git-worktree-runner × Claude Codeで並列開発
Claude Codeの使用中に、AIの応答を待つ時間を有効活用するためにGitの`worktree`機能を紹介します。 この機能を使うことで、1つのリポジトリから複数の作業ディレクトリを作成し、並列開発を効率化できます。 バックエンドエンジニアやプロジェクトマネージャー、QAエンジニアなど、効率的な開発フローを求める方におすすめの記事です。
Claude Codeの使用中に、AIの応答を待つ時間を有効活用するためにGitの`worktree`機能を紹介します。 この機能を使うことで、1つのリポジトリから複数の作業ディレクトリを作成し、並列開発を効率化できます。 バックエンドエンジニアやプロジェクトマネージャー、QAエンジニアなど、効率的な開発フローを求める方におすすめの記事です。
エンジニアがキャリアに抱える「モヤモヤ」や「焦り」をテーマにしたオンラインイベント。 転職という選択をする前に立ち止まり、自分らしいキャリアを見つけるヒントを探る。 経験5年以上で今後のキャリアパスに悩むエンジニア、AI時代の生存戦略を考えたいエンジニアにおすすめ。
OpenTelemetryは、システムの内部状態を可視化する「オブザーバビリティ」を実現するための、テレメトリーデータ(メトリック、トレース、ログ)を標準的な方法で生成・収集・エクスポートするフレームワークです。 ベンダーロックインの回避、計装の一元化、シグナル間の相関分析といったメリットがあり、Cloud Native Computing Foundation(CNCF)のプロジェクトとしてオープンソースで開発されています。 バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、アーキテクトなど、システムのオブザーバビリティ向上に関心のある開発者や技術リーダー向けの記事です。
note株式会社は、Ruby界最大級のカンファレンスであるRubyKaigi 2026に、昨年に引き続きプラチナスポンサーとして協賛することを発表しました。 これはnoteにとって5年連続のRubyKaigi協賛となります。 この記事は、RubyistやITエンジニア、特にRubyコミュニティに関心のある読者向けです。
サイバーエージェントが2026年夏に開催するエンジニア学生向けインターンシップの説明会。 短期体験型、実践就業型、ミッション型の3種類のインターンシップ内容、特徴、選考プロセスを解説。 2028年4月以降入社予定のエンジニア職志望者向け。
- 通販システムの運用における「監視対象の多さと判断の難しさ」「手作業によるミス」という2つの悩みを、AIを活用して解決する事例を紹介。 - OracleDBのアラートログ監視や、Slackからの自然言語指示によるサーバー調査用Slackbotの開発について、具体的な仕組みと効果を解説。 - AIのシステム運用への組み込みは、効率化だけでなく、作業者の心理的負担軽減にも繋がり、今後は自動復旧なども視野に入れている。 この技術記事は、以下のような方々を対象としています。 * システム運用担当者 * バックエンドエンジニア * インフラエンジニア * アーキテクト
- Mastraというツールをバックエンド+AIエージェントサーバーとして本番運用した経験について解説しています。 - AI技術の活用やシステム構築に興味があるエンジニア、特にバックエンドやAI開発に携わる方におすすめです。 - 実際の運用で得られた知見や課題、今後の展望などが語られています。
LINEヤフー研究所の記事では、パスワードに代わる認証方法である「パスキー」について解説しています。 パスキー認証の仕組みと、ローカル開発環境でパスキーを導入する際のPKaaSというツールの活用方法を紹介しています。 バックエンドエンジニア、セキュリティに関心のあるエンジニア、フロントエンドエンジニア向けの記事です。
「データ活用のリアル」と題したSansan Tech Talk @関西 vol.3のイベントレポート。 データ活用における表面的な華やかさだけでなく、データ収集、定義統一、品質担保といった地道で泥臭い基盤整備の重要性に焦点を当てる。 エンジニア、データ基盤構築者、データ活用推進者、関西のエンジニアコミュニティ参加者におすすめ。
1時間半かかっていたデータ取り込み処理をISUCONで培った知識を活かして5分に短縮した事例 ・オンメモリキャッシュ、UPSERT、バルク処理を段階的に適用 ・SQL実行回数を250万回から500回まで削減 ・インフラエンジニア、バックエンドエンジニア向け
・「究極のパズル」とも称される、プロダクトの土台となるレガシーシステムの改善・リアーキテクチャリングに挑むエンジニアの事例 ・技術的な課題だけでなく、チームを前に進めるための独自の流儀や「仕組みを知りたい」という探求心に焦点を当てる ・バックエンド開発やシステム基盤の改善に関心のあるエンジニア、特にアーキテクトやテックリード、バックエンドエンジニア向け
ABEMAのサブスクリプションシステムをGoogle Cloud Workflowsを用いてリファクタリングした事例。 ABEMAのバックエンドエンジニアが、課金システムの改善のためにGoogle Cloud Workflowsを導入し、そのプロセスと成果を共有。 バックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、およびGoogle Cloudを利用する技術者向け。
GitHub上のIssueラベルをトリガーとしてClaude Codeにタスク依頼やレビュー修正依頼を行える「claude-task-worker」ツールの開発について解説しています。 以前の記事ではGitHubラベルをトリガーとした機能について触れましたが、今回はそれをさらに発展させたオーケストレーションツールの実装について述べています。 バックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア、テックリード、アーキテクト、Python開発者、インフラエンジニア、プロジェクトマネージャー、QAエンジニア、機械学習エンジニア、ソフトウェア開発者向けの記事です。
AIコーディングツールの普及により、コード生成やパッケージインストールが容易になった一方で、サプライチェーン攻撃のリスクが増大しています。この記事では、AI時代の新たな脅威であるサプライチェーン攻撃からシステムを守るための防御策について解説します。 - AIコーディングツールの利便性とそれに伴うリスク - サプライチェーン攻撃のメカニズムと具体例 - AI時代における効果的な防御戦略
・minimo Webチームが実施した「AIコーディング週間」の体験談 ・生成AIが出力したコードのみで1週間開発を行い、その学びを共有 ・AIを活用した開発に興味があるバックエンドエンジニアや開発チーム向け
既存の同期処理を非同期処理に切り替える際の考慮事項について解説する記事です。 処理対象データの増加によるレイテンシ増大や、将来的なスケーラビリティを見据えた非同期化の必要性について触れています。 B2B SaaSプロダクトにおいて、サービスの成長に伴うパフォーマンス問題への対応策として、非同期処理への移行を検討しているエンジニアやアーキテクト向けです。
トヨタグループが福岡に新設した「Fukuoka Tech Lab」の設立記念ミートアップ。 モビリティ開発の裏側、クラウドインフラ、生成AI活用、組織立ち上げの苦労と面白さについて、現場エンジニアが本音で語る。 福岡からグローバルな開発に携わりたいエンジニアや、モビリティ業界のDX、生成AI、組織づくりに興味がある人におすすめ。
この記事は、普段git add, git commit, git pushなどの基本的なコマンドしか使わない開発者向けに、Gitの意外と知られていないコマンドを紹介するものです。 FOSDEM 2024の「So You Think You Know Git」というセッションから、より実践的で役立つGitの知識を深めることを目的としています。 Gitのより高度な使い方を学び、開発効率を向上させたいエンジニアにおすすめです。
AIネイティブな開発プロセスをローカルMacで実現するための試みについて解説します。 AIを活用することで、開発効率の向上や新たな開発手法の導入を目指します。 開発者やAI技術に関心のあるエンジニア向けの内容です。
Google Cloudが次世代キャッシュ保存ソリューション「Memorystore for Valkey 9.0」の一般提供を開始しました。このアップデートでは、パフォーマンスが大幅に向上し、SIMD最適化やパイプラインメモリプリフェッチなどの新機能により、スループット向上とレイテンシ削減を実現しています。また、ハッシュフィールドごとの有効期限設定、地理空間ポリゴン検索、条件付き削除(DELIFEQ)などの新コマンドや、クライアントリストのフィルタリング機能が追加され、開発者の要求に応えています。 この記事は、以下のような読者に向けて書かれています: * 高パフォーマンスなキャッシュソリューションを求めるバックエンドデベロッパーやアーキテクト * 低レイテンシと高スループットが求められる金融、メディア、エンターテイメント業界の開発者 * 分散ロックやデータライフサイクル管理の効率化を図りたいエンジニア
本記事は、JJUG CCC 2025 Fall で行われた「Virtual Thread Deep Dive」の登壇内容をまとめたものです。 仮想スレッドの内部実装から、実際の開発で遭遇しうるアンチパターンまでを解説しています。 Webバックエンドエンジニア、特にJavaで並行処理やパフォーマンス改善に取り組むエンジニア向けです。
Ruby on Railsアプリケーションで、after_findコールバック内で関連先のレコードを参照した際に発生するN+1問題について解説しています。 この問題は、特に表示に時間がかかる画面の原因となりうるため、ボトルネックの調査と特定が重要であることを示唆しています。 バックエンドエンジニアや、パフォーマンスチューニングに関心のある開発者向けの記事です。
クラシルでは、データモデルにTier(品質格付け)を設定し、データ品質を段階的に向上させる仕組みを運用しています。AI利用可能なTier3以上を目指す中で、Tierを上げるプロセス自体がボトルネックになりつつある状況について説明しています。 - データ品質向上プロセスの現状と課題について知りたいデータエンジニア。 - AI活用を目指す上でデータ品質管理に課題を感じている組織の担当者。 - データ品質管理の効率化や自動化に関心のあるエンジニアやマネージャー。
SmartHRは、プロダクトエンジニア(バックエンド・フロントエンド)を対象としたオンライン説明会を開催します。 SmartHRの働く環境や開発体制、技術スタックについて、社員と直接話せる機会です。 転職を考えていない方も、情報収集として気軽に参加できます。
Google Cloudは、複数のGoogle Kubernetes Engine(GKE)クラスタにわたるAI/ML推論ワークロードのスケーラビリティ、復元力、効率性を強化する「マルチクラスタGKE Inference Gateway」のプレビュー版を発表しました。これにより、可用性のリスク、スケーラビリティの上限、リソースのサイロ化、レイテンシといったAI推論における既存の課題に対処し、グローバルなAIワークロードの展開を容易にします。 * AI/ML推論ワークロードを複数のGKEクラスタ(異なるリージョンを含む)に分散させ、グローバルなスケーラビリティと高可用性を実現します。 * GPU/TPUリソースのプール活用、需要の急増への対応、リソース使用率の最適化を可能にします。 * モデルごとのインテリジェントなロードバランシングにより、レイテンシの影響を受けやすいタスクや緊急性の低いワークロードを効率的に管理します。 このツールは、AI/MLモデルのサービングを大規模かつ確実に行う必要のあるインフラエンジニア、SRE、バックエンドエンジニア、そしてAI/MLワークロードをグローバルに展開・管理するアーキテクトやプロダクトマネージャー向けです。
・JavaにCPythonランタイムを直接組み込む「Project Detroit (Python版)」について、JNIではなくFFM API(Project Panama)を活用した実装を解説。 ・jextractによるC言語ヘッダからの自動バインディング生成や、GraalVMとの違い、JEP 472への対応についても触れている。 ・本物のCPythonエコシステムをJavaに組み込む実用主義的なアプローチと、CRubyへの応用可能性について論じている。
Sansanの認証基盤を支えるアーキテクチャについて、イベントでの発表内容をまとめた記事です。 バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、アーキテクト、SRE、コーポレートエンジニア、データベースエンジニア、AWSを利用するエンジニア、セキュリティに関心のあるエンジニアを対象としています。
国内のIaaS/PaaSクラウド市場は2026年度に約2兆4400億円、2029年度には約3兆7000億円へと成長すると予測されています。 これは年平均14.6%の成長率によるものです。 この記事は、クラウド市場の動向に関心のあるIT担当者やビジネスパーソン向けです。
「技術書典20」開催記念として、おすすめの技術同人誌を紹介するオンラインLTイベントが開催されます。 技術書典20での購入の参考になるほか、過去の技術書典で発行された本や自身が執筆した本の紹介も可能です。 技術書に興味のあるエンジニアや、おすすめの本を知りたい方、技術交流をしたい方におすすめです。
Google AI StudioがFirebaseバックエンドとコーディングエージェントを統合し、プロンプト入力だけで高度なフルスタックアプリケーション(マルチプレイヤーゲーム等)を自動生成可能になりました。 - AIによるフルスタックアプリケーション開発の自動化が実現。 - Firebaseとの連携により、バックエンド機能も強化。 - 開発者、特にAIを活用した迅速なプロトタイピングやアプリケーション開発に関心のある層向け。
- コマンドラインからブラウザ操作を自動化できるPythonライブラリ「Browser Use CLI 2.0」がリリースされた。 - Chrome DevTools Protocolへの対応やセッション保持機能により、操作速度が2倍に向上した。 - 開発者、特に自動化やテストに関わるエンジニア向け。
- KeycloakとNode.jsを用いて、SAMLプロトコルを利用したシングルサインオン(SSO)およびシングルログアウト(SLO)の実装方法について解説しています。 - 企業向けSaaSやイントラネットアプリにおけるパスワード入力を省略するためのSSOの重要性と、その実現手段としてのSAMLの概要に触れています。 - バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、セキュリティ担当者、またはSAML認証の実装に興味のある開発者向けの記事です。
AI Agentの本番運用における難しさと、安定運用のための3つのガードレールについて解説しています。 AI Agent開発・運用に携わるエンジニアや、LLMを活用したサービス開発に関心のある方。 LangGraphを用いたAI Agent構築と、実データ分析コメント生成機能の開発事例に触れながら、実践的な知見を提供します。
Wasmer社が、Node.js互換でコンテナよりも高密度・高速起動を実現する「Edge.js」を発表しました。 WebAssemblyランタイムであるWasmerを利用し、Dockerなどのコンテナ技術を使わずに、あらゆるNode.jsアプリを安全にどこでも実行可能にします。 Node.js開発者、バックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア向けの記事です。
音威子府村のAI副村長「ねっぷちゃん」開発プロジェクトについて、技術選定の背景、アーキテクチャ、RAG戦略、テスト方針などを解説しています。 * 音威子府村のAI副村長「ねっぷちゃん」開発における技術スタック、アーキテクチャ、開発プロセスを解説。 * Cloudflare Workersを基盤とし、TypeScript、Hono、Mastra、Geminiなどを活用したバックエンドとReactを用いたフロントエンドの構成を紹介。 * RAG戦略、データ準備、検索、テスト方針、今後の展望について、少人数開発でのスピード感と拡張性を両立させる工夫を詳述。
・IVRyでプロダクトエンジニアとテックリードを兼務する根岸さんの転職経験について ・過去の技術的負債の解消経験が現在の業務に活きていること ・勢いのあるスタートアップへの転職理由について ・プロダクトエンジニア ・テックリード ・技術的負債の解消に関心のあるエンジニア
社内プラットフォームで約4年間運用・開発してきたベクトル検索エンジン「Vald」について、パフォーマンス最適化とベストプラクティスを解説します。 Valdの長期運用経験に基づいた知見を共有する内容です。 バックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア、データベースエンジニア、機械学習エンジニア、インフラエンジニア向けの記事です。
Google Kubernetes Engine (GKE)とvClusterを組み合わせ、GPUリソースを効率的に共有し、コストを削減しながらAIワークロードをスケーリングする方法を解説します。 * GKE AutopilotとvClusterのGPUタイムシェアリング機能を利用して、複数チームが分離された環境でGPUを共有します。 * 費用対効果の高いAIワークロードの実現と、複数チームの分離環境管理の複雑さを解消するアプローチを紹介します。 * この記事は、Google Cloud上でAIインフラを効率的に運用したいエンジニアやインフラ担当者向けです。
AI時代のキャリアを考える」をテーマにしたエンジニア交流会。 AI技術の進化がエンジニアの働き方やキャリアに与える影響について、実例を交えながら情報交換を行います。 AI活用に関心のあるエンジニア、キャリア形成を考えたいエンジニア、他社エンジニアとの交流を深めたい方におすすめです。
- "トラフィックの再ルーティング"について、DNSやBlue/Greenデプロイなどの技術を解説。 - デプロイ作業におけるサーバー切り替えの概念を、AWSの経験が浅い読者にも分かりやすく説明。 - 曖昧な理解を解消し、デプロイ方法の全体像を掴むための記事。
サイボウズのkintone性能ダッシュボード開発について、プロダクトエンジニアとエンジニアリングマネージャーが、巨大プロダクトにおける少数チームでの価値提供のための考え方や意思決定、乗り越えたハードルについて解説します。 * 巨大SaaSプロダクトで、限られたチームで機能開発に携わるプロダクトエンジニア * 設計・運用・技術的判断に責任を持つエンジニア * 技術とチームの意思決定に関わるテックリードやエンジニアリングマネージャー
NewSQLデータベースのアーキテクチャについて、ストレージ分離と分散合意のメカニズムに焦点を当てて解説します。 スケーラブルなシステム構築のための技術的アプローチを理解したいバックエンドエンジニアやインフラエンジニア、アーキテクト向けの内容です。 分散システムにおけるパフォーマンスと一貫性の両立を目指す方におすすめです。
AWS AuroraからTiDB Cloudへのデータベース移行プロジェクト完了後、ECSとTiDB Cloudの相乗り環境におけるコネクションプール枯渇問題について解説します。 - マイクロサービスアーキテクチャを採用する開発部が、MySQL AuroraからTiDB Cloudへ移行した背景。 - TiDB Cloudへの移行完了後、コネクションプール枯渇問題に直面した際の考察。 - ECSとTiDB Cloudの相乗り環境におけるコネクションプールの問題解決に向けたアプローチ。 対象読者: - バックエンドエンジニア - インフラエンジニア - データベース管理者
・Google Cloudのソリューションを活用し、エージェント型チャットボットが直面するリアルタイムチャットのコンテキスト更新高速化と長期履歴検索効率化の課題を解決する方法を解説。 ・Redis、Bigtable、BigQueryを組み合わせたポリグロットアプローチにより、短期・中期・長期のメモリを最適に管理し、会話の継続性を保つアーキテクチャを提案。 ・この技術は、大規模な会話エージェントを開発・運用するエンジニアやアーキテクトにとって、応答性の高いチャット体験とデータ活用の両立に役立つ情報を提供。
golang.tokyo #43 イベントレポート Goコミュニティによる技術談義イベントの開催報告。 Go言語に関心のあるエンジニアやコミュニティ参加者向け。
Claude Codeの開発効率を向上させるための、ターミナル起動の高速化に焦点を当てたテクニックを紹介しています。 Raycastショートカットとスニペットを活用して、コマンドラインツールへのアクセスを迅速化する方法を解説。 開発者、特にコーディングの生産性を高めたいエンジニアや、効率的な開発環境を構築したいプラットフォームエンジニアに向いています。
民放公式テレビ配信サービス「TVer」が、急成長を支える広告基盤をGoogle Cloud上に内製化した事例。 GKEやBigtable、Memorystoreなどを活用し、1日あたり億単位のリクエストを低遅延で処理する高可用性・低レイテンシ・スケーラブルな新基盤を構築。 Google Cloudを選定した理由は、既存のBigQueryとのデータ連携の容易さ、コスト効率、そして現場のGo言語との親和性の高さ。 本記事は、広告配信システムの内製化に関心のあるエンジニアやインフラ担当者、プロダクトマネージャー向けの内容となっている。
社内向けにClaude Codeのスキルマーケットを構築・公開した手順について解説しています。AIによる開発効率化・品質向上のため、散在しがちなノウハウをMarkdownで手軽に共有できる仕組みを構築しました。 - エンジニア、マーケター、デザイナーなど、社内の幅広い職種が対象。 - Claude Codeの機能を拡張し、スキルを簡単に作成・共有・活用できる環境を提供。 - GitHubリポジトリを利用し、シンプルな運用フローでスキルマーケットを構築・管理。
AI戦略とデータ戦略は2026年までに統合され、Google CloudはPostgreSQL互換データベースを活用して、開発者をAIアーキテクトに育成する。 記事では、スピード、スケール、セキュリティを重視し、インフラストラクチャの負担を軽減して、コンテキストエンジンとしてのデータベースの役割に焦点を当てる。 この内容は、AIアプリケーション開発におけるアーキテクト、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、およびインフラ担当者を対象としている。
Node.jsのリリースサイクルが年1回に変更され、全てのリリースがLTS版となることが発表されました。 これにより、開発者はより安定したバージョンを長期にわたり利用できるようになります。 本記事は、Node.jsの開発者、インフラエンジニア、およびプロダクトマネージャー向けの内容です。
・LINEヤフーで検索エンジン開発のマネジメントを行う筆者が、ベクトル検索について解説。 ・ベクトル検索は、LINEヤフーの検索、広告配信、レコメンデーションなどで活用されている。 ・直感的な検索体験の実現を目指す。 この記事は以下のような方におすすめです: ・機械学習エンジニア ・バックエンドエンジニア ・データサイエンティスト
Go言語が15年かけてバックエンド開発の標準言語へと成長した経緯を解説。 その「偉大なる退屈さ」が、開発文化にどのような変革をもたらしたのかを考察。 バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、開発文化に関心のあるエンジニア向け。
- OpenAIがWindows向けのAI開発環境「Codex for Windows」を正式リリースしました。 - このツールは、AIエージェントがコードの生成、デバッグ、レビューを自律的に行うことで、開発プロセスを支援します。 - プログラマー、特にAIによるコーディング支援に関心のある開発者や、Windows環境での効率的な開発を目指すエンジニアに適しています。
AnthropicのAIコーディングツール「Claude Code」に音声モードが追加されました。 これにより、AIに話しかけながらコーディング作業を進めることが可能になります。 開発者、特にバックエンドエンジニアや、新しい開発ツールに関心のある層に向けた情報です。
・コードレビューの目的と、その効率的な進め方について解説しています。 ・開発チーム全体のコード品質向上と、知識共有を促進するための実践的なノウハウを提供します。 ・ソフトウェア開発に携わるエンジニア全般、特にチームリーダーやマネージャー、新入社員におすすめの記事です。
E2Eテスト自動化の推進者とその運用、スケールについて解説。 QAエンジニアやテックリード、インフラエンジニア、プロジェクトマネージャーが対象。 自動化の推進と運用・スケールへの課題と展望について触れています。
「削除からはじめよ」をテーマにした、Fukuoka.33tech vol.3 技術負債解消編のイベント告知です。 ・技術的負債の解消に焦点を当てたイベント。 ・Sansan Engineering Unitの加畑博也氏が登壇。 ・技術本部での採用情報も案内されています。
「Fantia」の開発チームが、急成長するプラットフォームを支える上での技術的課題や、エンジニアと他職種との連携について本音で語るオンライン座談会。 ・急成長するプラットフォーム「Fantia」の開発現場におけるリアルな課題や技術スタックについて。 ・エンジニアが直面する開発の裏側や、職種を超えたチーム連携の実情。 ・クリエイター支援プラットフォームの開発文化に興味のあるエンジニアやPM向け。
サイボウズ株式会社が開催する「kintone開発エンジニアキャリアBAR」は、kintoneの開発に携わるエンジニアと直接話せるリアルイベントです。 軽食とドリンク付きで、kintone開発の実際やサイボウズのエンジニア組織、働き方、転職などについてカジュアルに情報交換できます。 エンジニアリングマネージャーやプロダクトエンジニアが参加し、LTや交流会を通じて現場のエンジニアから直接話を聞ける機会となっています。
AWS CDKのデプロイ時に発生するテンプレートサイズ上限超過の問題を、NestedStackを活用して解決した手法について解説しています。 - AWS CDKのデプロイフローとCloudFormationのテンプレートサイズ上限について理解しているエンジニア。 - 大規模なインフラ構成をAWS CDKで管理しており、サイズ上限に直面した経験があるインフラエンジニア。 - CDKのテンプレートサイズ上限問題の具体的な解決策と、NestedStackの適用方法を知りたいエンジニア。
開発における退屈な作業を自動化する方法についての記事です。 - コード生成やデプロイメントパイプラインの構築など、開発プロセスの一部を自動化することで、エンジニアはより創造的で価値の高い作業に集中できるようになります。 - バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、プラットフォームエンジニアなど、開発プロセスに関わるエンジニア全般を対象としています。
・コミューン株式会社のエンジニアである佐々木さんが、同社で働く理由や今後の展望について語るインタビュー記事。 ・第9弾のインタビューを受けたエンジニアからの推薦で、佐々木さんが登場。 ・エンジニア、テックリード、チームリーダー、またはコミューンに興味のある読者におすすめ。
- Swaggerを用いたAPIドキュメント作成方法と、それがバックエンドとフロントエンド間の連携をどのように改善するかを解説します。 - API仕様の明確化、開発効率の向上、コミュニケーションの円滑化といったメリットに触れます。 - バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、テックリード、プロジェクトマネージャーなど、API開発に関わる全てのエンジニア向けの記事です。
2025年11月・12月に入社した8名のメンバーを紹介する記事です。 各メンバーの自己紹介、所属チームの体制や雰囲気、入社動機、オフィスでの気に入っている点、そして他メンバーからの質問への回答がまとめられています。 IT、ソフトウェア、デザイン、マーケティング業界に興味のある方、KINTOテクノロジーズへの入社を検討している方、そして新しく入社したメンバーの活躍を知りたい読者向けです。
Sansan Tech Talk @関西 vol.2では、「AI活用のリアル」をテーマに、生成AIが実際の開発現場でどのように活用されているのか、業務改善に繋がっているのかといった、綺麗事ではない現場のリアルな視点を共有します。成功事例だけでなく、試行錯誤や失敗談も率直に語られます。LT枠もあり、参加者同士でAI活用の実践知を持ち寄る場となります。 このイベントは、以下のような方におすすめです。 - 生成AIの実務への組み込みに悩むエンジニア - AI活用の失敗談や試行錯誤も知りたい方 - 社内向けAIツール開発・導入担当者 - AI導入後の運用に課題を感じている方 - 関西でエンジニア同士の繋がりを作りたい方 - AI活用事例をLTで発表したい方
ゲーム業界のバックエンドエンジニア、クライアントエンジニア職を志望する学生向けのオンライン就活相談会のお知らせです。 作品フィードバック、面接対策、ES作成のコツなど、就職活動に関するあらゆる相談に対応します。 サイバーエージェントへの選考意思は問わず、2027年4月入社を目指す学生が対象です。
アイスタイルのエンジニア組織では、AI時代におけるエンジニアの真価と、自らのキャリアを主体的に築き上げる文化について語られています。 変化を楽しみながらキャリアを創るための組織づくりに焦点を当てています。 本記事は、エンジニアリングマネージャーや、自律的にキャリアを築きたいエンジニア、組織開発に関心のある方々におすすめです。
BigQueryの新しいグローバルクエリ機能は、地理的に分散したデータを単一のSQLクエリで探索・分析可能にします。これにより、ETLパイプラインの必要がなくなり、データ移動に伴う遅延や複雑さ、追加コスト、規制上の問題を解消します。この機能は、データセキュリティとコンプライアンスを維持しつつ、グローバルなビジネスインサイトを迅速に得るための強力なソリューションです。 この記事は、以下のような読者向けです。 - グローバルに展開する多国籍企業のエンジニア、データアナリスト、データサイエンティスト - データ統合や分析におけるETLの課題に直面している方 - データガバナンスやコンプライアンスを重視しながら、データ分析を効率化したい方
新規事業立ち上げでPMFを目指すエンジニアが、事業の成功のために学んだ4つのこと(目標設定、チームのモメンタム維持、負債の管理、次世代への引き継ぎ)を共有する。 ・目標設定:チーム全員が納得する「今いちばん明らかにすべきこと」を定義し、価値検証の仮説蓋然性を高める。 ・モメンタム維持:「良くなっていきそうだ」という変化の兆しをチームで共有し、感謝や相談を通じて困難を乗り越える。 ・負債管理:技術的負債だけでなく、コンテキストの喪失や属人化も価値検証の速度を落とすため、計画的に解消し、再構築も視野に入れる。 ・次世代への引き継ぎ:過去の意思決定背景や学びを共有し、次のチームが自信を持って開発を継続できる状態を残す。 この記事は、新規事業立ち上げに携わるエンジニア、特に0→1フェーズで苦労しているエンジニアや、チームを率いる立場にあるエンジニア、そして自身のキャリアを事業成長に繋げたいと考えているエンジニア向けです。
Sansan株式会社が名古屋で開催する、学生エンジニア向けの技術交流イベントです。 CTOや現役エンジニアが登壇し、技術やキャリア、名古屋での働き方について語られます。 懇親会では、寿司を囲みながらエンジニアとの交流や就職相談ができます。