Sansan Tech Talk @関西 vol.3～データ活用のリアル～
sansan.connpass.com
「データ活用のリアル」と題したSansan Tech Talk @関西 vol.3のイベントレポート。 データ活用における表面的な華やかさだけでなく、データ収集、定義統一、品質担保といった地道で泥臭い基盤整備の重要性に焦点を当てる。 エンジニア、データ基盤構築者、データ活用推進者、関西のエンジニアコミュニティ参加者におすすめ。
AIに自社情報を「言及・引用」してもらう確率を高めた事例や工夫まとめ。意見を持ったコンテンツで引用率7倍に。日付の新しいコンテンツの言及率が高い理由。
markelabo.com
・AIが自社情報に言及・引用する確率を高めるための事例や工夫をまとめた記事。 ・意見を持ったコンテンツは引用率が7倍になることや、日付の新しいコンテンツが言及されやすい理由についても解説。 ・AIによる情報引用の最適化に関心のあるマーケター、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、リサーチャー向け。
【Sansan × Cierpa】高品質なAIを支えるアノテーション実践知の共有
sansan.connpass.com
「Sansan × Cierpa」共催イベントでは、生成AIの精度向上に不可欠な高品質データアノテーションのノウハウが共有されます。 実運用に耐えうるデータセット構築や評価データ整備における課題に対し、コストを抑えつつ大量の高品質データを生み出すための実践的な取り組みが紹介されます。 機械学習エンジニアやデータマネジメント担当者におすすめの内容です。
LLMに図面は読めるか – 製造業の「暗黙知」を突破するコンテキスト設計3つのアプローチ / LLMcontext
speakerdeck.com
LLM（大規模言語モデル）が製造業における図面読解能力を獲得するための、コンテキスト設計に関する3つのアプローチを紹介します。 * 製造業の「暗黙知」をLLMに理解させるための具体的な手法。 * LLMの文脈理解能力を向上させるための設計思想。 * LLMを活用した製造業のDX推進に関心のあるエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトマネージャー向け。
NLP2026（言語処理学会第32回年次大会）参加レポート
www.estie.jp
- estie社がNLP2026（言語処理学会第32回年次大会）に参加し、「LLMを用いた不動産情報抽出におけるドメイン知識の段階的付与が精度に与える影響」について研究発表を行った。 - 複雑な構造を持つJ-REITのプレスリリースから不動産取引情報を正確に抽出するため、LLMに知識を段階的に付与するプロンプト設計の効果を検証した。 - ポスター発表では多くの参加者と議論を交わし、非構造化データの扱いや情報抽出の重要性を再認識する機会となった。 この記事は以下のような読者に向いています： - 自然言語処理（NLP）や機械学習の研究開発に携わる方 - LLMを活用した情報抽出やドメイン知識の活用に興味がある方 - 不動産テックやデータサイエンス分野の最新動向に関心がある方
株式会社estie estie
Snowflake Managed MCP Server × Claude Codeでデータの仕事を全部Agenticにやりきれそう
zenn.dev
AIを活用してデータ関連業務を自動化する可能性について論じています。 Snowflake Managed MCP ServerとClaude Codeを組み合わせることで、開発、分析、マネジメントといったデータ業務全体をAIエージェントに任せられる手応えを得たとのことです。 データエンジニア、データサイエンティスト、AI開発に興味のあるエンジニア向けの記事です。
dely株式会社 harry
契約書からの情報抽出を行うLLMのスループットを、バッチ処理を用いて最大40%改善した話
speakerdeck.com
・契約書からの情報抽出を行うLLMのスループットを、バッチ処理を用いて最大40%改善した事例を紹介します。 ・LLMの活用や学習に興味がある方、データ分析や機械学習の実践に携わる方におすすめです。 ・イベント登壇資料であり、LLMの効率化に関する技術的な知見を得られます。
Claude Code Agent Teamで実現するAIのためのデータ品質向上プロセス
zenn.dev
クラシルでは、データモデルにTier（品質格付け）を設定し、データ品質を段階的に向上させる仕組みを運用しています。AI利用可能なTier3以上を目指す中で、Tierを上げるプロセス自体がボトルネックになりつつある状況について説明しています。 - データ品質向上プロセスの現状と課題について知りたいデータエンジニア。 - AI活用を目指す上でデータ品質管理に課題を感じている組織の担当者。 - データ品質管理の効率化や自動化に関心のあるエンジニアやマネージャー。
dely株式会社 harry
Kaggle Grandmasterが教える開発と解法＆コンペ主催企業が語る舞台裏 他
lycorptech-jp.connpass.com
LINEヤフーが初開催するKaggleイベントの告知。 LINEヤフーのKaggle Grandmasterによる開発ノウハウやコンペ解法、人材育成の取り組みが紹介される。 また、コンペ主催企業である三井物産とAlpacaTechをゲストに招き、主催者視点での舞台裏を語る。 データサイエンティスト、Kaggler、コンペ企画・活用に関心のあるビジネスサイドの担当者向け。
書籍『デジタルマーケティング成功実例100』に一休のデータ分析事例が掲載されました
note.com
一休のデータ分析事例が『デジタルマーケティング成功実例100』に掲載された。 ユーザー体験向上のためのデータ分析とサイト改善への取り組みが紹介されている。 デジタルマーケティング担当者やデータ分析に関心のある読者におすすめ。
「定型」を許さない製造業データへの挑戦 高度な絞り込みと意味検索を両立する実践 / ElasticON
speakerdeck.com
製造業における定型化されないデータへの挑戦について解説します。 高度な絞り込みと意味検索をElasticsearchで実現する実践的な方法を紹介します。 インフラエンジニア、データサイエンティスト、データベースエンジニア、アーキテクト向けの内容です。
AAAI-2026 参加報告
developers.cyberagent.co.jp
1月に開催されたAAAI-2026（The 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence）の参加報告。 AI分野の最新の研究動向や発表内容について触れている。 AI研究者、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、およびAI技術に関心のある技術者向け。
株式会社サイバーエージェント 技術 / クリエイティブ広報
そのデータ、ただの可視化になっていませんか？実行可能なデータ分析のためのNew Relic活用Tips
newrelic.com
ピーク時のデータ分析の重要性と、New Relicを活用した実行可能な分析のヒントについて解説します。 ピークイベント時に、システムに関する質問に迅速かつ的確に答える必要性に迫られる状況を想定。 データドリブンな企業で、ピークイベント時に迅速かつ簡潔な対応が求められる担当者や、システムパフォーマンスの可視化と実行可能な分析を両立させたいエンジニア、テックリード、マネージャー向け。
New Relic株式会社 James Buchanan
データマネジメント戦略Night - 4社のリアルを語る会
speakerdeck.com
2026年3月19日に開催された「データマネジメント戦略Night - 4社のリアルを語る会」の発表資料。 データマネジメントの戦略について、4社の事例を基に語られた内容。 データマネジメントに関心のあるエンジニア、マネージャー、アーキテクト向け。
「着物は持続可能なファッションとなるか？」高校生が着物で学校生活！【いいもの、つづくものプロジェクト】
note.com
・バイセルが推進する「いいもの、つづくものプロジェクト」の一環として、長野県上田高等学校の生徒が着物で学校生活を送る探究授業を支援した。 ・このプロジェクトは、年間100万枚以上のリユース着物を提供するバイセルの取り組みであり、持続可能なファッションへの貢献を目指している。 ・IT、ソフトウェア、デザイン、マーケティングに関わる読者、特にサステナビリティやCSR活動に関心のある層、または教育現場でのユニークな取り組みに関心のある層向けの記事。
わずか9秒の「事前タスク」でクラウドソーシング実験のデータ品質向上（CHI 2026採択論文解説）
techblog.lycorp.co.jp
クラウドソーシングで収集したデータを用いて、モデルの精度向上に貢献する「事前タスク」という手法を解説。 わずか9秒の事前タスクでデータ品質を向上させることで、より高精度なモデル開発を可能にする。 ・HCI研究者、データサイエンティスト、機械学習エンジニア向けの記事
データサイエンティスト一年目が学ぶこと
developers.cyberagent.co.jp
データサイエンティストの1年目が、実務で必要とされる知識やスキルをどのように身につけていくかについての記事。 ・データ分析の基礎から、ビジネス課題の解決に繋がる実践的なスキルまでを解説。 ・キャリアパスや、チームでの効果的な連携方法についても触れています。 ・データサイエンティストとしてキャリアをスタートさせたばかりの人、または目指している人向け。
株式会社サイバーエージェント Yusei Doi
「定型」を許さない製造業データへの挑戦 高度な絞り込みと意味検索を両立する実践
speakerdeck.com
- 製造業における定型化できないデータに対して、高度な絞り込みと意味検索を両立させるための実践的なアプローチを紹介します。 - 本資料は、2026年3月10日に開催される「Elastic{ON} Tokyo 2026」でのカンファレンス発表資料です。 - 対象読者は、製造業のデータ活用に課題を感じているエンジニアやデータサイエンティスト、プロジェクトマネージャーです。
PayPal 史上最大規模のデータ移行が生成 AI イノベーションの基盤に
cloud.google.com
・PayPalは、サイロ化された約400ペタバイトのデータをGoogle CloudのBigQueryに移行し、データ基盤をモダナイズしました。 ・この大規模なデータ移行により、分析速度の向上、AIイノベーションの加速、業務効率化を実現し、生成AI時代の新たなサービス提供に向けた強固な基盤を構築しました。 ・この記事は、データ基盤のモダナイゼーション、特に大規模データ移行を検討している企業の担当者や、生成AIを活用したイノベーションを目指すエンジニア・プロダクトマネージャー向けの内容です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Vaishali Walia</name><title>Sr Director Data Analytics, PayPal</title><department></department><company></company>
LayerXランチ懇親会 NLP2026（3/10）
layerx.connpass.com
LayerXがNLP2026参加学生を対象に、AI技術や事業、インターンシップについてカジュアルに話すランチ懇親会を開催します。 AI技術や実際の仕事内容、企画中の学生インターンシップについてざっくばらんに話す機会です。 NLP2026に参加している学生
Spanner カラム型エンジンで Iceberg レイクハウスの最新データを迅速に提供
cloud.google.com
Google CloudのSpannerカラム型エンジンは、Icebergレイクハウスのデータに対し、低レイテンシーと高速なパフォーマンスを提供するプレビュー版の新機能です。これにより、OLTPと分析の統合を実現し、リアルタイムの分析情報やAIモデルの提供を可能にします。 この機能は、リアルタイムのデータ分析やAI活用に関心のある、データベース管理者、インフラエンジニア、データサイエンティスト、バックエンドエンジニア、そしてシステムアーキテクトを対象としています。 Spannerカラム型エンジンは、既存のSpannerテーブルに容易に適用でき、Icebergレイクハウスのデータを高速に提供するための強力なソリューションとなります。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Girish Baliga</name><title>Director of Engineering</title><department></department><company></company>
Kaggleの経験が実務にどう活きているか / kaggle_findy
speakerdeck.com
・Kaggleでの経験が実務にどのように応用されているかについてのイベント情報。 ・LLMの性能改善や、Kaggleで培った思考法を現場で活かす方法について。 ・データサイエンティストや機械学習エンジニア、研究開発に携わるエンジニア向け。
Conversational Analytics API を使用して BigQuery で会話型エージェントを構築する
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Google CloudのConversational Analytics APIを活用し、BigQueryのデータを自然言語で分析・可視化する会話型エージェントの構築方法を解説しています。 Geminiの能力を活かし、複雑なクエリをテキストで実行したり、グラフを生成したりすることが可能です。 データアナリスト、データサイエンティスト、およびプロダクト開発者向けの記事です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Wei Hsia</name><title>Developer Advocate</title><department></department><company></company>
自社で育てるLLM/VLM/VLA：学習・活用の実践知
sansan.connpass.com
「自社で育てるLLM/VLM/VLA：学習・活用の実践知」と題された本勉強会では、Sansan、ABEJA、松尾研究所が共同開催し、LLM/VLM/VLAモデルを自社でファインチューニング・活用している企業の実践知を共有します。 API利用とは異なる、自社ホスティングにおける課題とその工夫に焦点が当てられ、日本企業における生成AI活用の推進を目指します。 LLM/VLM/VLAモデルのファインチューニングや活用に携わる方、またはこれから活用を検討している方におすすめの内容です。
イオンフィナンシャルサービス: BigQuery を軸に全社横断的なデータ分析基盤を構築し、緻密な 1 to 1 マーケティングを強化
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イオンフィナンシャルサービスは、BigQueryを基盤とした全社横断的なデータ分析基盤（DMS）を構築しました。 これにより、従来数日かかっていたデータ収集・分析が数分で完了するようになり、顧客一人ひとりに最適化された1to1マーケティング施策の精度と速度が大幅に向上しました。 この取り組みは、ITインフラのモダナイゼーションにとどまらず、組織と働き方を変革するDX推進、さらには将来的な決済サービスのグローバル展開も見据えたものです。 このニュースは、以下のような読者におすすめです。 - 大規模データ基盤の構築・運用に関心のあるインフラエンジニアやデータベースエンジニア - クラウドを活用したデータ分析基盤の導入事例を知りたいデータサイエンティストやマーケター - DX推進やアジャイル開発、内製化による組織力強化に関心のあるプロジェクトマネージャーやエンジニアリングマネージャー
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Google Cloud Japan Team </name><title></title><department></department><company></company>
Sansan Tech Talk @関西 vol.2 〜AI活用のリアル〜
sansan.connpass.com
Sansan Tech Talk @関西 vol.2では、「AI活用のリアル」をテーマに、生成AIが実際の開発現場でどのように活用されているのか、業務改善に繋がっているのかといった、綺麗事ではない現場のリアルな視点を共有します。成功事例だけでなく、試行錯誤や失敗談も率直に語られます。LT枠もあり、参加者同士でAI活用の実践知を持ち寄る場となります。 このイベントは、以下のような方におすすめです。 - 生成AIの実務への組み込みに悩むエンジニア - AI活用の失敗談や試行錯誤も知りたい方 - 社内向けAIツール開発・導入担当者 - AI導入後の運用に課題を感じている方 - 関西でエンジニア同士の繋がりを作りたい方 - AI活用事例をLTで発表したい方
ABEMAで取り組んだAIエージェントによるA/Bテスト文化の促進
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ABEMAのData Scienceチームが、AIエージェントを活用したA/Bテスト文化の醸成に取り組んだ事例を紹介します。 半年間のミッション型インターンシップを通じて、AIエージェントがA/Bテストの設計・実行・分析を支援し、チーム内のA/Bテスト実施率向上を目指しました。 データサイエンティスト、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャー向けの記事です。
株式会社サイバーエージェント internship