nginx をリバースプロキシにして WebSocket を扱いたい時
qiita.com
nginxをリバースプロキシとして利用する際に、WebSocket通信でエラーが発生する問題について解説します。 Vite開発環境でこの問題に遭遇した経験から、具体的な解決策を提示します。 バックエンドエンジニアやインフラエンジニア、WebSocketを利用する開発者向けの記事です。
Qiita株式会社 tsuzuki_takaaki
Claude Code /plugin コマンドを使ってみた
qiita.com
Claude Codeのプラグイン機能について、導入手順と概要を解説した記事です。 会社が作成した便利機能を導入する過程を記録しており、プラグインの基本的な概念にも触れています。 エンジニアや開発者で、Claude Codeの活用方法を知りたいと考えている読者向けです。
Qiita株式会社 acronhub
GitHub MCPサーバーのreadonlyが便利
qiita.com
GitHub MCPサーバーのリモート機能において、URLにreadonlyパラメータを追加することで、意図しない書き込みを防ぐ安全な方法について解説しています。 * GitHub MCPサーバーのRemote機能におけるセキュリティ強化策について * Readonly API URLの活用方法とそのメリット * GitHub MCPサーバーを安全に利用したい開発者向け
Qiita株式会社 ohakutsu
Claude Code を小さく始める ― 導入からカスタマイズまで
qiita.com
- 大規模言語モデル（LLM）を活用したコーディング手法の進化について、入門からカスタマイズまでを解説します。 - LLMを使ったコーディングに何から手をつければ良いか迷っているWebエンジニア向けです。 - 最新のLLMコーディング手法の基礎を学び、実務に活かすための第一歩を踏み出したい方におすすめです。
Qiita株式会社 Adacchi3
Claude Code を Pro プランで2週間使ってみた
qiita.com
Claude CodeをProプランで2週間試用したレビュー記事です。 GitHub Copilotの利用上限に達したため、Claude Codeの導入を検討し、その使用感を共有しています。 本記事は、AIコーディングアシスタントの利用を検討している開発者向けの内容です。
Qiita株式会社 wataru86
問い合わせ自動化の技術的挑戦
speakerdeck.com
RECRUIT TECH CONFERENCE 2026で発表された、問い合わせ自動化の技術的な課題に関する資料。 - 問い合わせ自動化における具体的な技術的課題について解説。 - どのような課題があり、それをどう解決していくかのヒントを提供。 - バックエンドエンジニア、プロジェクトマネージャー、エンジニアマネージャー、テックリード、アーキテクトなど、システム開発やプロジェクト推進に関わる技術者向け。
独自アクセスログ基盤の構築
speakerdeck.com
・RECRUIT TECH CONFERENCE 2026で発表された、独自アクセスログ基盤の構築事例に関する資料です。 ・大規模なトラフィックを効率的に処理し、分析に活用するための基盤設計や運用について解説しています。 ・インフラエンジニア、バックエンドエンジニア、SRE、アーキテクトなど、システム基盤の設計・構築・運用に携わるエンジニア向けです。
Google Cloud で Gemini 3.1 Pro が利用可能に
cloud.google.com
* Google Cloudで、推論能力を強化したAIモデル「Gemini 3.1 Pro」が利用可能になりました。 * このモデルは複雑な問題解決やデータ統合に優れており、ビジネス変革を目指す企業や開発者向けです。 * Vertex AI、Gemini Enterprise、Google AI Studioなどでアクセスでき、様々な業界で品質と実行力の向上が報告されています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Michael Gerstenhaber</name><title>VP of Product Management, Vertex AI</title><department></department><company></company>
Google Cloud データベースで次世代のエージェントを強化する
cloud.google.com
Google Cloud は、Model Context Protocol (MCP) 標準を AlloyDB、Spanner、Cloud SQL、Bigtable、Firestore などのデータベースサービスに拡張しました。これにより、AI エージェントはこれらのデータベースや Google のドキュメントに安全かつ一貫性のある方法でアクセスできるようになり、開発者はより強力でインテリジェントなアプリケーションを構築できます。 この機能は、AI モデルが外部環境と信頼性の高い方法でやり取りできるようにするものです。 この機能は、AI アプリケーション開発者、データベース管理者、および Google Cloud のインフラストラクチャを活用したいと考えているエンジニアを対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Rahul Deshmukh</name><title>Sr. Product Manager, AI for Databases</title><department></department><company></company>
さくらのAI Engine × Claude CodeではじめるAgentic Coding
knowledge.sakura.ad.jp
「さくらのAI Engine」と「Claude Code」を連携させ、Agentic Coding（自律型コーディング）を実現する方法について解説する記事です。 AIが仕事に不可欠となった現代において、プログラミングにおけるAI活用の可能性を探ります。 プログラミングに携わるエンジニアや、AIを活用した開発効率向上に興味がある方におすすめです。
さくらインターネット株式会社 ダーシノ
「Java to Kotlinコンバータ for VS Code」、JetBrainsがリリース
www.publickey1.jp
JetBrainsがVS Code向けのJava to Kotlinコンバータをリリースしました。 この拡張機能は、最新のIDEと同じ変換エンジンを使用し、VS Code上でJavaコードをKotlinコードに自動変換します。 Java開発者やKotlinへの移行を検討しているエンジニアに適しています。
Publickey jniino
プロダクトエンジニア採用 オンライン説明会
smarthr.connpass.com
SmartHRでは、プロダクトエンジニア（バックエンド、フロントエンド）を対象としたオンライン説明会を2026年3月10日に開催します。 この説明会は、SmartHRの働く環境、開発体制、技術スタックなどに興味がある方が、社員と気軽に質問・交流できる機会です。 選考応募は必須ではなく、転職を考えていない方でも参加可能です。
プロダクトエンジニア採用 オンライン説明会
smarthr.connpass.com
SmartHRがプロダクトエンジニア向けのオンライン説明会を開催します。 ・ 開催日時は3月26日（木）19:00〜20:00で、オンライン（Google Meet）で開催されます。 ・ 開発環境や技術スタック、働き方などについて、現役エンジニアと気軽に質問・交流できる機会です。バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニアが対象ですが、転職を考えていない方も歓迎しています。
生成AI活用によるPRレビュー改善の歩み
speakerdeck.com
- コーディングAIの普及によりPRレビューの数が増加し、レビューの遅延（ボトルネック）が発生している現状を説明。 - AIスクリーニングレビューを導入し、一次確認を自動化することで、レビューの活用率と継続活用層が向上した事例を紹介。 - 経験の浅いメンバーでもAIの支援を受けながらレビューに参加できるようになった変化を解説。
Agentic Codingの実践とチームで導入するための工夫
speakerdeck.com
AIによるコーディング支援を、単なるコード補完から開発タスク全体を任せる「Agentic Coding」へと進化させる方法を解説します。 既存の開発フローを維持しつつ、3ステップで導入を進めるための具体的な手法や、2000名規模のワークショップでの実践、チーム展開での知見が共有されています。 この記事は、AIを活用して開発効率を高めたいバックエンドエンジニア、テックリード、エンジニアリングマネージャー、アーキテクト、QAエンジニア、インフラエンジニア、プロジェクトマネージャー、コーポレートエンジニア、プラットフォームエンジニアを対象としています。
LINEアプリ開発のための Claude Code活用基盤の構築
speakerdeck.com
・LINEアプリのような巨大なコードベースでClaude Codeを活用するための基盤設計について解説。 ・「コンテキストは公共の財産」という思想に基づいたCLAUDE.mdの設計原則、エージェントのスキル分類、ログの分離、フィードバックループの高速化について詳述。 ・iOS/Androidアプリ開発者、バックエンドエンジニア、機械学習エンジニア、アーキテクト、テックリードなど、大規模開発に携わるエンジニア向け。
同時接続数30万超のチャットサービスのメッセージ配信基盤をRedis Pub/SubからRedis Streamsにした話
techblog.lycorp.co.jp
・30万以上の同時接続数を誇るチャットサービスのメッセージ配信基盤を、Redis Pub/SubからRedis Streamsへ移行した事例を紹介。 ・移行により、パフォーマンスの向上、スケーラビリティの改善、運用負荷の軽減などを実現した。 ・本記事は、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、SRE、アーキテクトなど、大規模サービスのインフラ構築・運用に携わるエンジニア向けの内容です。
Amebaブログで取り組んだ、DynamoDBからMySQLへのストレージ移行の話
developers.cyberagent.co.jp
AmebaブログにおけるDynamoDBからMySQLへのストレージ移行に関する技術的な解説。 - DynamoDBからMySQLへの移行プロセスとその技術的課題について説明。 - データベース移行を検討しているバックエンドエンジニアやインフラエンジニアが対象。
株式会社サイバーエージェント Yamato Soma
AWS、サブエージェントごとにフロントエンド担当、バックエンド担当などカスタマイズによる高性能化が可能な「Kiro 0.9」リリース
www.publickey1.jp
Amazon Web Services (AWS) が、カスタマイズ可能な高性能AIコードエディタ「Kiro 0.9」をリリースしました。 KiroはVS Code互換のエディタに生成AIを統合し、要件定義から実装まで開発プロセス全体でAIの支援を受けられます。 サブエージェントごとにフロントエンド、バックエンドなどの担当を割り当て、より高度なコード生成や補完が可能になります。
Publickey jniino
Bash × Docker × git worktree で Claude Code 並行開発環境を作る
zenn.dev
・`git worktree`とDockerを連携させ、複数のClaude Codeインスタンスを同時に起動する開発環境構築方法を解説します。 ・Docker Compose使用時のコンテナ名やポートの競合を回避する具体的なテクニックを紹介します。 ・DockerとBashによる開発環境構築に関心のある、インフラエンジニアやバックエンドエンジニア向けの記事です。
株式会社ヤマップ かみさん
型アノテーション付きYAMLから RBS を生成する
zenn.dev
モンスターストライクのサーバーサイド開発チームが、YAML設定ファイルからRBSを自動生成する仕組みを開発しました。 これにより、既存のYAML設定をRBSに変換する手間を省き、型検査を効率化できます。 Rubyバックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア、QAエンジニア向けの記事です。
株式会社MIXI MATSUBARA Nobutada
さくらのクラウドの「モニタリングスイート」で多様なシステムを統合監視しよう！
knowledge.sakura.ad.jp
さくらのクラウドが提供する「モニタリングスイート」は、自社サーバーや他社クラウドなど、多様なシステム環境の監視を一元化できるオブザーバビリティプラットフォームです。 * 多様なシステム環境（さくらのクラウド、オンプレミス、他社クラウド等）の統合監視が可能です。 *オブザーバビリティプラットフォームとして、システムの状態を可視化・分析します。 *インフラエンジニア、SRE、バックエンドエンジニアなど、システム運用・管理に携わる担当者におすすめです。
さくらインターネット株式会社 可知豊
転職活動のパートナーは、生成AI。toC出身シニアエンジニアが“記号”を捨てて選んだ「AI時代のキャリア投資先」
caddiinc.com
・転職活動において、生成AIをパートナーとして活用することの重要性を説く記事。 ・「記号」に囚われず、AI時代のキャリア投資先としてエンジニアが取るべき選択肢を考察。 ・キャリアの分岐点に立つシニアエンジニアや、AI時代におけるエンジニアの働き方に興味がある人向け。
AIネイティブSaaSの現在地 - Carnot x nocall x SmartHR
smarthr.connpass.com
AIネイティブSaaSの現状と可能性を探るイベントレポート。 AIをSaaSプロダクトに統合する際の課題と、それを乗り越えるための技術や事例について解説。 AIエージェント/LLMを実務で活用するエンジニア、プロダクトマネージャー、およびビジネス導入を検討する担当者向け。
クラシルID基盤のAPIレスポンス速度を半年で1/10まで改善させました
zenn.dev
社内ID基盤（Ruby on Rails製）のAPIレスポンス速度を半年で1/10に改善した事例。 認証・ユーザー情報管理基盤のパフォーマンス改善は、サービス全体のユーザー体験向上に不可欠。 バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、SRE、およびパフォーマンス改善に関心のあるエンジニア向け。
dely株式会社 kiyokuro
Git の操作をセマンティックに整理する
qiita.com
- Gitの操作において、`checkout`のように曖昧なコマンドを、より意味的に分かりやすい`switch`や`restore`のように分割・整理することの重要性を説いています。 - 個人的によく使っていたGit操作を、意味的に理解しやすいコマンドに整理して紹介します。 - この記事は、Gitのコマンド操作をより効率的かつ正確に行いたい開発者やエンジニア向けです。
Qiita株式会社 P-SiZK
タップルの大規模バックエンドで学んだ「変化に強い」設計の思想
developers.cyberagent.co.jp
マッチングアプリ「タップル」のバックエンド開発において、変化に強い設計思想について解説する記事です。 * 大規模サービスで求められる設計の考え方 * 過去の経験から得られた教訓 * 変化に柔軟に対応するためのアプローチ 【対象読者】 * バックエンドエンジニア * システムアーキテクト * 大規模サービスの開発に携わるエンジニア
株式会社サイバーエージェント internship
「チームの強度」とは何か — 曖昧さに向き合うAI時代の開発チーム
zenn.dev
・AI時代における開発チームの「チームの強度」の定義と、曖昧な要求を自律的に解決する能力について考察する記事。 ・モブプログラミングでの新規機能開発を例に、チームがうまく機能した要因と、抽象度の高いテーマへの向き合い方を掘り下げる。 ・開発チームのリーダーやマネージャー、そしてAI時代に自律的な問題解決能力を高めたいエンジニアに向けた内容。
株式会社アルダグラム ymst
AI駆動開発とRAGプロダクトへの挑戦の軌跡 - 弁護士ドットコムでの学びから -
speakerdeck.com
弁護士ドットコムのCTOとリーガルブレイン開発部の担当者による、AI駆動開発とRAG（Retrieval-Augmented Generation）プロダクト開発における挑戦と学びについての発表資料。 * AI技術を活用したプロダクト開発の実際について解説。 * RAGシステム導入における技術的な課題と解決策を共有。 * 開発組織の成長や採用に関する情報も提供。 本記事は、AI開発、バックエンド開発、プラットフォームエンジニアリング、プロダクトマネジメントに携わる技術者、およびCTOやエンジニアリングマネージャー向けの内容です。
PR数4倍でも破綻しない、Claude Codeをチーム運用する仕組み
tech.plaid.co.jp
AIコーディングツールのClaude Codeをチームで活用し、PR数を4倍に増やしながらも破綻しない運用体制を構築する仕組みについて解説します。 AI導入によるレビュー量爆発や属人化といった課題に対し、「コード中心」から「意図・制約・成果中心」へのシフトを提唱。 Permission/Hooksによる「やってはいけないこと」の機械的ブロック、AGENTS.md/rules/docsによる「何を知るべきか」の設計、Skills/Subagentsによる「どうやるか」の定型化・隔離を具体的に紹介します。 この記事は、AIツールを効果的にチーム開発へ統合し、生産性を向上させたいエンジニアやテックリード、エンジニアリングマネージャー向けです。
中国アリババ、MySQLのブランチとしてInnoDBエンジン、DuckDBカラムナエンジン、ベクトルサーチなどを統合した「AliSQL 8.0」オープンソースで公開
www.publickey1.jp
中国のアリババクラウドが、MySQLのブランチとしてInnoDB、DuckDB、ベクトルサーチを統合した「AliSQL 8.0」をオープンソースで公開しました。 この新バージョンは、OLTPとOLAPの両方のワークロードに対応し、高速なデータ分析とベクトル検索機能を提供します。 データベース管理者、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニアなどに有用な情報です。
Publickey jniino
インフラエージェント経由のログ転送に関するトラブルシューティング
newrelic.com
インフラエージェントのインストール後にログ転送がうまくいかない場合のトラブルシューティング方法について解説します。 Fluent Bitを利用したログ転送（インフラエージェント経由）に焦点を当てており、データ自体の収集に問題がある場合は別の記事を参照するように促しています。 インフラエンジニア、バックエンドエンジニア、SRE担当者などが対象です。
New Relic株式会社 Kengo Nagashima
【大阪】GitHub Copilot Meetup - Agent Skills ハンズオン
lycorptech-jp.connpass.com
GitHub Copilotの最新アップデート、特に「Agent Skills」に焦点を当てたハンズオンイベントが大阪で開催されます。 AIによる開発体験の変化や、最新のCopilot機能について学ぶことができます。 開発者、AI技術に関心のあるエンジニア、最新技術をキャッチアップしたい方を対象としています。
Ai Workforce Engineering Hiring Deck
speakerdeck.com
Ai Workforce事業部のエンジニア組織紹介資料。 AIエージェントを中核としたプロダクト思想、アーキテクチャ、開発体制、意思決定プロセス、各ポジションの役割を網羅。 エンタープライズの複雑な業務に挑む組織の技術と全体像を紹介。
Claude Codeでよく使うビルトインコマンド一覧
qiita.com
Claude Codeでよく利用されるビルトインコマンドについて解説しています。 コンテキストのリセットに使える`/clear`コマンドなどを紹介しており、開発作業の効率化に役立ちます。 バックエンドエンジニアやQAエンジニア、アーキテクトなど、開発に関わるエンジニア全般が対象です。
株式会社ディー・エヌ・エー uhooi
「虎の穴ラボのカジュアル面談」って何するの？
note.com
「虎の穴ラボのカジュアル面談」というタイトルで、企業が選考前に設けているカジュアル面談について解説する記事です。 - 応募者からよくある疑問点（カジュアルさの度合いや技術テストの有無など）に答える形式で、面談の概要を説明しています。 - 主に、虎の穴ラボへの就職・転職を検討しているエンジニアや、選考プロセスについて知りたいと考えている人々を対象としています。
#Fukuoka_33tech vol.3 ~技術負債解消編~
sansan.connpass.com
「#Fukuoka_33tech vol.3」は、Sansan株式会社が主催する技術負債解消をテーマとしたイベントレポートです。 Sansanのエンジニアが、プロダクト成長に伴う技術負債の発生原因、開発や組織への影響、そして具体的な改善アプローチとその学びについて、リアルな事例を交えて共有します。 技術負債を成長の機会と捉え、未来の開発速度向上に繋げるための実践知を学ぶことができます。
NewtからCraft Cross CMSへ200超の記事を移行する - データ移行スクリプトの設計と実装
tech.plaid.co.jp
・NewtからCraft Cross CMSへの200超の記事と1200超の画像ファイルの移行プロジェクトについて、データ移行スクリプトの設計・実装、サイトソースコード修正、管理画面設定までを解説。 ・リッチテキストのHTML形式の違いや参照フィールドのIDマッピングなど、移行における難易度の高いポイントと具体的な解決策を提示。 ・Craft Cross CMSのManagement API、CDN API、画像最適化機能、AIコンテンツ作成支援機能などの活用方法と、移行後の使用感についても言及。
[Mirror]不確実な事業環境を突破した、成長企業6社独自のエンジニアリング
kinto-technologies.connpass.com
・成長企業6社が、不確実な事業環境下でエンジニアリングをどのように武器として活用し、事業を推進してきたかの事例共有。 ・教科書通りではない、現場でのリアルな意思決定プロセスや想定外の事態への対処法、事業成長に繋がる技術的アプローチを学ぶ。 ・成長企業のカオスな現場を生き抜くための実践的な判断力や、技術を事業の武器に変える思考プロセスを学びたいエンジニア向け。
Git submoduleを使ってマルチリポジトリなMonorepoを管理する
techblog.lycorp.co.jp
Gitのサブモジュール機能を用いて、複数のリポジトリで構成されるモノレポを効率的に管理する方法について解説します。 複数のプロジェクトを一つのリポジトリで管理したい、あるいは既存のプロジェクトを分割して管理したいと考えているエンジニア向けです。 Gitの高度な機能を活用し、開発効率とコード管理の複雑さを軽減したい方におすすめです。
Agent Factory のハイライト: Gemini 3 で AI 従業員を構築
cloud.google.com
Google Cloud の Gemini 3 と Gemini CLI を活用し、AI 従業員を構築・デプロイする手法を紹介します。個人ポートフォリオサイトの自動生成や、市場調査エージェントの開発デモを通じて、AI による開発サイクルの高速化と効率化の可能性を示します。 * **AI 従業員の構築:** Gemini 3 と Gemini CLI を使用して、プロンプトを標準作業手順書（SOP）として定義し、AI にタスクを委任する。 * **効率的な開発:** AI Studio でのウェブサイト生成、Gemini CLI での複数エージェントの並列実行、Antigravity を利用したコードリファクタリングにより、開発プロセスを効率化する。 * **AI ファーストのアプローチ:** AI を単なるツールとしてではなく、業務を遂行する「従業員」と捉え、生産性向上と高度な戦略への集中を目指す。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Smitha Kolan</name><title>Senior Developer Relations</title><department></department><company></company>
理想郷はない。「自分が納得できる地獄」を選べ。メガベンチャー・Big Techを経験したエンジニアの悟りと挑戦
caddiinc.com
- サイバーエージェントやAWSでの経験を持つエンジニアが、理想郷は存在しないという悟りに至った。 - 汎用AI時代への危機感を背景に、一つのドメインに深く入り込み、顧客と共に課題解決に挑む道を選択した。 - 経験豊富なエンジニアや、AI時代におけるキャリアパスに悩むエンジニア、困難な課題に挑戦したいエンジニアに向いている記事。
CloudFormation ネストスタックが DELETE_COMPLETE 状態で更新不能になった問題の解決記録
blog.kinto-technologies.com
AWS Amplify Gen 2 + CDK 環境で CloudFormation のデプロイが失敗し続ける問題の解決記録。 Stack → Construct へのリファクタリングにより CloudFormation の論理 ID が変化し、DELETE_COMPLETE 状態となったネストスタックの参照が親スタックに残る「孤立した参照」問題が発生。 この問題は、問題のスタック作成処理を一時的にコメントアウトしてデプロイし、その後解除して再デプロイする「2段階デプロイ」で解決。 本記事は、CDK/CloudFormation における論理 ID の変更、孤立した参照問題、およびその解決策について解説しており、インフラエンジニアやバックエンドエンジニア、AWS を利用する開発者向けです。
通話データから価値を生む 生成AIデータ基盤の実践 / CO-LAB_Tech_Night
speakerdeck.com
・通話データを活用した生成AI基盤の構築と、そこから価値を生み出す実践について解説します。 ・データ基盤の構築や機械学習モデルの開発、実運用における課題とその解決策に興味があるエンジニアやデータサイエンティスト向けです。 ・CO-LAB Tech Night #8のイベントレポートとして、共創と巻き込みの実践事例を学べます。
ベクターデータベースとAgent SkillsでRAGシステムを作ろう！ - 全開発者向けワークショップ開催レポート
techblog.lycorp.co.jp
ベクターデータベースとAgent Skillsを活用したRAGシステム構築に関するワークショップレポートです。 開発者は、最新のAI技術を実践的に学び、自身の開発プロセスに組み込む方法を習得できます。 特に、AIやバックエンド開発に関心のある開発者におすすめの記事です。
Engineers GUILD Vol5 実装から考えるAIエージェント設計勉強会
layerx.connpass.com
・AIエージェントをプロダクトに組み込む際の設計・実装に焦点を当てた勉強会。 ・AIエージェントの構成要素（プロンプティング、メモリ、ツール）、連携プロトコル、運用課題について具体的な知見を共有。 ・エンジニア、プロダクト開発者、自動化に関心のある方におすすめ。
layerx.go #4
layerx.connpass.com
LayerX社が主催するGo言語の勉強会「layerx.go #4」の開催告知です。 Go言語の社内での活用事例共有や、社外からの知見を取り入れることを目的としています。 Go言語を普段から扱っているソフトウェアエンジニア、Webアプリケーション開発者におすすめです。
ABEMAのリアルタイム基盤紹介
developers.cyberagent.co.jp
ABEMAのバックエンドエンジニアが、よりテレビに近い視聴体験を実現するためのリアルタイム基盤について解説する記事です。 - テレビのようなリアルタイム性を実現する基盤技術に興味のあるバックエンドエンジニア - 大規模なリアルタイムシステム構築に関心のあるインフラエンジニア - ABEMAの技術スタックや開発事例を知りたいエンジニア
株式会社サイバーエージェント YOUSHIN
オンライン面接、マイク・環境が意外と大事かもしれない説
lapras.connpass.com
オンライン面接におけるマイクや周辺環境の重要性を、実際の模擬面談を通じて検証するイベント。 通信環境やマイクの違いが会話の円滑さにどう影響するかを具体的に示し、より良い面接体験のためのヒントを提供する。 - オンライン面接を控えているエンジニア - 過去に通信環境で面接をリスケした経験がある方 - 自分のマイク環境が相手にどう聞こえているか気になる方
コマンド暗記で太刀打ちできない問題に。Kubernetesを「現場で使いこなす」ための厳選4冊
levtech.jp
Kubernetesの現場での実践的な活用法に焦点を当てた書籍紹介記事です。 コマンド暗記だけでは対応できない複雑な問題に対し、現場で役立つ知識を深めるための厳選された4冊の本を紹介しています。 インフラエンジニア、バックエンドエンジニア、アーキテクト、テックリード、SRE、プラットフォームエンジニアなどを対象としています。
レバレジーズ株式会社 レバテックLAB
Browser Use Meetup at LayerX
layerx.connpass.com
Browser Use社CEOのMagnus氏を招き、ブラウザ自動化のための最先端AIエージェント技術に関するミートアップが開催されます。最新機能のデモンストレーションや、AIエージェント開発の課題、ベストプラクティスについて議論する貴重な機会です。 - AIエージェント開発者・エンジニア - ブラウザ自動化に興味のあるソフトウェアエンジニア - AI製品のプロダクトマネージャー - AI・自動化分野の研究者 - 最新のAIエージェント技術に興味がある方
WINTICKETで仕様書作成にAIが定着するまでにやったこと
developers.cyberagent.co.jp
WINTICKETでの仕様書作成におけるAI活用の経験談。 AI導入の前提条件、組織状況の整理、理想の仕様書の定義、AIツール選定とインターフェースについて解説。 バックエンドエンジニア、テックリード、プロジェクトマネージャー、アーキテクトなど、仕様書作成に携わるエンジニアやマネージャー向け。
株式会社サイバーエージェント ostk0069
THE N=1 STORIES 不確実な事業環境を突破した、成長企業6社独自のエンジニアリング
commune.connpass.com
成長企業6社が、不確実な事業環境下でエンジニアリングを駆使して事業を推進した事例を共有するLT会。 変化の激しい現場での意思決定プロセスや、想定外の事態への対処法、事業成長に繋がる技術活用について学べる。 成長企業のエンジニア、技術的負債や仕様変更への対処法を知りたいエンジニア、事業成長に貢献したいエンジニアにおすすめ。
Go Junction#1 by DeNA.go & DMM.go & CA.go
cyberagent.connpass.com
DeNA、DMM、サイバーエージェントの3社合同で開催されるGo言語の勉強会「Go Junction#1」の告知記事です。 各社のエンジニアがGo言語に関する知見を発表します。 * Go言語の技術共有を目的としたエンジニア向けの勉強会です。 * 渋谷スクランブルスクエアにてオフラインで開催されます。 * 参加費は無料ですが、申し込み時にアンケート回答が必要です。
NVIDIA RTX PRO 6000 により、Cloud Run 上で高性能推論とサーバーレス コンピューティングが融合
cloud.google.com
Google Cloudは、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUをCloud Runで利用可能にし、サーバーレス環境で高性能なAI推論を実現しました。 これにより、大規模モデルのデプロイと運用が容易になり、GPUリソースの管理やクラスタ構成が不要になります。 本機能は、生成AIアプリケーションの開発者、機械学習エンジニア、インフラストラクチャ担当者向けです。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Oded Shahar</name><title>Sr. Engineering Manager</title><department></department><company></company>
toranoana.deno #24
yumenosora.connpass.com
Denoの学習を目的としたオンラインLT会「toranoana.deno #24」の告知です。 Denoは安全性と開発者体験に優れたJavaScript/TypeScriptランタイムです。 LT参加者と登壇者を募集しており、Denoに関するトピックであれば初心者から上級者まで歓迎します。
カオナビはEngineering Management Conference Japan 2026に協賛します
note.com
- 株式会社カオナビが、2026年3月4日に開催される「Engineering Management Conference Japan 2026」にシルバースポンサーとして協賛することを発表しました。 - このカンファレンスは、エンジニアリングマネジメントに焦点を当てたイベントです。 - エンジニアリングマネージャー、テックリード、プロダクトマネージャー、および技術組織のマネジメントに関心のあるエンジニアを対象としています。
BigQuery の会話型分析のご紹介
cloud.google.com
* Google Cloud は、自然言語で BigQuery のデータを分析できる「会話型分析（プレビュー版）」を発表しました。 * AI エージェントが、ビジネスコンテキストを理解し、SQL生成、実行、可視化までを自動で行い、データ分析のボトルネックを解消します。 * データサイエンティスト、データアナリスト、ビジネスユーザーなど、データ分析に携わるすべての人々を対象としています。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Jiaxun Wu</name><title>Senior Engineering Manager</title><department></department><company></company>
高トラフィックな分散システムのSLO改善事例
tech.plaid.co.jp
KARTEの秒間10万リクエストを超える分散システムにおけるSLO改善事例。 - Load Balancerのログ分析、Datadog APM・Profiling、NTP同期問題の特定と対応について詳述。 - 高トラフィックシステム運用における課題解決と信頼性向上のための実践的なアプローチを紹介。 この記事は、以下のような読者におすすめです。 - 高トラフィックな分散システムの運用に携わるバックエンドエンジニア。 - SREやインフラエンジニアで、システム監視や障害対応の事例を知りたい方。 - Google Cloudなどのクラウド環境でのシステム改善やトラブルシューティングに関心のある方。
リファクタリングに ActiveModel::EachValidator はいかがですか
toranoana-lab.hatenablog.com
Railsアプリで複数のコントローラーに散らばっていた外部API連携によるチェック処理を、ActiveModel::EachValidator を用いてモデル層に集約するリファクタリング手法について解説しています。 これにより、コードの重複排除、コントローラーの責務の明確化、そしてどこから保存しても一貫したバリデーションの適用が可能になります。 本記事は、Ruby on Rails を利用しているバックエンドエンジニアや、コードの保守性向上に関心のあるテックリード、アーキテクトの方々におすすめです。
虎の穴ラボ株式会社 toranoana-lab
ABEMAのレートリミットシステム紹介
developers.cyberagent.co.jp
AbemaTVのバックエンドエンジニアが、複数のマイクロサービスで利用されているレートリミットシステムの設計と実装について解説する記事です。 サービス全体の安定稼働と、悪意のあるリクエストからの保護を目的としたシステムについて、具体的な実装例を交えて紹介しています。 バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、SRE、プラットフォームエンジニアなど、スケーラブルで堅牢なシステム構築に携わるエンジニア向けです。
株式会社サイバーエージェント YOUSHIN
Bill One急成長の舞台裏 開発組織が直面した失敗と教訓
speakerdeck.com
Bill Oneの開発組織が、プロダクトの急成長過程で経験した失敗談とその教訓について共有するイベントレポートです。 急成長するプロダクト開発において、どのような技術的課題に直面し、それをどのように乗り越えてきたのか、具体的な失敗例を交えて解説します。 プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャー、テックリード、バックエンドエンジニアなど、プロダクト開発に関わる全ての職種の方々におすすめです。
エンジニアが事業を動かす ─ 金融・不動産Techのプロダクト開発
layerx.connpass.com
金融、不動産、建設といった重厚長大産業の社会課題をテクノロジーで解決する3社（シンプレクス、ニーリー、LayerX）によるイベント。 各社のエンジニアが、事業を動かすプロダクト開発の実際、意思決定、スキルやキャリア形成について語る。 事業会社、コンサル、受託開発の間でキャリアに悩むエンジニア、プロダクト開発に興味があるエンジニア、金融・不動産などのDXに関心のあるエンジニア、開発プロセスや意思決定を知りたいエンジニア（開発経験3年以上）、toB/toC/クライアントワークの働き方に関心があるエンジニアにおすすめ。
KARTE Message 配信基盤で起きたIP枯渇とその対処
tech.plaid.co.jp
GKE VPCネイティブクラスタにおけるPodのIPアドレス枯渇問題とその解決策について解説します。 * IPアドレス枯渇の原因と、IPアドレス追加による一時的な解決策。 * NodeあたりのPod数調整によるIPアドレス消費量の最適化とコスト増加への対応。 * インフラコストと運用効率のバランスを取るためのNodeスペック調整。 本記事は、インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、バックエンドエンジニア向けの内容です。
Cloud Run における Flutter: フルスタックの Dart アーキテクチャ
cloud.google.com
FlutterとDartを組み合わせ、Google Cloud Run上でフルスタックアプリケーションを構築・デプロイする手法について解説しています。 - FlutterのフロントエンドとDartのバックエンドを統合し、単一コードベースで開発・デプロイするアーキテクチャを紹介。 - Cloud Runのサーバーレス環境を活用し、デプロイの簡素化とスケーラビリティを実現する方法を解説。 - DartワークスペースやCI/CDの自動化、デプロイ戦略についても触れている。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Karl Weinmeister</name><title>Director, Developer Relations</title><department></department><company></company>
Gemini議事録からGitHub Issue作成を自動化する仕組み
tech.plaid.co.jp
・Google MeetのGemini議事録からGitHub Issue作成を自動化する仕組みをGASとGitHub Actionsで構築。 ・Sub Agent（Task）による並列実行やパーミッションエラー回避、閾値調整などの工夫により、ミーティング内容の取りこぼしなくIssue化を実現。 ・これにより、Issue作成作業から解放され、開発作業への集中や議論の振り返りが容易になった。
AuraInspector: Salesforce Aura の監査によるデータ漏洩の検出
cloud.google.com
Salesforce Auraフレームワークにおけるアクセス制御の不備によるデータ漏洩リスクを特定・監査するためのオープンソースツール「AuraInspector」が公開されました。 このツールは、構成ミスやGraphQLを用いたレコード取得制限の回避などを自動検出し、セキュリティ管理者が潜在的な脆弱性を迅速に把握し、対策を講じることを支援します。 セキュリティエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア向けの記事です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Mandiant </name><title></title><department></department><company></company>
テーブル設計のデータ型に関する振り返りリスト
qiita.com
Railsアプリのテーブル設計を見直す過程で、データ型選択に関する疑問が生じた経験から、DB設計時に考慮すべき点を整理しました。 これからDB設計を行うエンジニアにとって、データ型の選定や設計方針の判断材料となるような、具体的な観点を提供します。 特に、実務で遭遇する可能性のある課題とその解決策に焦点を当てています。
株式会社リンクアンドモチベーション tomohiko9090