プロダクトマネージャー、経営層、およびGoogle Cloudユーザー全体に向けられています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Google Cloud Japan Team </name><title></title><department></department><company></company>
NLP2026（言語処理学会第32回年次大会）にプラチナスポンサーとして協賛いたします
www.estie.jp
estieは、自然言語処理（NLP）分野の学会であるNLP2026にプラチナスポンサーとして協賛することを発表しました。同社は不動産業界のDXを推進しており、AI技術、特にLLMを活用して登記情報のデータ化や顧客課題解決プロダクトの開発を進めています。不動産業界にはNLPで解決できる課題が多く存在すると考え、アカデミアやコミュニティへの貢献を目的に協賛を決定しました。学会期間中には懇親会やブース出展も予定しています。 この記事は、自然言語処理技術に関心のあるエンジニア、データサイエンティスト、研究者、そして不動産業界のDXやAI活用に興味のあるビジネスパーソンを対象としています。
株式会社estie estie
Googleの最新音楽生成AI『Lyria 3』を試してみた。
qiita.com
Googleが発表した最新の音楽生成AI「Lyria 3」について、Suno AIとの比較を交えながら紹介。 日本語歌詞に完全対応したLyria 3の機能や特徴を深掘り。 AIによる音楽生成技術の進化に興味がある方、Suno AIユーザー、新しい音楽制作ツールを探している方におすすめの記事。
Qiita株式会社 inukai-masanori
メールから送信者情報を抽出するタスクの奥深さ / kyoto_ai_meetup_1
speakerdeck.com
Kyoto AI Meetup #1では、「AIのプロダクト応用」をテーマに、Sansanの技術本部研究開発部の大田尾匠氏が登壇しました。 イベントでは、メールから送信者情報を抽出するタスクにおける技術的な深掘りについて解説がなされました。 本記事は、AI技術のプロダクトへの応用に関心のあるエンジニアやデータサイエンティスト、研究者に向けて、具体的な事例とその難しさについて紹介しています。
Google Cloud で Gemini 3.1 Pro が利用可能に
cloud.google.com
* Google Cloudで、推論能力を強化したAIモデル「Gemini 3.1 Pro」が利用可能になりました。 * このモデルは複雑な問題解決やデータ統合に優れており、ビジネス変革を目指す企業や開発者向けです。 * Vertex AI、Gemini Enterprise、Google AI Studioなどでアクセスでき、様々な業界で品質と実行力の向上が報告されています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Michael Gerstenhaber</name><title>VP of Product Management, Vertex AI</title><department></department><company></company>
Google Cloud データベースで次世代のエージェントを強化する
cloud.google.com
Google Cloud は、Model Context Protocol (MCP) 標準を AlloyDB、Spanner、Cloud SQL、Bigtable、Firestore などのデータベースサービスに拡張しました。これにより、AI エージェントはこれらのデータベースや Google のドキュメントに安全かつ一貫性のある方法でアクセスできるようになり、開発者はより強力でインテリジェントなアプリケーションを構築できます。 この機能は、AI モデルが外部環境と信頼性の高い方法でやり取りできるようにするものです。 この機能は、AI アプリケーション開発者、データベース管理者、および Google Cloud のインフラストラクチャを活用したいと考えているエンジニアを対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Rahul Deshmukh</name><title>Sr. Product Manager, AI for Databases</title><department></department><company></company>
AI活用スキル向上ワークショップ「Orchestration Development Workshop」記事一覧
techblog.lycorp.co.jp
LINEヤフーが開発者向けに、AI活用スキルを実践的に高める「Orchestration Development Workshop」を開始しました。 このワークショップは、AI技術の進化に対応し、開発業務におけるAIの活用能力を向上させることを目的としています。 開発業務に携わる全てのエンジニアを対象としています。
さくらのAI Engine × Claude CodeではじめるAgentic Coding
knowledge.sakura.ad.jp
「さくらのAI Engine」と「Claude Code」を連携させ、Agentic Coding（自律型コーディング）を実現する方法について解説する記事です。 AIが仕事に不可欠となった現代において、プログラミングにおけるAI活用の可能性を探ります。 プログラミングに携わるエンジニアや、AIを活用した開発効率向上に興味がある方におすすめです。
さくらインターネット株式会社 ダーシノ
「AIと一緒に開発する」を本格始動して 1ヶ月の振り返り / One-Month Retrospective: Starting Full-Scale AI-DLC
speakerdeck.com
AIを活用した開発を本格始動してから1ヶ月が経過した時点での振り返り記事です。 AIとの協業による開発プロセスや、その効果・課題について考察しています。 ソフトウェアエンジニアやAI技術に関心のある開発者、チームリーダー向けの記事です。
Snowflakeデータ基盤で挑むAI活用〜4年間のDataOpsの基礎をもとに〜
speakerdeck.com
・Snowflakeデータ基盤におけるAI活用事例について解説 ・4年間のDataOpsの基礎を基盤としたAI活用アプローチを紹介 ・データサイエンティスト、機械学習エンジニア、アーキテクト、インフラエンジニア向け
Agentic Codingの実践とチームで導入するための工夫
speakerdeck.com
AIによるコーディング支援を、単なるコード補完から開発タスク全体を任せる「Agentic Coding」へと進化させる方法を解説します。 既存の開発フローを維持しつつ、3ステップで導入を進めるための具体的な手法や、2000名規模のワークショップでの実践、チーム展開での知見が共有されています。 この記事は、AIを活用して開発効率を高めたいバックエンドエンジニア、テックリード、エンジニアリングマネージャー、アーキテクト、QAエンジニア、インフラエンジニア、プロジェクトマネージャー、コーポレートエンジニア、プラットフォームエンジニアを対象としています。
LINEアプリ開発のための Claude Code活用基盤の構築
speakerdeck.com
・LINEアプリのような巨大なコードベースでClaude Codeを活用するための基盤設計について解説。 ・「コンテキストは公共の財産」という思想に基づいたCLAUDE.mdの設計原則、エージェントのスキル分類、ログの分離、フィードバックループの高速化について詳述。 ・iOS/Androidアプリ開発者、バックエンドエンジニア、機械学習エンジニア、アーキテクト、テックリードなど、大規模開発に携わるエンジニア向け。
企業データを活用してエージェント型 AI を加速させる: Ab Initio の取り組み
cloud.google.com
Google CloudとAb Initioは、企業データを活用してAIエージェントの能力を向上させるための連携を発表しました。これにより、分散したデータソースから信頼性の高いメタデータにアクセスし、AIモデルの推論能力を高めることが可能になります。 この記事は、AIエージェントの構築を目指す企業や、データ統合とガバナンスに課題を抱えるデータサイエンティスト、アーキテクト、プラットフォームエンジニアを対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Chai Pydimukkala</name><title>Data Governance, Sharing & Integration Product Lead, Google Cloud</title><department></department><company></company>
写真1枚で相場がわかる。Yahoo!フリマ「らくらくAI査定」が生まれるまで
lydesign.jp
Yahoo!フリマの新機能「らくらくAI査定」について、その開発経緯と背景を解説する記事です。生成AIを活用し、写真一枚で商品の相場を把握できるこの機能が、どのようにして生まれたのかが語られています。 - Yahoo!フリマのUXリサーチ担当者が、サービスの改善と新規機能開発の取り組みを紹介。 - 生成AIを活用した「らくらくAI査定」機能の開発背景とプロセスを解説。 - ユーザーに手軽で使いやすい体験を提供するための工夫に焦点を当てる。
America-India Connect の発表と、グローバルな AI アクセスを促進する新たな投資
cloud.google.com
Googleは、インドおよび世界中でAIへのアクセスを民主化し、経済成長と回復力を高めるため、デジタルインフラとスキルアップに新たな投資を発表しました。America-India Connectイニシアチブでは、インドに150億ドルを5年間で投資し、海底ケーブル網を拡張してアジア、アフリカ、オーストラリア、米国間の接続性を向上させます。これにより、AIインフラのデジタルデバイド解消を目指します。 また、インド政府との連携により、公務員2000万人以上を対象としたデジタルスキルトレーニングプラットフォーム「iGOT Karmayogi」をGoogle Cloudが支援し、AIを活用して学習体験を向上させます。 この記事は、AI技術の普及とインフラ投資に関心のあるIT担当者、インフラエンジニア、ネットワークエンジニア、そしてAIの活用によるビジネス変革を目指すマーケターやプロダクトマネージャー向けです。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Brian Quigley</name><title>VP, Global Network Infrastructure, Google Cloud</title><department></department><company></company>
ユーフォリア: Gemini で AI マルチ エージェントを構築し、最先端のスポーツ科学の知見とデータを、すべての人々の健康づくりに活用
cloud.google.com
スポーツテック企業のユーフォリアが、Google CloudのGeminiを活用し、トップアスリートの知見を一般の健康増進に役立てるプロジェクトについて解説。 AIマルチエージェントシステムを開発し、睡眠、栄養、トレーニングなどの個別アドバイスを低価格かつ大規模に提供することを目指している。 この記事は、スポーツ科学、AI技術、健康増進に関心のあるビジネスパーソンやエンジニア、プロダクトマネージャー向けの内容となっている。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Google Cloud Japan Team </name><title></title><department></department><company></company>
n8nとGeminiを連携して遊んでみた
qiita.com
・n8nとGeminiを連携させ、ノーコードでボットのようなものを開発する試みについて解説しています。 ・n8nは異なるアプリやサービスを連携させ、業務プロセスを自動化できるワークフロー自動化ツールです。 ・ノーコード開発に関心がある方、業務自動化ツールに興味がある方、AI連携に興味がある方におすすめです。
Qiita株式会社 makoto-ogata@github
発足3か月で利用率94%へ。AI推進室が次に目指す、ウェルネスに溶け込むAI体験
note.hacomono.jp
・hacomono社がAI推進室を立ち上げ3ヶ月で全社AI利用率94%を達成。 ・AIを前提としたプロダクト開発と、組織全体でのAI活用文化の醸成を目指している。 ・今後は業務効率化だけでなく、AIがもたらす真のアウトカム（ウェルネス体験への統合）を追求していく。
1 年間の育休から時短勤務で復帰した私が、 AI を駆使して立ち上がりを早めた話
speakerdeck.com
1年間の育休から時短勤務で復帰したエンジニアが、AI（Claude Code / MCPからAgent Skills / Codexへ進化）を活用して技術的ブランク、ドメイン知識不足、時間制約といった課題を克服した事例。 - AIツールを導入し、レビュー品質を維持・向上させながら、週6時間の創出に成功。 - 育休からの復帰における課題と、それを乗り越えるための具体的なAI活用方法について解説。 - 対象読者：育休からの復帰を控えているエンジニア、時短勤務で生産性向上を目指すエンジニア、AIツール活用に関心のあるエンジニア。
社内ワークショップで終わらせない 業務改善AIエージェント開発
speakerdeck.com
LINEヤフーの社内イベントで発表された、Jiraデータを活用したAIエージェント（ADK）開発事例。 朝会を報告の場から議論の場へと転換し、AI導入と同時に業務フローを再設計した実践的な改善プロセスを紹介。 AI活用による業務改善に関心のある、プロジェクトマネージャー、エンジニア、プロダクトマネージャー向け。
高凝集と疎結合、純粋なドメイン層。AIの力を最大限引き出す設計思想と、それを破らせない仕組み（10分バージョン）
speakerdeck.com
- TypeScriptを用いた生成AI開発における、高凝集・疎結合なドメイン層設計の重要性について解説します。 - AIの能力を最大限に引き出し、設計思想を維持するための仕組みについても触れています。 - TypeScriptでの開発者、AI開発に携わるエンジニア、ソフトウェアアーキテクト向けの記事です。
開発未経験のビジネスメンバーが業務効率ツールを1日で開発。社内展開までの秘話
note.openlogi.com
開発未経験のビジネスメンバーが、Gemini（生成AI）を活用して1日でChrome拡張機能を開発した事例を紹介します。 開発から社内展開までのプロセスを、具体的なやり取りを交えて解説。 日常業務の効率化や生成AI活用に関心のあるビジネスパーソンや開発者におすすめの記事です。
AI Search: Content Understandingでマークダウン化と画像テキスト化(REST API)
qiita.com
Azure AI SearchとFoundry ToolsのAzure Content Understandingを使用して、ファイルの内容をマークダウン形式に変換し、画像からテキストを抽出してインデックス化する技術について解説しています。 - Azure AI SearchとContent Understandingを使ったファイル処理の具体的手法について説明しています。 - マークダウン化、画像からのテキスト抽出、言語化といった機能を中心に、REST APIを利用したインデックス化プロセスを解説。 - Azureの特定のリージョンでのサポートについても言及しています。
日本マイクロソフト株式会社 FukuharaYohei
NIST（米国国立標準技術研究所）がAIエージェントの技術標準を作る取り組み「AI Agent Standards Initiative」発表。相互運用可能かつ安全なイノベーションのために
www.publickey1.jp
・米国国立標準技術研究所（NIST）が、相互運用可能で安全なAIエージェントの開発を促進するための「AI Agent Standards Initiative」を発表しました。 ・この取り組みはNIST内の「CAISI」が主導し、AIシステムの標準化とイノベーションを目指しています。 ・AI開発者、研究者、セキュリティ専門家、規制当局、およびAI技術に関心のあるすべての人々向けの記事です。
Publickey jniino
エージェンティック AI 時代における ChatGPT アプリのオブザーバビリティ
newrelic.com
「ChatGPTアプリ」と呼ばれる、企業独自のサービスや機能をChatGPTに組み込んだアプリケーション開発が注目されています。 この記事は、これらのアプリの「オブザーバビリティ」（監視・観測可能性）に焦点を当てています。 AIが組み込まれたアプリケーションの開発者やプロダクトマネージャー、AI技術に関心のある方々に向けて、AI回答の品質向上のための監視の重要性を解説しています。
New Relic株式会社 Jordan Porter
【NLP2026】サイバーエージェント Lunch Lightning Talk
cyberagent.connpass.com
NLP2026に参加する学生を対象としたサイバーエージェントのランチセッション。 研究者やエンジニアが、最先端の研究成果が実際のプロダクトにどう組み込まれるか、技術的課題と連携をライトニングトーク形式で解説。 学会限定インターン案内や、登壇者との交流会も予定されており、研究と開発の現場を体験できる。 このイベントは、NLP2026に参加する学生（学年不問）が対象です。 企業における研究と事業開発の連携プロセスや、アカデミックな成果の社会実装に興味がある学生に適しています。 自身の研究スキルを企業でどう活かせるか知りたい学生にもおすすめです。
転職活動のパートナーは、生成AI。toC出身シニアエンジニアが“記号”を捨てて選んだ「AI時代のキャリア投資先」
caddiinc.com
・転職活動において、生成AIをパートナーとして活用することの重要性を説く記事。 ・「記号」に囚われず、AI時代のキャリア投資先としてエンジニアが取るべき選択肢を考察。 ・キャリアの分岐点に立つシニアエンジニアや、AI時代におけるエンジニアの働き方に興味がある人向け。
AIネイティブSaaSの現在地 - Carnot x nocall x SmartHR
smarthr.connpass.com
AIネイティブSaaSの現状と可能性を探るイベントレポート。 AIをSaaSプロダクトに統合する際の課題と、それを乗り越えるための技術や事例について解説。 AIエージェント/LLMを実務で活用するエンジニア、プロダクトマネージャー、およびビジネス導入を検討する担当者向け。
120個作って、ようやく気づいた。 AIツールは“作る”より“使われ続ける”が難しい/Generative AI × Workflow Automation-lmi
speakerdeck.com
・生成AIツールの活用と業務自動化に関する実践的な内容。 ・「作る」ことよりも「使われ続ける」ことの難しさに焦点を当てている。 ・n8nやDifyといった具体的なツール名も挙げられており、DX推進に関心のあるエンジニアやプロダクトマネージャー、DX担当者向け。
モデル適応をマスターする: Google Cloud でのファインチューニング ガイド
cloud.google.com
・汎用基盤モデルを特定のタスクやドメインに適応させる「ファインチューニング」について解説。 ・Google Cloud では、Vertex AI のフルマネージドサービスまたは GKE のカスタマイズ可能なパスの2つのファインチューニングオプションを提供。 ・どちらのオプションも、プロトタイプから本番環境レベルのAIアプリケーションへの移行を支援します。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Drew Brown</name><title>Developer Advocate</title><department></department><company></company>
Gemini を使用してコードサンプルを大規模に生成する際の 7 つの技術的なポイント
cloud.google.com
Google Cloud のプロダクト担当者が、Gemini を活用して大量のコードサンプルを生成するシステムを構築する際の技術的なポイントを解説しています。 Gemini の能力を最大限に引き出すために、問題を細分化し、決定論的なアプローチを採用し、プロンプトを具体的に記述することの重要性が強調されています。 このシステムは、生成AIを活用して教育コンテンツの品質と量を向上させたい開発者やエンジニアにとって、実践的な示唆に富む内容となっています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Adam Ross</name><title>Staff Developer Relations Engineer</title><department></department><company></company>
Google Cloud が今月発表した AI に関する最新情報
cloud.google.com
Google Cloudは、AIエージェントがウェブをナビゲートし、商品を見つけて購入する「エージェントコマース」の未来を切り開くため、ユニバーサル コマース プロトコル（UCP）を発表しました。 また、クリエイター向けに参照画像から動画を生成できるVeo 3.1のアップデートや、BigQueryで自然言語でSQLクエリを作成できる機能も紹介しています。 この記事は、AI技術の最新動向や、開発者、マーケター、ビジネスリーダーなどがGoogle CloudのAIを活用する方法について知りたい方を対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Andrea Sanin</name><title>AI Editor, Google Cloud</title><department></department><company></company>
AIと自分のテスト分析を比較してみた
zenn.dev
・生成AIをテスト工程に活用する事例が増加している。 ・AIに仕様書を読み込ませてテスト項目やリスク分析をさせる試みについて紹介。 ・AIと自身のテスト分析結果を比較した経験を共有。
株式会社ログラス mshimasan
Gemini で音楽生成
blog.google
- GeminiアプリにGoogle DeepMindの生成音楽モデルLyria 3が搭載され、音楽生成機能のベータ版提供が開始されました。 - クリエイティブな表現をサポートするツールとして、画像や動画に続き音楽生成機能が追加されました。 - 音楽制作に興味のあるクリエイターや開発者、AI技術に関心のあるユーザー向けの記事です。
グーグル合同会社 <name>Myriam Hamed Torres</name><title>Senior Product Manager</title><department>Google DeepMind</department><company/>
Serenaのセットアップ方法
qiita.com
「Serena」という強力なコーディングエージェントツールキットのセットアップ方法を紹介する記事です。 SerenaはLLMにIDEの機能を提供するもので、AI内で効率的にコードを取得・編集できるようになります。 本記事は、Serenaのセットアップ手順を知りたい開発者向けです。
株式会社ディー・エヌ・エー uhooi
事業とともに成長するMLプロダクト
speakerdeck.com
LINEヤフー株式会社のLINEスタンプ事業における機械学習プロダクトの成長プロセスと、ML PMの役割について解説する。 単なる精度改善だけでなく、ユーザー体験の最大化や新たな価値創出に焦点を当てる。 プロダクトマネージャー、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、マーケター向け。
事業とともに成長するMLプロダクト
speakerdeck.com
LINEスタンプ事業におけるMLプロダクトの成長プロセスとML PMの役割についての発表資料です。 単なる精度向上だけでなく、ユーザー体験の最大化と事業価値向上に焦点を当て、具体的な事例を共有します。 プロダクトマネージャー、機械学習エンジニア、マーケター、データサイエンティスト向けの記事です。
AI画像生成・加工から最適化配信までさくらのサービスで実現してみた
knowledge.sakura.ad.jp
画像生成AIの進化と、さくらのクラウドサービスを利用した画像生成・加工から最適化配信までの一連のプロセスを解説する記事です。 令和8年現在、職業作品レベルの品質で画像生成が可能になったAI技術と、その活用方法に焦点を当てています。 AI技術の活用やクラウドサービスに関心のあるエンジニアや担当者向けです。
さくらインターネット株式会社 城谷匠
AI駆動開発とRAGプロダクトへの挑戦の軌跡 - 弁護士ドットコムでの学びから -
speakerdeck.com
弁護士ドットコムのCTOとリーガルブレイン開発部の担当者による、AI駆動開発とRAG（Retrieval-Augmented Generation）プロダクト開発における挑戦と学びについての発表資料。 * AI技術を活用したプロダクト開発の実際について解説。 * RAGシステム導入における技術的な課題と解決策を共有。 * 開発組織の成長や採用に関する情報も提供。 本記事は、AI開発、バックエンド開発、プラットフォームエンジニアリング、プロダクトマネジメントに携わる技術者、およびCTOやエンジニアリングマネージャー向けの内容です。
人事交流会｜人事 Connect Night〜他社はどうしてる？隣の人事さんに聞くAI活用のリアル
lapras.connpass.com
人事担当者向けの交流会「人事 Connect Night」が開催されます。本イベントでは、AI採用ツールの活用事例や、現場で実際にどのようにAIが使われているかなど、人事担当者同士が本音で情報交換できる場が提供されます。グループディスカッションや交流会を通じて、明日から使えるAI活用Tipsや、他社の採用施策のリアルな知見を得ることができます。 - 人事担当者で、採用業務におけるAI活用に興味がある方 - 他社のAIツール活用事例や、具体的な活用方法を知りたい方 - 社外に気軽に相談できる人事仲間を見つけたい方
似た商品が見つかる！ Yahoo!ショッピングの類似画像検索 〜 近傍探索NGTの導入事例
techblog.lycorp.co.jp
Yahoo!ショッピングが類似画像検索サービスを導入した事例について解説しています。 近傍探索NGTという技術を活用し、ユーザーが似た商品を見つけやすくする機能を実現しました。 ECサイトの担当者や、画像認識技術に関心のあるエンジニア、プロダクトマネージャー向けの記事です。
生成AIがGoogleテクノロジーの公式ドキュメントを参照できる「Developer Knowledge API & MCP Server」、Googleが発表
www.publickey1.jp
Googleは、生成AIがGoogleテクノロジーの公式ドキュメントを参照できるようになる「Developer Knowledge API」と「MCP Server」のパブリックプレビューを発表しました。 これにより、開発者はGoogle Cloud、Android、Firebaseなどのドキュメント情報をAIに簡単に連携させることが可能になります。 Google Cloud、Android、Firebaseなどの開発者や、AIを活用してドキュメント検索を効率化したいエンジニア、データサイエンティスト向けの記事です。
Publickey jniino
複数プロダクト利用を前提としたセルフホストLangfuse導入事例 / shibuya_AI_4
speakerdeck.com
- 複数プロダクトでセルフホスト版Langfuseを導入した事例を紹介します。 - Langfuseの活用方法や、導入にあたっての検討事項について解説しています。 - AI技術のビジネス活用に関心のあるエンジニアやプロダクトマネージャー向けです。
AI エージェントを大規模に構築する新たな道筋、Gemini Enterprise Agent Ready（GEAR）プログラムが利用可能に
cloud.google.com
* Googleは、AIエージェントを大規模に構築するための「Gemini Enterprise Agent Ready（GEAR）」プログラムを公開しました。 * このプログラムは、開発者やプロフェッショナルがGoogle AIを活用し、エンタープライズグレードのエージェントを構築・デプロイできるよう支援します。 * GEARは、学習クレジット、サンドボックス環境、認定資格取得の機会を提供し、エージェント開発スキルを習得したい開発者やプロフェッショナルを対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Carrie Tharp</name><title>Vice President, Global Solutions & Industries</title><department></department><company></company>
Agent Factory のハイライト: Gemini 3 で AI 従業員を構築
cloud.google.com
Google Cloud の Gemini 3 と Gemini CLI を活用し、AI 従業員を構築・デプロイする手法を紹介します。個人ポートフォリオサイトの自動生成や、市場調査エージェントの開発デモを通じて、AI による開発サイクルの高速化と効率化の可能性を示します。 * **AI 従業員の構築:** Gemini 3 と Gemini CLI を使用して、プロンプトを標準作業手順書（SOP）として定義し、AI にタスクを委任する。 * **効率的な開発:** AI Studio でのウェブサイト生成、Gemini CLI での複数エージェントの並列実行、Antigravity を利用したコードリファクタリングにより、開発プロセスを効率化する。 * **AI ファーストのアプローチ:** AI を単なるツールとしてではなく、業務を遂行する「従業員」と捉え、生産性向上と高度な戦略への集中を目指す。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Smitha Kolan</name><title>Senior Developer Relations</title><department></department><company></company>
LLMアプリの品質保証
speakerdeck.com
LLMアプリケーションの品質保証に焦点を当てた記事です。 LLMの進化に伴い、その品質保証の重要性が高まっています。 QAエンジニアや開発者、プロダクトマネージャーが対象となります。
GKE Inference Gateway で Vertex AI のレイテンシを 35% 削減した方法
cloud.google.com
Vertex AI は、GKE Inference Gateway を導入することで、推論サービングにおけるレイテンシとコストの課題を解決しました。このゲートウェイは、負荷認識ルーティングとコンテンツ認識ルーティングという 2 つのインテリジェンス レイヤを追加し、モデルサーバーの Prometheus エンドポイントからリアルタイム指標をスクレイピングして最適な Pod にルーティングしたり、リクエストの接頭辞を検査して KV キャッシュに存在する Pod にルーティングしたりします。これにより、Qwen3-Coder の TTFT レイテンシが 35% 向上し、Deepseek V3.1 の P95 TTFT レイテンシが 52% 改善され、接頭辞キャッシュ ヒット率が 35% から 70% に倍増しました。 * コンテキストを多用するワークロードやバースト性の高いワークロードにおける推論サービングのレイテンシとコストの課題を解決する方法。 * GKE Inference Gateway の負荷認識ルーティングとコンテンツ認識ルーティングの仕組みとその効果。 * プラットフォームエンジニア、SRE、機械学習エンジニア、データサイエンティストなどが、カスタムインフラストラクチャを維持せずに Vertex AI の実績あるスケジューリング機能を利用する方法。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Yao Yuan</name><title>Software Engineer</title><department></department><company></company>
CA.ai#4 〜AIOpsの最前線〜
cyberagent.connpass.com
サイバーエージェントが主催する、生成AIとAIOpsの最前線に焦点を当てた技術勉強会「CA.ai#4」の開催告知です。 生成AIやAIエージェントの活用・運用事例、実践的なノウハウが紹介され、Google CloudからのゲストスピーカーによるAIOpsの特別セッションも予定されています。 対象者は、生成AIやAIOps技術に関心のあるエンジニア、テックリード、マネージャー、およびAI技術の活用・運用に携わる方々です。
「公共部門における AI の ROI」に関する初の調査から見えた主要なポイント
cloud.google.com
* **AIの公共部門におけるROI調査:** 公共部門におけるAI、特にAIエージェントの導入が進んでおり、生産性向上やセキュリティ強化で具体的な成果が出ていることが、Google Cloudが委託した調査で明らかになりました。 * **AIエージェントの重要性と将来性:** 多くの公共部門リーダーがAIエージェントを活用しており、将来のAI予算の大部分をAIエージェントに配分する予定であることから、その重要性が示唆されています。 * **導入の促進要因:** 生産性向上（70%）やセキュリティ強化（79%）といった具体的なROIが示される一方で、導入にはエグゼクティブスポンサーシップが不可欠であることが指摘されています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Katharyn White</name><title>Director of Marketing, Public Sector</title><department></department><company>Google Cloud</company>
データサイエンティストが語る、短期間で成果を創出するためのマインドセットと開発環境
note.com
・データサイエンティストが短期間で成果を出すためのマインドセットと開発環境について解説。 ・生成AIを活用した新サービス「UMAME!」の立ち上げに貢献した事例を基に、実践的なノウハウを紹介。 ・データサイエンスの知見を活かして事業課題を解決したいと考えているデータサイエンティストやエンジニア向けの記事。
通話データから価値を生む 生成AIデータ基盤の実践 / CO-LAB_Tech_Night
speakerdeck.com
・通話データを活用した生成AI基盤の構築と、そこから価値を生み出す実践について解説します。 ・データ基盤の構築や機械学習モデルの開発、実運用における課題とその解決策に興味があるエンジニアやデータサイエンティスト向けです。 ・CO-LAB Tech Night #8のイベントレポートとして、共創と巻き込みの実践事例を学べます。
Claude Code Agent Teams の有効？活用スキル 「werewolf-game」の話
techblog.kayac.com
Claude Codeの実験的機能「Agent Teams」を人狼ゲームに活用する試みについて解説。複数のClaude Codeインスタンスをチームとして連携させ、ゲームマスターやプレイヤーとして機能させることで、没入感のあるゲーム体験を創出。トークン消費量の問題や、各エージェントへの適切なハンドアウト（役割設定）の重要性、実務への応用可能性についても言及している。 ・AIエージェントの協調動作による新しいエンターテイメント・AIの応用可能性を探るエンジニア ・AIの実験的機能に興味のある開発者やAI研究者
株式会社カヤック ikeda-masashi
機械学習プロジェクトを「迷子」にさせないための個人的な教訓をつらつらと書いてみた
toranoana-lab.hatenablog.com
機械学習プロジェクトを成功させるための実践的な教訓を、開発とマネジメントの両方の視点から解説する記事です。 機械学習プロジェクト特有の不確実性への対応、PoC（概念実証）における期待値調整、そして「精度の沼」に陥らないためのリリース計画の重要性を強調しています。 この記事は、機械学習プロジェクトに携わるエンジニア、データサイエンティスト、プロジェクトマネージャー、およびマネージャー層に向けられています。
虎の穴ラボ株式会社 toranoana-lab
ベクターデータベースとAgent SkillsでRAGシステムを作ろう！ - 全開発者向けワークショップ開催レポート
techblog.lycorp.co.jp
ベクターデータベースとAgent Skillsを活用したRAGシステム構築に関するワークショップレポートです。 開発者は、最新のAI技術を実践的に学び、自身の開発プロセスに組み込む方法を習得できます。 特に、AIやバックエンド開発に関心のある開発者におすすめの記事です。
生成AIの利活用事例に関するLT会を開催しました！ Hacking Fest 2025 Winter 開催レポート
techblog.lycorp.co.jp
2026年1月21日に、社内での生成AI活用を促進する有志グループが「Hacking Fest 2025 Winter」を開催しました。 このイベントでは、生成AIの利活用事例について発表が行われました。 本記事は、生成AIの活用に興味がある方、社内でのAI導入を検討している担当者、または最新のAI技術動向を知りたい方向けの内容です。
プロダクション レディな AI を導入してマルチモーダルの新境地を生き抜く
cloud.google.com
Google Cloudは、プロダクションレベルのAI導入とマルチモーダルAIの最先端技術に焦点を当てた、2日間の専門ワークショップとロードショーを北米各地で開催します。1日目は、AIアプリケーションの安定性、セキュリティ、スケーラビリティに重点を置き、マルチエージェントオーケストレーション、データドリブン評価、セキュリティ強化について学びます。2日目は、リアルタイムインタラクション、ビジョン、音声処理といったマルチモーダルAIの技術を探求し、同時認識、RAGを超えたインテリジェンス、ストリーミングAPIの活用に焦点を当てます。 この記事は、エンタープライズ規模のAI課題解決や、次世代のマルチモーダルAIイノベーションを目指すアーキテクト、エンジニア、AI開発者を対象としています。 参加者は、AIの未来を構築するための実践的な知識、コード、Google Cloudクレジット、そしてネットワーキングの機会を得ることができます。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Christina Lin</name><title>Developer Relations Engineering Manager</title><department></department><company></company>
Engineers GUILD Vol5 実装から考えるAIエージェント設計勉強会
layerx.connpass.com
・AIエージェントをプロダクトに組み込む際の設計・実装に焦点を当てた勉強会。 ・AIエージェントの構成要素（プロンプティング、メモリ、ツール）、連携プロトコル、運用課題について具体的な知見を共有。 ・エンジニア、プロダクト開発者、自動化に関心のある方におすすめ。
「AIのPRはレビューが大変」の正体を分解してラクになる
www.estie.jp
AIによるプルリクエスト（PR）レビューが大変だと感じられる原因は、量ではなく、レビューに必要な前提条件が欠けていることにあると解説しています。具体的には、変更の意図が不明確、PRの塊が適切でない、既存の流儀に則らず複雑化している、といった点が挙げられています。これらの問題に対して、PRの説明を求めたり、適切なサイズへの分割を指示したり、指示を出し直すといった対策が紹介されています。AIは修正が速いため、レビュー前にPRの質を確認することで、レビュー担当者の負担を軽減できると結論付けています。 * AIによるPRレビューの負担軽減策 * レビューしづらい原因とその対策 * レビュー担当者がラクになるためのPR作成の視点
株式会社estie estie
異なるドメインで挑む LLM / VLM 開発：3社の実装とキャリアのリアル
caddi.connpass.com
汎用LLM/VLMでは解決できない課題に対し、インフラ、製造業、医療といった特定ドメインに特化したAI開発・運用を進める企業3社が集まるイベント。 各社が直面する具体的な課題、AIの活用方法、開発・評価・運用プロセス、そして現場でのリアルな経験談が共有される。 LLM/VLM/RAGの実装・運用に関わるエンジニア、ドメイン特化AIやPoCから実業務への展開に関心のあるプロダクトマネージャー、モデル評価や体制構築に課題を持つ技術者におすすめ。
推薦とパーソナライズで深化するイオン・メルカリ・LINEヤフーのプロダクト体験
aeon.connpass.com
イオン、メルカリ、LINEヤフーの各社が、推薦・パーソナライズ技術をどのように活用してプロダクト体験を向上させているかを紹介するイベント。 データに基づいた意思決定、プロダクト実装、評価・改善のプロセスに焦点を当てる。 データサイエンティスト、機械学習エンジニア、プロダクトマネージャー、データドリブンな開発・改善に関心のある技術者・プロダクト担当者向け。
生成AI導入はどう進める？有志から始まった社内AI推進と自走型組織づくり
note.istyle.co.jp
- アイスタイルでは、社員が自発的にAIを学び、業務に変化を起こすボトムアップ型の推進が行われています。 - 「一斉研修」よりも先に「コミュニティ」が生まれ、早朝に社員が集まる「勉強会」が実施されています。 - 変化を楽しみ、自ら機会を創出する取り組みは、企業のAI導入や組織づくりに参考になります。
Vertex AI の Claude Opus 4.6 を発表
cloud.google.com
Google Cloudは、Anthropicの最新かつ最も強力なモデルであるClaude Opus 4.6をVertex AIに追加したことを発表しました。 このモデルは、複雑なコーディングタスク、高度なエージェント開発、ドキュメント・スプレッドシート・プレゼンテーションの生成に優れており、エンタープライズワークフローに革新をもたらします。 この記事は、Google Cloudのプラットフォーム上で最新AIモデルを活用して高度なアプリケーションやエージェントを構築したい開発者、データサイエンティスト、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャーを対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Michael Gerstenhaber</name><title>VP of Product Management, Vertex AI</title><department></department><company></company>
BigQuery AI ハッカソン: イノベーションを称え、新機能を紹介
cloud.google.com
BigQuery AIハッカソンの結果と、BigQuery AIの最新機能について解説しています。 ハッカソンでは、開発者がBigQueryのAI機能（生成AI、ベクトル検索、マルチモーダル機能）を活用し、医療、言語分析、自動トリアージなどの革新的なソリューションを開発しました。 この記事は、BigQuery AIの最新機能（AI.IF、AI.SEARCH、AI.SCORE、AI.EMBED、AI.CLASSIFYなど）に関心のある開発者、データサイエンティスト、アーキテクトを対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Alicia Williams</name><title>Developer Advocate, Google Cloud</title><department></department><company></company>
Browser Use Meetup at LayerX
layerx.connpass.com
Browser Use社CEOのMagnus氏を招き、ブラウザ自動化のための最先端AIエージェント技術に関するミートアップが開催されます。最新機能のデモンストレーションや、AIエージェント開発の課題、ベストプラクティスについて議論する貴重な機会です。 - AIエージェント開発者・エンジニア - ブラウザ自動化に興味のあるソフトウェアエンジニア - AI製品のプロダクトマネージャー - AI・自動化分野の研究者 - 最新のAIエージェント技術に興味がある方
生成 AI による仕様書作成とレビューの考え方
developers.cyberagent.co.jp
生成AIを活用した仕様書作成とレビューの効率化について解説します。 AIによる文章生成能力の進化を踏まえ、開発プロセスにおけるAIの活用方法を探ります。 ソフトウェアエンジニアやプロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャー向けの記事です。
株式会社サイバーエージェント ronnnnn
GPU上の推論サーバーのパフォーマンスチューニング方法
techblog.lycorp.co.jp
GPU上での推論サーバーのパフォーマンスチューニングに焦点を当てた技術解説記事です。 旧ブログからの移管記事であり、画像認識技術の研究開発担当者による解説です。 機械学習モデルの推論速度向上やリソース効率化に関心のあるエンジニアや研究者向けです。
NVIDIA RTX PRO 6000 により、Cloud Run 上で高性能推論とサーバーレス コンピューティングが融合
cloud.google.com
Google Cloudは、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUをCloud Runで利用可能にし、サーバーレス環境で高性能なAI推論を実現しました。 これにより、大規模モデルのデプロイと運用が容易になり、GPUリソースの管理やクラスタ構成が不要になります。 本機能は、生成AIアプリケーションの開発者、機械学習エンジニア、インフラストラクチャ担当者向けです。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Oded Shahar</name><title>Sr. Engineering Manager</title><department></department><company></company>
AI Agent Builders Meetup に参加しました
zenn.dev
・AI Agent Builders Meetupへの参加レポート。 ・Google ADKのサブエージェントをAgentic workflowに移行した事例について。 ・マルチエージェントよりもワークフローが優れていた点、AIのループを防ぐ工夫が紹介されている。 対象読者: ・AI開発者 ・機械学習エンジニア ・最新のAI開発トレンドに関心のあるエンジニア
Kyoto AI Meetup #1
lycorptech-jp.connpass.com
京都でAI技術について気軽に語り合えるミートアップ「Kyoto AI Meetup #1」が開催されます。 AIのプロダクト応用をテーマに、LINEヤフーとSansanのエンジニアが実際の事例を交えて知見を共有します。 AI技術に興味がある方、AIコミュニティとつながりたい方、仲間と直接話したい方におすすめです。
LayerXの向き合うR&D課題 〜ビジネス課題を解く挑戦〜
layerx.connpass.com
LayerXが開催する、LLM/AIエージェントでは解決できない難易度の高いビジネス課題に挑戦するエンジニア向けのイベント。 実際のプロダクト開発で直面する技術的課題と、その解決アプローチについて、バクラクMLチームとAi Workforce R&Dチームのエンジニアが解説。 AIでも簡単に解けない課題に挑戦したい、事業会社でのAI/LLM活用最前線を知りたい、LayerXのエンジニアと直接話してみたいエンジニアにおすすめ。
【Qiita Bash - LT募集中】最近ハマっている生成AI活用法を語ろう！vol.2
increments.connpass.com
「Qiita Bash」は、生成AIの最近の活用法をテーマにしたエンジニア向けミートアップイベントです。 ChatGPTなどの生成AIを業務効率化やアイデア創出、プロジェクト加速などに活用している事例を共有し、参加者同士で学びを深めます。 LT（ライトニングトーク）登壇者も募集しており、プレゼン経験は問いません。
一般提供が開始された Axion ベースの N4A VM で費用対効果が 2 倍に
cloud.google.com
Google Cloudが、Armベースの最新プロセッサ「Axion」を採用した新しい仮想マシン（VM）シリーズ「N4A」の一般提供を開始しました。N4A VMは、従来のx86ベースVMと比較して費用対効果が最大2倍向上し、ワットあたりのパフォーマンスも80%向上しています。汎用ワークロードやCPUベースのAIワークロードに対応し、カスタムマシンタイプや高性能なHyperdiskストレージオプションにより、きめ細かなリソース制御とコスト最適化が可能です。 - Google Cloudの最新VMシリーズN4Aが一般提供開始され、費用対効果とパフォーマンスが大幅に向上しました。 - 汎用ワークロードからAIワークロードまで幅広く対応し、カスタムマシンタイプや高性能ストレージで最適化が可能です。 - 既存のC4Aシリーズと共に、Armベースのポートフォリオを拡充し、多様なワークロードのコスト削減と性能向上を支援します。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Mo Farhat</name><title>Group Product Manager</title><department></department><company></company>
人間は意図、AIは実装：Codexが導く「要件を伝えるだけ」のAI駆動開発ワークフロー
developers.cyberagent.co.jp
・OpenAIのCodexなどのAIモデルを活用し、人間は意図を伝え、AIが実装を行う開発ワークフローを紹介します。 ・AIによるコード生成や開発プロセスの変革により、開発効率の向上が期待されます。 ・AI駆動開発に関心のあるエンジニア、プロダクトマネージャー、テックリード、アーキテクト向けの記事です。
株式会社サイバーエージェント 李俊浩
コードエディタに統合するAIエージェントを自由に選べる「ACP（Agent Client Protocol）レジストリ」始動。Gemini CLIやGitHub Copilot、OpenCodeなどが対応
www.publickey1.jp
- コードエディタにAIエージェントを統合するための標準プロトコル「ACP（Agent Client Protocol）」が公開されました。 - JetBrainsとZedがこのプロトコルに対応した「ACPレジストリ」を始動し、Gemini CLIやGitHub Copilotなどが利用可能になります。 - 開発者は、利用するエディタに関わらず、様々なAIエージェントをシームレスに活用できるようになります。
Publickey jniino
.NET 向け Google Cloud Vertex AI Extensions のご紹介
cloud.google.com
.NET開発者向けに、Google Cloud Vertex AI Extensionsライブラリのリリースが発表されました。 このライブラリは、Microsoft.Extensions.AIの抽象化を通じてVertex AI上のGoogle Geminiモデルを統合可能にします。 これにより、複数のAIプロバイダーを利用する.NETアプリケーション開発の柔軟性と利便性が向上します。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Mete Atamel</name><title>Cloud Developer Advocate</title><department></department><company></company>
BigQuery の会話型分析のご紹介
cloud.google.com
* Google Cloud は、自然言語で BigQuery のデータを分析できる「会話型分析（プレビュー版）」を発表しました。 * AI エージェントが、ビジネスコンテキストを理解し、SQL生成、実行、可視化までを自動で行い、データ分析のボトルネックを解消します。 * データサイエンティスト、データアナリスト、ビジネスユーザーなど、データ分析に携わるすべての人々を対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Jiaxun Wu</name><title>Senior Engineering Manager</title><department></department><company></company>
Next Tokyo 26 スピーカー募集：あなたの Google Cloud、生成 AI 活用を発信しませんか？
cloud.google.com
Google Cloud Next Tokyo 2026 のスピーカー募集に関する記事です。 - 生成AIやGoogle Cloudを活用したビジネス課題解決の事例発表者を募集。 - 開発者から経営者まで、幅広い層が対象。 - 2026年3月5日までに応募が必要。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Google Cloud Japan Team </name><title></title><department></department><company></company>
そのコードのその行をどのようにAIが生成し、なぜ変更されたのか。コードのコンテキスト履歴を記録する標準「Agent Trace」。Cursor、Cognition、Google Julesらが提唱
www.publickey1.jp
・AIコーディングエージェントが生成するコードのコンテキスト履歴を記録する新標準「Agent Trace」について解説します。 ・従来のコード履歴記録方法ではAIによる高速なコード生成に対応できない課題がありました。 ・AIによるコード生成の背景や理由を記録し、開発効率とコード品質の向上を目指すものです。
Publickey jniino
Kyoto AI Meetup #1
sansan.connpass.com
AI技術に関する知見共有とコミュニティ活性化を目的としたMeetupイベント。 AI技術に興味がある方、AI領域で研究・プロジェクトに取り組んでいる方、京都のAIコミュニティと繋がりたい方におすすめ。 AIのプロダクト応用をテーマに、エンジニアによる事例共有や懇親会が行われる。
[AI/ML特集] Python Meetup Fukuoka #6 [Mirror]
m3-engineer.connpass.com
Python、データ分析、機械学習に焦点を当てたミートアップイベントの告知です。 初心者から経験豊富な開発者まで、Pythonに関する知識や技術を共有し、交流することを目的としています。 Pythonを利用するエンジニアがサービスの裏側や技術的取り組みについて共有し、懇親会も予定されています。
2025 年の Spanner: インテリジェントなマルチモデル AI アプリケーションを強化するイノベーション
cloud.google.com
Google CloudのデータベースSpannerが2025年にAI、マルチモデル機能、運用・分析統合、移行簡素化、コスト効率、セキュリティを大幅に強化したことを報告する。 人工知能（AI）機能の拡充、ベクトル・グラフ・リレーショナルデータの統合、Vertex AIとの連携強化により、インテリジェントなアプリケーション構築を支援。 ITインフラ、データベース管理者、AI開発者、データサイエンティスト向けの技術的アップデートと将来展望について解説。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Piyush Mathur</name><title>Group Product Manager</title><department></department><company></company>
AIエージェントとは？生成AIとの違い・活用事例（部門別と業界別）・代表的なツール・導入手順まとめ｜Blog｜Goodpatch グッドパッチ
goodpatch.com
AIエージェントとは、自律的に判断しタスクを実行するAIプログラムであり、生成AIが指示に基づいてコンテンツを生成するのに対し、目標達成に向けて計画、情報収集、実行を自律的に行います。 本記事は、AIエージェントの基本概念、生成AIやRPAとの違い、特徴、メリット、部門別・業界別の活用事例、具体的な企業事例、代表的なツール、導入手順、注意点などを網羅的に解説しています。 IT、ソフトウェア、デザイン、マーケティングに関わるビジネスパーソン、特にAIプロダクト開発やDX推進に関わる担当者、マネージャー、意思決定層を対象としています。
株式会社グッドパッチ 矢野 翔大
AIエージェントと協働するオフィスワーク2026
qiita.com
・AIエージェントとの協働が2026年のオフィスワークにどのように影響するかを展望する記事。 ・過去の自動化ツールの活用事例（n8n「しらせくん」）にも触れ、AIの進化と業務効率化の可能性を探る。 ・AI技術の導入を検討しているビジネスパーソン、プロダクトマネージャー、または将来の働き方に関心のある読者向け。
株式会社Rector hirokidaichi
エージェント型AIの使用で仕事の満足度が向上、一方でAIツールの増加で複雑性が増しているなど。GitLabが日本国内の開発、セキュリティ、運用担当者を対象にした調査結果
www.publickey1.jp
・GitLabの調査によると、エージェント型AIの利用はDevSecOps専門家の仕事満足度向上に寄与している。 ・一方で、AIツールの増加は業務の複雑性を増大させる可能性も指摘されている。 ・本記事は、AIとITエンジニアの働き方に関心のある開発者、セキュリティ担当者、運用担当者、およびリサーチャー向けの内容です。
Publickey jniino
AI時代のプロダクト成長を支えるEvals #ProductScaleTech
speakerdeck.com
- AIプロダクトの成長を支える「Evals（評価）」について、AIの出力品質測定、改善、評価指標設計、継続的な評価サイクルの構築、プロダクト成長への活用方法を解説しています。 - AIの品質をどのように評価し、プロダクトの改善と成長に繋げるかについて、実践的なアプローチを知りたいプロダクトマネージャー、QAエンジニア、機械学習エンジニア向けの記事です。 - 急成長するAIプロダクトの裏側で、AIの品質管理に不可欠な評価手法とその実践方法について理解を深めることができます。
BigQueryに会話型分析機能（Conversational Analytics）が登場。詳細な分析レポート生成、将来予測や非構造化データの分析も可能に
www.publickey1.jp
Google CloudがBigQueryの新機能として、自然言語でデータ分析ができる会話型分析機能のプレビューを公開しました。 この機能は、Gemini AIを活用し、ビジネスコンテキストを理解した上でSQLを生成し、詳細な分析レポートの作成、将来予測、非構造化データの分析まで可能にします。 データサイエンティスト、マーケター、ビジネスアナリストなど、データ分析を行う全てのビジネスパーソン向けの記事です。
Publickey jniino
Google の ADK を使ったエージェント アプリケーションを Datadog LLM Observability でモニタリングする
cloud.google.com
- GoogleのADKとDatadog LLM Observabilityを連携させ、エージェントアプリケーションの監視とデバッグを効率化する。 - エージェントの判断、ツール呼び出し、トークン使用量、レイテンシ、応答品質、セキュリティリスクを自動的に可視化・評価し、迅速な改善とデプロイを支援する。 - Google Cloud上でエージェントシステムを構築・運用するエンジニア、SRE、およびAI開発者向けの記事。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Trammell Saltzgaber</name><title>Product Marketing Manager, Datadog</title><department></department><company></company>
BigQuery AI: Gemini 3.0 対応、エンベディング生成の簡素化、新しい類似度関数
cloud.google.com
Google BigQueryがGemini 3.0に対応し、AI機能が大幅に強化されました。これにより、非構造化データの活用が容易になり、AI.GENERATE、AI.EMBED、AI.SIMILARITYといった新しい関数が導入され、SQLから直接生成AIやエンベディングモデルを操作できるようになりました。これにより、データ分析、要約、翻訳、類似度計算などが簡素化され、より高度なデータ活用が可能になります。 この記事は、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、Google Cloudを利用する開発者、およびデータ分析に関わるすべての人々にとって役立つ情報です。 BigQueryの新しいAI機能により、SQLクエリだけで複雑なAIタスクを実行できるようになり、データ活用の効率と可能性が大きく広がります。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Derrick Li</name><title>Software Engineer</title><department></department><company></company>
Gemini for Government: 公共部門の次世代のイノベーションを実現
cloud.google.com
Googleは、公共部門向けのAIサービス「Gemini for Government」を発表しました。 これは、Geminiモデルと安全な商用クラウドサービスを組み合わせ、政府機関や公的機関のイノベーションを加速させるものです。 FedRAMP High認証を取得しており、安全かつスケーラブルなAIエージェントの導入を可能にします。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Brent Mitchell</name><title>Vice President, Go-to-Market</title><department></department><company>Google Public Sector</company>