- 要約: .NET MAUIライブラリのビルド、パッケージ化、NuGet.orgまたはAzure DevOpsへの公開を自動化するGitHub Actionsワークフローの設定方法について説明した記事です。バージョン管理、署名、GitHubリリースの作成なども含んでいます。 - 誰向けの記事か: .NET MAUIライブラリを開発し、公開したい開発者、特にGitHub Actionsを初めて使う開発者。 .NET MAUIライブラリのパッケージ公開を自動化したい開発者、またはGitHub Actionsで自動化したい開発者向けです。 - .NET MAUI、GitHub Actions、NuGet、Azure DevOpsに関する実践的な知識を深めたい開発者向けです。
この記事は、Azure AI Foundryの最新情報、特に2025年4月リリースのモデル、エージェント、ツールについてまとめたものです。 主に、Azure AI Foundryプラットフォームを利用する開発者、エンジニアを対象としています。 LLMや生成AIを活用したアプリケーション開発に関心のある方々、そして、安全で信頼性の高いアプリケーション開発を目指している方々にとって参考になる情報が満載です。
概要: ウェブサイトのアクセシビリティをAIで自動分析する方法について解説しています。ヨーロッパのアクセシビリティ法やドイツの障害者差別解消法の施行を前に、デジタルアクセシビリティが必須となっています。AIツール（Semantic Kernel、OmniParserなど）を活用することで、ウェブサイトのアクセシビリティの改善を効率化できる可能性を示した実証実験結果を公開しています。 対象読者: ソフトウェア開発者、AI技術者、ウェブサイトのアクセシビリティ改善に関心のある方 記事内容: ウェブサイトのアクセシビリティの重要性、AIを活用したアクセシビリティ分析の方法、具体的なツールとアーキテクチャ、結果の活用方法など、技術的な詳細に焦点を当てた解説です。実証実験に基づいた内容で、開発プロセスでの活用を想定しています。
この記事は、Model Context Protocol (MCP)における間接的なプロンプト注入攻撃への対処法について解説しています。攻撃手法とその種類、対策方法（プロンプトシールド、サプライチェーンセキュリティ）について、具体的な例を交えて説明しています。AIシステムの開発者やセキュリティ担当者、エンジニアを対象としています。このブログ記事は、AIシステムのセキュリティリスクを理解し、適切な対策を行うために役立ちます。
- Microsoft Copilot Studio の機能拡張であるModel Context Protocol (MCP) について解説する記事です。 - 外部ツールやデータソースを統合し、AIエージェントの機能を強化する方法を、具体的な例を用いて解説しています。 - AIエージェント開発者、プラットフォームエンジニア、SRE、インフラエンジニアなど、Copilot Studioを活用するエンジニアを対象とした記事です。
概要: Microsoft Graph API を PowerShell で直接操作する方法について解説する記事です。 対象読者: PowerShell を使いこなしたいシステムエンジニアや、Microsoft Graph API を活用した自動化に興味のある方。 記事の目的: Microsoft Graph API を PowerShell で直接操作する方法を学ぶことで、より効率的な作業を実現するための知識を習得する。
- 要約: AIエージェントの構築方法、特にSemantic Kernelを用いた実用的なガイドを紹介する記事です。動画をブログ記事に変換するAIエージェント「SemantiClip」の構築例を通して、Semantic KernelのProcessとAgentフレームワークを活用したAIエージェント開発を解説しています。 - 誰向け: AIエージェント開発に関心があり、Semantic KernelやAzureなどの関連技術を用いて、実用的なアプリケーションを構築したい開発者。 - 詳細: AIエージェントの構築方法、課題、解決策、Semantic Kernelを使った具体的な例を解説。動画からブログ記事を生成するアプリの開発例を元に、手順とコード例を示し、ローカルとクラウドのAIモデルの統合方法も説明しています。
概要: Azure SDKの新しいリリースに関する情報です。Node.js 18のEOL、.NET、Rust、Go、Java、JavaScript、Pythonなどの管理ライブラリ、クライアントライブラリ、ベータリリースに関する情報が掲載されています。 対象読者: Azure SDKを開発しているエンジニアや、関連技術に関心のある方。 特にNode.js 18のEOLに注意し、対応が必要な方にとって重要な情報です。
- Azure Cosmos DB の Python SDK を用いたアプリケーション開発に関するチュートリアルです。 - NoSQL データベースの Azure Cosmos DB を用いた実用的なクエリ技術を学ぶための 4 部構成のビデオシリーズを解説しています。 - 学生、データ愛好家、バックエンド開発者など、NoSQL を初めて学ぶ方におすすめです。
概要: 中国の西安交通・リバプール大学が、Microsoft Dev Box を活用して、AI とデータサイエンスの分野における実践的な学習を強化する方法についての記事です。 対象読者: AI やデータサイエンス分野の教育機関、大学関係者、IT リーダー、開発者 教育における実践的な学習方法の改善に関心のある方々 Microsoft Dev Box の導入や活用方法に興味のある方々
Azure Developer CLI (azd) を使った実例を紹介する記事です。Azure Container Apps へのツール移行を例に、azd の活用方法、Bicep ファイル生成、CI/CD 設定、問題解決策などを解説しています。 .NET 開発者向けに、Azure 環境構築やデプロイの効率化を図るための実践的なガイドです。 Azure Container Apps への移行や、IaC(Infrastructure as Code) の自動化に興味のある開発者にとって有益な内容です。
マイクロソフトストアアシスタントは、Azure OpenAI、Semantic Kernel、リアルタイムページコンテキストを活用したチャットボットです。従来のルールベースのボットと比較して、Microsoft製品群全体（Surface、Xbox、Microsoft 365、Azure、Dynamics、Power Platform）を理解し、適切な担当者に引き継ぐ機能を実現しています。 この事例は、大規模言語モデルとSemantic Kernelを活用した、高度なカスタマーサポートシステム構築の成功例です。 AIを活用したカスタマーサポートの最適化に関心のあるエンジニアやプロダクトマネージャー、マーケターの方々向けの記事です。
- Microsoft 365 の HIPAA 準拠に関する記事です。 - ISV（独立ソフトウェアベンダー）向けに、Microsoft 365 の HIPAA 準拠の認証に関する要件と手順を解説しています。 - HIPAA 準拠のアプリケーション開発を行う、または Microsoft 365 の HIPAA 準拠の認証に興味のある開発者や、関係部署の担当者向けの記事です。
OpenJDKのコンテナイメージの更新に関する記事です。Microsoft Build of OpenJDKのコンテナイメージが、Mariner LinuxからAzure Linuxへの移行に伴い更新される予定です。移行スケジュール、新しいタグ、Azul Zuluの廃止など、具体的な変更点について解説しています。Javaエンジニア、Azureプラットフォームエンジニア、インフラエンジニア向けの情報です。
Pure Virtual C++ 2025 は、C++コミュニティ向けの一日無料仮想カンファレンスです。 C++開発者、特にVisual StudioやCMakeを扱う開発者向けの情報です。 カンファレンス開催前日のプレカンファレンス動画を公開しています。
概要: SharePoint Framework 1.21のリリースに関するニュースです。Microsoft 365環境でのエンタープライズ拡張機能の構築を容易にするための、SharePoint Frameworkのアップデートについて解説しています。 対象読者: - SharePoint FrameworkやMicrosoft 365の開発に関わるエンジニア - Microsoft Teams、Microsoft Viva、SharePointなどのプラットフォームを拡張したい開発者 - 最新の技術動向に関心のあるエンジニア
Azure DevOps OAuthアプリの終了に伴う移行に関する記事です。2026年に終了するAzure DevOps OAuthアプリの代替手段として、Microsoft Identityプラットフォームへの移行を推奨しています。また、期限切れまたは長期間有効なアプリの秘密鍵の対応についても触れられています。 対象読者：Azure DevOps OAuthアプリの開発者、セキュリティ担当者 要約：Azure DevOps OAuthアプリのサポート終了に伴う移行策、秘密鍵の更新、セキュリティ対策について説明した記事です。
概要: Azure SDKのJavaScript用モジュール化されたライブラリに関する記事です。従来のクライアントとRESTレベルのクライアント(RLC)の限界を克服し、よりモジュール化されたAPI呼び出し、より小さなバンドルサイズ、そしてより良いユーザーエクスペリエンスを実現するための設計方針、実装方法、そして結果が提示されています。 対象読者: JavaScript開発者、Azure SDKユーザー、フロントエンドエンジニア。 AzureサービスをJavaScriptで利用する開発者にとって、より効率的かつ使いやすいモジュール化されたライブラリの利用方法を理解する上で役立つ内容です。
この記事は、Sentinel（Azureサービス）上で、任意のログと脅威インテリジェンスを照合する方法について解説しています。 脅威インテリジェンスの統合と分析ルールへの活用、カスタマイズ方法などが説明されています。 セキュリティエンジニアや、Azure Sentinel を利用する企業のセキュリティ担当者向けの記事です。
概要: .NETを用いたローカルAI開発のためのWindowsアプリケーション、AI Dev Galleryの紹介記事です。様々なAIモデルの実験、活用、実装を容易にするための機能が豊富に提供されています。 対象読者: .NET開発者 AI開発者 AIモデル活用に興味のある方 記事の内容: AI Dev Galleryの概要、機能、使い方、そして.NETにおけるAI開発のベストプラクティスや関連技術について解説する記事です。
Azure Cosmos DB Conf 2025のイベントレポートです。AI、アプリケーション、スケーラビリティをテーマにしたイベントのキーノートスピーチやセッション、顧客事例などが紹介されています。 Azure Cosmos DBを活用したAIアプリケーション開発、リアルタイム分析、コスト最適化、オープンソースツール、ハイブリッド検索、ベクトル検索、データセキュリティといった幅広い技術トピックが取り上げられています。 開発者、アーキテクト、データプロフェッショナルなど、Azure Cosmos DBコミュニティに関わる方々を対象としたイベントです。
Microsoft Dev Boxサービスのセットアップ方法をステップバイステップで解説しています。 IT担当者、プラットフォームエンジニア、開発者向けの記事です。 Microsoft 365 Business PremiumまたはE3のサブスクリプションとAzureサブスクリプションの登録から、Dev Boxマシンの作成方法までを網羅しています。
**要約:** MicrosoftのPlaywright MCPサーバーとSemantic Kernelを使用して、AIアプリを構築する方法を説明する記事です。AIアプリにWeb検索機能を追加するために、MCPサーバーを利用する方法や、ステップバイステップで構築方法が示されています。 **対象読者:** - .NET開発者 - AIアプリ開発者 - Azureプラットフォームを利用する開発者 - Semantic KernelやMCPに興味のある開発者
この記事は、Azure Cosmos DBを用いたベクトル検索を、10億個のベクトルデータセットまでスケーリングする方法について解説しています。記事は、パーティショニング戦略、データインジェクションの最適化、クエリ遅延の削減といった実践的な方法論を提示し、大規模なベクトルインデックスの設計、最適化、測定手順を示します。 Azure Cosmos DBベクトル検索の最適化に興味のある、機械学習やデータベース関連のエンジニアやアーキテクトを対象としています。大規模なベクトルデータを扱うアプリケーションの開発や運用に役立つでしょう。 記事は、Azure Cosmos DBのベクトル検索機能、特に大規模データセットへの適用方法に焦点を当てています。
概要: 大規模言語モデル(LLM)の出力結果を予測可能な方法として、構造化出力と外部RESTエンドポイント呼び出しを組み合わせる方法について解説した記事です。 対象読者: データベースエンジニア、機械学習エンジニア、バックエンドエンジニア、アーキテクト、データサイエンティスト 記事のポイント: LLMの出力結果をJSONスキーマに則って構造化することで、プログラムによる処理を容易にする方法について解説しています。Azure SQL Serverにおける具体的な実装方法や、他のLLMモデルへの適用についても言及しています。
この記事は、社内Slackボット「Sherpa」の開発プロセスと機能について解説しています。 Generative AIとRAGを活用した、Slackにおける効率的な情報共有やタスク処理を目的としています。 フロントエンドエンジニアやバックエンドエンジニア、機械学習エンジニアなど、AI導入に関わる開発者や社内関係者に役立つ内容です。
Azure AI FoundryのPlaygroundを使ったAzure AI Searchの設定方法について解説しています。RAGの検証環境として便利です。 機械学習モデルの活用方法、設定方法がわかります。 Azure AI Searchの利用者、機械学習エンジニア向けの記事です。
Azure AI Servicesでファインチューニング済モデルのデプロイと推論、削除をPythonで実行する方法を解説する記事です。 基本的なモデルのデプロイについても同様の方法が適用可能である可能性を示唆しています。 データサイエンティストや機械学習エンジニア、Azureプラットフォームを扱うエンジニアを対象とした記事です。
マイクロソフトのクラウドサービスであるAzureの西日本リージョンでの可用性ゾーン提供開始に関するニュースです。 アプリケーションの可用性を高めるための可用性ゾーン導入によって、より安定したサービス利用を可能にします。 クラウドサービスを利用するエンジニアやシステム担当者の方々を対象とした記事です。
概要: Microsoft Fabric Data Agent と Azure AI Agent Service を連携し、ビッグデータをAI Agentで分析するシステム構築方法を解説する記事です。 2025年4月1日にリリースされたMicrosoft Fabricの新しいコネクタについて解説しています。 データ分析、AI関連のシステム構築に興味のある技術者に向けて書かれています。
Microsoft 365認証のGDPR準拠に関する記事です。 EUにおける個人データ保護法であるGDPRへの準拠をMicrosoft 365で検証する方法を解説した記事です。 Microsoft 365を利用する企業や開発者、そしてGDPR準拠に関する知識を得たい方に向けて書かれています。
・概要: GoogleのA2AプロトコルとSemantic Kernel Pythonを使ったAI連携方法を解説しています。クロスクラウドでのAI連携を実現するA2AプロトコルへのSemantic Kernelの統合、具体的な連携手順、例などを詳細に説明。 ・対象読者: PythonやAI、クラウド技術に興味のある開発者、エンジニア、AI関連の製品やサービスを利用する企業の担当者 ・記事の要点: Semantic KernelとGoogleのA2Aプロトコルを連携させることで、異なるクラウド環境にあるAIエージェント間でデータやコンテキストを安全に共有し、効率的なタスク処理を実現する方法を紹介します。
IaC Meetup勉強会に関する記事です。FinatextとYUMEMI.growのコラボ勉強会で、AWSやGoogle Cloud、AzureなどのクラウドとIaCについて初心者向けに解説します。インフラやIaCに興味がある方、これから触れたい方、普段インフラやIaCを扱っている方に向けた内容となっています。 オフラインイベントで、2025年5月21日19時～21時30分、東京都千代田区九段北1丁目8番10号 住友不動産九段ビル 9階で開催されます。 様々なクラウドとIaCについて、2社のエンジニアによるLT登壇と懇親会を通して学び、技術知識を深められる場となっています。
概要: Azure Functionsを使ったリモートMCPサーバーの構築方法を紹介する記事です。LLMと連携したツールを呼び出すためのプロトコルMCPについて解説し、Azure Functionsを用いた実装方法を詳細に説明しています。 対象読者: ・Azure Functionsを利用している開発者 ・LLMと連携したアプリケーション開発に関心のあるエンジニア ・MCPを使ったツール連携に興味のある方
- Microsoft Copilotのバックエンド開発チームが、.NET Aspireを用いてモノリスからマイクロサービスへの移行を4ヶ月で完了した事例を紹介する記事です。 - マイクロサービスへの移行に伴う開発効率の向上、開発者オンボーディングの簡素化、そして信頼性の向上について、Copilotチームの具体的な事例と.NET Aspireの機能を紹介しています。 - .NET Aspireの利用によって、開発者にとってより効率的かつ容易な開発環境を実現していることを強調しています。
Azure OpenAIの新しいオーディオモデルに関する記事です。 - 開発者向けの記事で、Azure OpenAIの新しいオーディオモデル（GPT-4o-Transcribe、GPT-4o-Mini-Transcribe、GPT-4o-Mini-TTS）の使い方を解説しています。 - 音声認識、音声合成、ストリーミング機能など、新しいモデルの機能と活用事例を提示しています。 - 音声認識・音声合成の分野で高度な機能を持つエンジニアや開発者、機械学習エンジニアを対象としています。
Dify を Azure Container Apps + Azure DB for PostgreSQL + Azure Cache for Redis でホストして動かす方法を解説する記事です。 以前仮想マシン上で動かす方法を紹介した記事へのリンクも含まれています。 Azure 環境で Dify を運用する際の具体的な設定方法や、利用するサービスについて解説します。
概要: DatabricksのワークフローをTROCCOから簡単に起動する方法を紹介しています。事前にDatabricksのワークフローを構築し、それをTROCCOから実行できるように設定する手順を解説しています。 対象読者: DatabricksやTROCCOを利用しているデータサイエンティストやエンジニア データ分析や機械学習のワークフローを効率化したい方
Azure Cosmos DB の Data Explorer でリージョン選択機能が追加されました。 概要: Azure Cosmos DB のデータ・エクスプローラーで、リクエストを送信するリージョンを手動で選択できるようになりました。Entra 認証を使用する NoSQL アカウントで、設定からリージョン選択オプションを有効にすることができます。 対象読者: データベースエンジニア、Azure プラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、エンジニアリングマネージャー。
概要: PowerShell、OpenSSH、DSCチームの2025年投資計画に関するニュースです。セキュリティの向上、バグ修正、コミュニティからのフィードバックに基づいた改善点などが記載されています。 対象読者: PowerShell、OpenSSH、DSCなどのソフトウェア開発に関わるエンジニアや、関連技術に興味を持つ方。 記事の種類: 技術更新情報、開発計画に関するアナウンスです。
- オンプレ機器からMicrosoft Sentinelへのsyslog転送方法を解説 - オンプレ環境とAzureの接続方法、Azure Monitorエージェントの利用方法を網羅 - ネットワークエンジニアやシステムエンジニア向け
Semantic Kernel のマルチエージェント連携機能について解説する記事です。複数エージェントを簡単に連携する方法として AgentGroupChat の使い方を説明します。 開発者や技術担当者の方々を対象としています。 Semantic Kernel を用いたマルチエージェント連携の具体的な方法を学びたい方におすすめです。
エージェントのUX設計に関するMicrosoft Designからの記事です。エージェントの登場がユーザーエクスペリエンスや存在意義に影響を与えることを示唆しています。特にエージェントのUI/UX設計の重要性を説いています。デザイナー、プロダクトマネージャー、Azure関係者など、エージェント関連の製品やサービスに関わる方々におすすめです。
Spring BootアプリケーションのHTTPS通信を、Azure Key Vaultに保存された証明書で構築する方法を解説する記事です。 Spring Cloud Azure Starter Key Vault JCAを利用して、TLS/mTLSの設定を簡素化し、安全な通信を実現します。 Spring Bootアプリケーション開発者、セキュリティエンジニア向けです。
概要: Azure AIエージェントをTypeScriptでMCPサーバーとして構築する方法を解説しています。 Claude DesktopやMCP互換クライアントとの接続方法、Azure AIエージェントとの連携、そしてプログラムによる処理方法が具体的に記述されています。 このチュートリアルは、Azure AIエージェントをデスクトップアプリケーションに統合したい開発者、またはLLMベースツールに標準化されたインターフェースを構築したい開発者向けです。
概要: MicrosoftのSemantic Kernelプロセスフレームワークを用いてAIによるビジネス自動化を革新する方法を解説する記事です。段階的な手順で、最初のAIプロセスを作成する方法を説明しています。 対象読者: - AIを活用したビジネスプロセス自動化に興味がある開発者 - C#、Java、Pythonなどのプログラミング経験がある方 - Microsoft Azureプラットフォームを理解している方 - AIツールを業務に活用したい企業の技術担当者
概要: Microsoft Graph PowerShell SDK のバージョン 2.26 以降と Azure Automation Runbooks の互換性問題に関する記事です。System.Text.Json の依存関係が原因で、PowerShell 7.2 で実行する際に問題が発生していることを説明しています。回避策として、Microsoft Graph PowerShell SDK 2.25 を使用する、または PowerShell 7.4 を使うことを推奨しています。 対象読者: Azure Automation Runbooks を利用するエンジニア、PowerShell を利用するエンジニア、Microsoft Graph PowerShell SDK を利用するエンジニア 記事の目的: Azure Automation Runbooks と Microsoft Graph PowerShell SDK の互換性問題を解決するための情報提供と、回避策や今後の対応策を伝えることです。
Azure Functions を使ってNode.js でリモート MCP を構築する方法について解説しています。 開発者向けの記事で、Azure Functions の活用方法を学ぶことができます。 クラウド環境での開発手法について理解を深めたい方におすすめです。
MicrosoftがPyTexas 2025にブースを出展し、Pythonに関する講演を行います。 Python開発者やエンジニア向けのイベントです。 Azure、VS Code、Jupyter NotebooksなどのMicrosoft製品とサービスのデモや、Pythonの非同期処理で重要な役割を果たすジェネレータに関する講演を見ることができます。
概要: .NET Aspire 9.2の新機能とアップデートについて解説したリリース記事です。ダッシュボードの強化、新しいデプロイ方法（パブリッシャー）の紹介、Azure SQL ServerやAzure PostgreSQLとの統合時の変更点などが中心となっています。 対象読者: .NET Aspireを利用している開発者や、.NET Aspireに関心のある開発者 .NET Aspireの最新情報や、新たなデプロイ手法に興味のある方 Azure環境で.NET Aspireを利用する開発者 記事内容: .NET Aspire 9.2のリリース内容、アップデート方法、新機能（リソースグラフ、カスタムリソースURL、リソースディープリンキング、カスタムHTTPコマンド）を紹介。また、Docker ComposeやKubernetesへのデプロイをサポートするパブリッシャー機能も詳細に解説。Azure SQL ServerやAzure PostgreSQLへのデプロイ時の変更点についても触れています。
- Microsoft 365の認証に関して、プライバシーに関する記事です。 - アプリケーションのプライバシー対応状況を検証し、顧客データの保護に役立つ認証制度について解説しています。 - ISV（独立ソフトウェアベンダー）やアプリケーション開発者向けの記事です。
AIアプリケーション作成で必要なSDKの整理記事です。 OpenAI、AzureAIのSDKを整理し、各SDKの使い分けや特徴について解説しています。 2025年4月時点の情報に基づいた、開発者向けの記事です。
クラウドセキュリティに関するイベントの告知です。 AWS、Google Cloud、Azureなどのマルチクラウド環境におけるクラウドセキュリティの最新トレンドやベストプラクティスについて学ぶ機会です。 エンジニアやITプロフェッショナル、クラウドサービス利用者におすすめです。
マイクロソフトAzureを用いたマルチエージェントAIアプリ構築方法について解説する記事です。 - マルチエージェントアーキテクチャの仕組み、構成要素、具体的な例（Sweet Success Bakery）、応用例などを網羅的に解説しています。 - AIエージェントの専門知識や役割、連携方法、ワークフローの最適化といった重要な側面を深掘りしています。 - 開発者向けに、GitHubリポジトリへのリンク、サンプルコード、ドキュメントを提供するなど、実践的な活用方法を示しています。 この記事は、Azureプラットフォームを活用したAIアプリケーション開発に興味があり、マルチエージェントシステムの構築方法を学びたい技術者や開発者向けです。
- 要約: .NET向けのSemantic Kernelベクターストアを使ったハイブリッド検索機能が発表されました。ベクター類似度検索とキーワード検索を組み合わせることで、RAG(Retrieval Augmented Generation)のパフォーマンス向上を目指します。.NETの開発者向けに、Azure AI Searchとの連携サンプルも公開されています。 - 誰向けの記事なのか: .NET開発者、機械学習エンジニア、バックエンドエンジニア、データベースエンジニア、プロダクトマネージャー。 .NETでのハイブリッド検索機能を利用したい開発者や、RAGのパフォーマンス向上を目指す開発者におすすめです。
**要約:** Visual Studioのアップデートで、.NET AspireとAzure Functionsの統合が強化されました。新しいAzure Functionsプロジェクトを作成する際に.NET Aspireのオーケストレーションを簡単に利用できるようになり、設定が簡素化され、開発プロセスが効率化されます。既存のAzure Functionsプロジェクトにも.NET Aspireを容易に追加できます。リアルタイムの監視とデバッグ機能も搭載され、開発者の作業効率が向上します。 **対象読者:** * .NET開発者 * Azure Functionsユーザー * Visual Studioユーザー * サーバーレスアプリケーション開発に関心のある方
Power BIとAzure Cosmos DB for MongoDBの統合に関する記事です。 要約: Power BIとAzure Cosmos DB for MongoDBを統合することで、リアルタイムのビジネスインサイトを得られるようになり、データ主導の意思決定を迅速化できます。 対象者: データアナリスト、開発者、意思決定者 Power BIを使用して、Azure Cosmos DBのリアルタイムデータにアクセスし、可視化したい人。
概要: マイクロソフトのAzureデータ保護サービスであるAzure Backup Vault、Azure Recovery Services Vault、Azure Site Recoveryについて解説しています。これらのサービスは、Azure仮想マシンやオンプレミスワークロード、Azure SQL Database、Azure Blob、Azure Database for PostgreSQLなどのAzureサービスのバックアップを格納し、災害復旧をサポートします。サービスの可用性を確保することでダウンタイムとデータ損失を最小限に抑えることが重要です。 対象読者: - Azureインフラエンジニア - データ保護サービス担当者 - 災害復旧対策担当者 - システムアーキテクト
Pythonを使ったベクトルストアの新しいコネクタ（Faiss、Azure SQL Server、Pinecone）を紹介する記事です。 データの効率的な保存と検索を可能にする新しいコネクタの導入により、複雑なデータモデルとの連携が容易になります。 Pythonプログラマーやデータエンジニア、機械学習エンジニア向けの記事です。
概要: MicrosoftのSemantic KernelとCopilot Studioの活用事例を紹介する記事です。低コードツールであるCopilot Studioと、プロコードで高度な処理を行うSemantic Kernelを組み合わせることで、ビジネスニーズに応じた柔軟なAIエージェント構築を可能にします。AIを活用した業務自動化や顧客体験向上、データ分析の効率化など、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援する内容となっています。 対象読者: - AIや自動化に関心のあるエンジニア - Microsoft Copilot StudioやSemantic Kernelに興味のある方 - 業務効率化やデジタルトランスフォーメーションに関わるビジネスパーソン
SQL ServerとAzure SQL Databaseにおけるハイブリッド検索とRRF再ランキングの強化について解説しています。記事は、データベースエンジニアやアーキテクト、インフラエンジニア、バックエンドエンジニア、マーケターなどを対象としており、データベース内の検索機能の強化による効果的な検索システム構築のヒントを提供しています。この手法は、従来のフルテキスト検索と最新のベクトル類似性検索を組み合わせ、より正確でコンテキストに沿った検索結果を提供することに重点を置いています。
TypeScriptを用いた、Azure AI Agent Serviceを利用したマルチエージェントアプリの構築方法を解説する記事です。 Pythonでの実装例が多い中、TypeScriptでの実装例が少ないため、具体的な構築手順を紹介しています。 フロントエンド、バックエンド、AI関連技術に興味のある開発者向けの記事です。
SharePoint Onlineの廃止予定のDISCOとWSDL aspxページについて SharePoint Onlineで古くなったASP.NET DISCOとWSDLページが2025年9月中旬に削除されます。Microsoft Graph APIの使用を推奨しています。 SharePoint Onlineユーザー向けの記事です。
Azure Functions で MCP サーバーを作成する方法について解説した記事です。 開発者向けに、Azure Functionsを用いたMCPサーバー構築のメリットや手順を説明しています。 Azure Functionsを用いた新しい開発手法に興味のあるエンジニアや開発リーダーに最適です。
Azure FunctionsでMCPサーバーを構築する方法を紹介する記事です。 MCPプロトコルに関する最新の動向、特にAzure Functionsへの対応について、具体的な内容やメリットを解説しています。 技術的な知識を持つエンジニアや開発者に向けて、MCPを活用したシステム構築に関する理解を深めることを目指しています。
概要: AIエージェントの構築方法に関するハッカソン情報です。Python、Semantic Kernel、Autogen、Langchain、Azure AI Agent Serviceなどのフレームワークを用いた開発方法が中心で、様々なツールやサービスの活用法が提示されています。 対象者: Pythonを使ったAIエージェント開発に関心のあるエンジニア Azure AI Agent Serviceや関連サービスに興味のあるエンジニア チームでAIエージェント構築に挑戦したいエンジニア
GitHub Enterprise Cloud と Azure Boards の統合に関する記事です。 データレシデンシーに対応したGitHub Enterprise Cloud と Azure Boards を接続する方法を紹介しています。 Azure DevOps組織を利用するプロジェクトマネージャーやエンジニアリングマネージャー、または、開発チーム向けです。
概要: Semantic KernelのAgentフレームワークが一般提供開始されました。AIアプリケーション開発を容易にするための新機能が含まれています。 対象読者: - PythonやC#を扱うソフトウェアエンジニア - AIアプリケーション開発者 - 機械学習開発者 - デザイナー - マーケター
概要: Azure AI FoundryのVisual Studio Code拡張機能のプレビュー版がリリースされました。この拡張機能を使用すると、Azureポータルで作成したAIプロジェクトをVS Codeでビルド、テスト、デプロイすることができます。 対象読者: - Azure AI Foundryの利用者 - AIアプリケーション開発者 - Visual Studio Codeユーザー - 機械学習エンジニア
AzureのAI Red Teaming Agentに関する記事です。生成AIシステムの信頼性を高めるためのAI Red Teaming Agentの導入について解説しています。 - 生成AIシステムの安全性を評価するためのツールとして、AI Red Teaming Agentが注目されています。 - Azure AI Foundryと連携することで、AIモデルやアプリケーションの挙動を評価し、リスクを軽減することができます。 - 機械学習、セキュリティ、デザイン、マーケティングの専門家向けの記事です。
- Azure AI Foundryの新機能である、エージェントアプリケーションの品質と安全性を評価するための新しい評価指標について説明しています。 - AI開発者や、エージェントアプリケーションを利用するエンジニアを対象とした記事です。 - 新しい評価指標を用いて、エージェントアプリケーションの性能を評価・最適化する方法や、リスク・安全性の評価指標、価格情報などが記載されています。
Microsoft Entra ID のバックアップ方法について解説する記事です。2025年4月現在、Microsoft Entra ID には利用者によるバックアップ・リストアの機能がありません。このため、Entra ID のバックアップには、Entra Exporter を利用する必要があるという内容です。 システム管理者やITインフラ担当者に向けて、Entra ID バックアップに関する情報を提供しています。 Microsoft Entra ID のバックアップに関する具体的な方法と、その背景にある理由を解説しています。
JavaとAIを使ったアプリケーション開発の最新動向をJDConf 2025で学ぶための記事です。 Java開発者、アーキテクト、チームリーダー、意思決定者向けの情報です。 Retrieval-Augmented Generation (RAG)、AIエージェント、AIアプリケーションプラットフォームの活用方法について解説しています。
概要: Azure Developer CLI (azd) の最新バージョン1.14.0（2025年4月版）に関するリリースノートです。新しい機能、テンプレート、修正内容、およびアップグレード情報が記載されています。 対象読者: Azure Developer CLI を利用している開発者、Azure サービスを利用するエンジニア、azd のテンプレート作成者 詳細: azad を用いた Azure リソースの構築・管理に関するアップデート情報です。 新機能、バグ修正、新しいテンプレート情報が掲載されています。 azd に関心のあるエンジニアに向けた詳細な情報が記載されています。
Microsoft Dev Boxは、ヨーロッパのスペイン中央部に新しいリージョンを追加しました。 Dev Boxは、迅速で安全なコーディングワークステーションを提供するサービスです。 今回のスペイン中央部リージョンの追加により、スペイン近郊またはスペインで働くチームのデータレジデンシーやデータ主権を強化し、レイテンシを低減する目的で、ヨーロッパにおけるDev Box環境の柔軟性を高めます。このアップデートは、ヨーロッパのチームやデータに近く、安全で高速なコーディングワークステーションを必要とするお客様を対象としています。
Microsoft 365の認証に関する記事。 データアクセス管理のベストプラクティスについて説明しています。 ISV（独立系ソフトウェアベンダー）や開発者向けの記事です。
Visual Studioのサブスクリプションユーザー向けに、Pluralsightの利用時間を延長するアップデートに関するお知らせです。 C#やAngularなどの学習、Azure関連技術の学習、GitHub Copilotといった生成AIを活用した開発、資格取得のための学習資源へのアクセス強化が主な内容です。 Visual Studioプロフェッショナル、エンタープライズサブスクリプションユーザーを対象とした記事です。
Azure DevOpsパイプラインのCDNドメインURL変更に関するお知らせです。Edgio CDNからAkamaiとAzure Front Door CDNへの移行に伴い、影響を受けるAzure DevOpsパイプラインユーザー向けに、変更内容、手順、タイムラインなどが記載されています。 Azure DevOps ServiceとAzure DevOps Serverの顧客それぞれに適用される変更内容と対応が必要な手順が提示されています。 自社環境における対応が必要なAzure DevOpsパイプラインユーザーを対象とした記事です。
概要: Microsoft Fabric 環境におけるデータ検証のための Great Expectations (GX) の活用方法を解説しています。 データの品質向上に焦点を当て、GX を用いたデータ検証プロセスを詳細に説明し、実例を通じて具体的な手順を示しています。 データサイエンティスト、データエンジニア、またはデータ分析業務に関わる方々を対象とした記事です。
記事の内容: マルチクラウド環境のコスト管理をシンプルにする方法について解説しています。複数のクラウドサービスプロバイダーやSaaSプロバイダーを使用している場合、コストと使用状況データを完全に把握することは困難です。各プロバイダーは独自の料金モデルを採用しているため、データの整合性に欠け、全体のクラウド支出を把握できません。この記事は、FOCUSとDatadogを活用することで、マルチクラウド環境におけるコスト管理の課題を解決する手助けとなることを目的としています。 対象読者: クラウド環境におけるコスト管理に課題を抱える、システムエンジニア、インフラエンジニア、またはクラウド運用担当者です。 記事の目的: マルチクラウド環境におけるコスト管理の課題や、FOCUSとDatadogのようなツールを活用することで解決策を示すものです。
Azure Kubernetes Service (AKS) のプライベート構成について解説した記事です。 AKSのプライベート構成を検討する際のポイントを、図を用いて分かりやすく説明しています。 インフラエンジニアやSRE、プラットフォームエンジニア、バックエンドエンジニアなど、AKSに関心のある方に向けて執筆されています。
Azure Arc へのオンプレミスサーバーの登録方法、特にプライベート化された環境でのアクセス手順について解説する記事です。 Azure Arc の設定で重要なエンドポイントのプライベート化方法を網羅的に説明し、適切なアクセス制御を確立するための情報を提供します。 オンプレミス環境でAzure Arc を利用する際のプライベート化に関する技術的な知識や実践的な手順を学ぶことができます。
Go言語のMicrosoftビルドの新しいリリースが公開されました。セキュリティ修正が含まれています。 Go言語を開発しているエンジニアや、Microsoft製品を利用しているエンジニアを対象とした情報です。 最新バージョンのGo言語のリリースに関する詳細な情報が記載されています。
Azure DevOpsサービスへのHTTPS接続にServer Name Indication (SNI) が必須になります。 2025年4月23日から、Azure DevOpsサービスへのすべてのHTTPS接続でServer Name Indication (SNI) が必須になります。SNI対応していないクライアントソフトウェアは接続エラーが発生する可能性があります。 この変更は、Azure DevOpsサービスを利用するすべての開発者やエンジニアに向けてです。
概要: Microsoft Graph APIでメールボックスアイテムを完全に削除するためのAPIが一般公開されました。Exchange Web Services (EWS)からの移行を促進するためのものです。 対象者: - Microsoft Graph APIを扱っている開発者 - Exchange Web Services (EWS)からMicrosoft Graph APIへの移行を検討している方
概要: ベクトル検索における正確な近傍(ENN)アルゴリズムを解説する記事です。近似近傍検索(ANN)との違いや、ENNを使うべきケース、具体的な使用例などが掲載されています。 対象読者: ベクトル検索を理解したいデータベースエンジニア、機械学習エンジニア、Azure Cosmos DBユーザー 記事内容: ENN(Exact Nearest Neighbor)とANN(Approximate Nearest Neighbor)の違いを、速度と精度という観点から説明しています。ENNは高い精度で近傍を検索する一方で、ANNは高速な検索を実現します。記事は、ENNを使うべきケース、例えば、データセットが小さく、フィルターを適用することでさらに小さなデータセットが対象となる場合などについて説明しています。また、Azure Cosmos DBでのENNの実装方法や、ENNを用いることで得られるパフォーマンス向上についても触れています。
AIアプリケーションのメモリ機能強化に関する記事です。Azure AIサービスとMem0を連携し、会話履歴を記憶するトラベルアシスタントを構築する方法を紹介しています。 AIシステムの記憶機能不足を解消し、より高度なパーソナルAIアプリケーションの構築を目指す方を対象としています。 Azure AI SearchやAzure OpenAIなどのAzureサービスを用いたAIアプリケーション構築のノウハウが学べます。
- Azure Service Busのキューとトピックのパフォーマンスを監視する方法について解説している記事です。 - メッセージング基盤であるAzure Service Busの活用方法や、パフォーマンス監視方法を理解したいシステムエンジニアやアーキテクトが対象です。 - DatadogのAzure Service Bus統合による監視方法や、指標の活用方法について説明しています。
概要: Microsoft AI Tour Tokyo 2025の現地レポートです。AIに関する最新情報や、組織へのAI活用浸透のためのヒント、AI活用事例、開発でのAI活用方法を学ぶことが目的でした。 対象読者: AIに関心のあるIT関係者や開発者、AI活用を検討している企業の担当者。 記事の種類: イベントレポート
- Azure Databricks上でAnthropicのClaude 3.7 Sonnetモデルを使用する方法を解説する記事です。 - Azure DatabricksのModel Serving機能を利用して、Claudeモデルを直接アプリケーションに統合する方法を、ステップバイステップで説明しています。 - データサイエンティストや機械学習エンジニア、AI開発者、クラウドプラットフォームエンジニアなど、Azure DatabricksとClaudeモデルを活用したい開発者やエンジニアを対象としています。